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hot_img 1kx: 체인 상 수수료 Q2 전년 대비 33% 감소, DEX 수수료 급감 57%, 그러나 토큰 보유자 수익은 기본적으로 유지됨

암호화폐 벤처 캐피탈 기관 1kx(@1kxnetwork)의 분석에 따르면, 올해 2분기 온체인 수수료가 전년 동기 대비 33% 감소했으며, 그 중 DEX 수수료는 6.25억 달러(-57%) 감소했으며, 이는 주로 Meteora, Raydium 및 PancakeSwap의 영향을 받았고, 이 세 가지는 작년 상반기에 총 15억 달러의 수수료를 발생시켰습니다; 블록체인 및 MEV 수수료는 3.62억 달러(-40%) 감소했습니다; 시작 플랫폼 수수료는 57% 감소했으며, 그 중 Pump.fun이 거의 절반의 감소폭을 기여했습니다.일부 분야는 역성장에도 불구하고 성장세를 보였습니다: 영구 계약 및 예측 시장 수수료는 전년 동기 대비 22% 증가했으며, edgeX와 Hyperliquid가 선두를 이끌었고, Polymarket은 단일 분기 동안 거의 1억 달러를 기여했습니다; 대출 및 자산 관리 부문은 지속적으로 성장하고 있으며, Morpho, USDai 및 Maple Finance는 각각 900만에서 1900만 달러 증가했습니다; Canton Network는 1.79억 달러의 L1 수수료를 추가했지만, 그 중 대부분은 인센티브에 의해 추진되었습니다. 업계 전체 수수료가 감소했음에도 불구하고, 토큰 보유자에게 분배되는 보상은 안정적으로 유지되었으며, Binance의 소각은 여전히 큰 비중을 차지하고 있으며, Hyperliquid와 같은 프로토콜은 이미 재매입 및 소각을 정책의 일상으로 포함시켰습니다.

뉴햄프셔주가 블록체인 기본법에 서명했으며, 텍사스는 비트코인 ​​저축을 구축하기 위해 약 500만 달러를 투자했습니다

뉴햄프셔주 주지사 켈리 아요트(Kelly Ayotte)는 최근 HB 639, 즉 블록체인 기본법에 서명하여 디지털 자산 사용자, 개발자, 채굴자, 검증자 및 기업에 대한 법적 보호를 강화하고 디지털 자산 사용 및 자가 관리 권리를 보호했습니다. 이 법안은 또한 블록체인 관련 분쟁을 위한 전문 사건 파일을 설정할 수 있도록 권한을 부여합니다.뉴햄프셔주 2025년 법률은 주 재무부 장관이 특정 공공 자금의 최대 5%를 귀금속 및 자격을 갖춘 디지털 자산에 투자할 수 있도록 허용하며, 현재 비트코인만이 시가 총액 기준을 충족합니다. 텍사스 주지사 그렉 애벗(Greg Abbott)은 2025년 6월 SB 21에 서명하여 텍사스 전략 비트코인 비축소를 설립했습니다. 주 의원들은 1000만 달러를 배정하였고, 텍사스는 이후 현물 비트코인 ETF를 통해 약 500만 달러의 초기 투자를 진행했습니다.와이오밍주는 2025년 일부 주 기금을 최대 3% 비트코인에 투자하는 제안이 통과되지 않았지만, 해당 주는 전문 은행 프레임워크와 프론티어 스테이블 토큰을 계속 추진하고 있습니다. FRNT는 2026년 1월에 공개 가능하며, 미국 최초의 주 발행 스테이블 코인으로 설명됩니다.

Kimi B 단장: AI 산업에는 거품이 있지만 기본 면은 탄탄하며, API 가격 인상은 컴퓨팅 파워 부족에서 비롯된다

21财经 보도에 따르면, 월의 어두운 면(Moonshot AI) Kimi B 단 책임자 황진신은 최근 커뮤니케이션 회의에서 현재 AI 산업에 실제로 거품이 존재하지만, 기본적인 면은 매우 탄탄하다고 밝혔다. 기업 측에서는 투자 수익률(ROI)을 명확히 계산할 수 있으며, AI가 생산성 향상에 실질적인 본질적 변화를 가져왔다고 전했다.최근 모델 제조업체들이 일반적으로 가격을 인상하는 현상에 대해 황진신은 핵심 원인이 전 세계적인 계산력 비용 상승과 칩 생산 능력이 Token 수요의 폭발적인 증가를 충족하지 못하기 때문이라고 지적했다. 그는 모델의 성능 가격비를 평가할 때 입력과 출력의 단가만을 보지 말고 Cache(캐시) 적중률에 주목해야 한다고 강조했다. Kimi의 원본 Cache 적중률은 90% 이상에 달해 실제 계산 비용을 크게 줄였다.또한, 황진신은 Kimi가 Scaling Law를 지속하기 위해 기본 구조 혁신에 도전할 것이라고 밝혔다. 그가 선도적으로 대규모 검증한 Muon 최적화기는 현재 업계의 여러 주요 대형 모델에서 널리 채택되고 있다. 기업 AI의 "마지막 1킬로미터"에 대해 그는 모델의 기본 능력이 지속적으로 강화됨에 따라 응용 계층의 기술 패러다임도 계속 단순화될 것이라고 생각한다고 말했다.

코인베이스: AI 지출을 거의 50% 줄였으며, 기본적으로 오픈 가중치 모델을 채택하려고 시도하고 있습니다

코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱이 회사의 AI 비용 최적화에 대한 최신 진행 상황을 소개하는 글을 올렸습니다.암스트롱은 AI 사용량과 토큰 소비가 지속적으로 증가함에 따라 비용을 통제하는 핵심은 직원의 사용을 제한하거나 예산 알림을 자주 보내는 것이 아니라 기본 모델 선택, 작업 라우팅 메커니즘 및 캐시 전략을 최적화하는 것이라고 밝혔습니다.그는 코인베이스가 내부 LLM 게이트웨이를 통해 GLM 5.2, Kimi 2.7 등 오픈 가중치 모델을 기본 옵션으로 시도하고 있으며, 여전히 엔지니어가 특정 작업 요구에 따라 다른 모델을 선택할 수 있도록 허용하고 있다고 전했습니다. 데이터에 따르면, 회사의 91% 직원이 AI 사용 한도에 도달한 적이 없기 때문에 코인베이스는 할당량을 강화하는 대신 더 낮은 비용의 모델 솔루션을 통해 전체 효율성을 향상시키고 있습니다.모델 라우팅 측면에서 코인베이스는 프롬프트 단어를 사전 처리하고 캐시 적중률 및 다양한 모델의 가격 상황을 결합하여 작업을 가장 적합한 모델에 자동으로 할당합니다. 암스트롱은 계획 및 추론과 같은 복잡한 작업은 최첨단 모델의 지원이 필요할 수 있지만, 실행 작업은 반드시 비용이 더 높은 모델을 호출할 필요는 없다고 생각합니다. 앞으로 모델 선택 과정은 더 많이 AI에 의해 자동으로 이루어져야 하며, 인적 결정에 의존해서는 안 된다고 강조했습니다.또한 그는 캐시 적중률이 AI 비용에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나라고 지적했습니다. 코인베이스는 요청 프로세스에 캐시 인식 메커니즘을 통합하여 역사적 결과 재사용률을 높였습니다. LibreChat을 예로 들면, 캐시 솔루션을 최적화한 후 캐시 적중률이 5%에서 60%로 향상되었습니다.암스트롱은 또한 회사가 엔지니어에게 가능한 한 맥락을 간결하게 유지하도록 요구하고 있으며, 여기에는 작업 전환 시 새 세션을 시작하고, 파일 맥락 범위를 축소하며, 사용하지 않는 도구를 종료하는 것이 포함되어 불필요한 토큰 소비를 줄이는 데 기여하고 있다고 밝혔습니다.그에 따르면, 이러한 조치를 통해 코인베이스는 AI 지출을 거의 50% 줄이는 데 성공했으며, 동시에 토큰 사용량은 여전히 증가하고 있습니다.
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