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first_img MUA DAO が開発した AI モジュラー資産プロトコル MUA7648 が GaiaNet ハッカソンで最優秀イノベーション統合賞を受賞しました。

ChainCatcher のメッセージ、Web3 クリエイターコミュニティ MUA DAO が開発した AI モジュール化資産プロトコル MUA7648 が、GaiaNet で開催された「分散型 AI エージェントハッカソン」で最優秀イノベーション統合賞を受賞しました。MUA7648 プロトコルは AI エージェント資産のモジュール化を推進し、資産の分割と組み合わせによる無限の発行とロイヤリティの再帰をサポートします。このプロトコルは、ブロックチェーンネイティブ IP 資産のアプリケーションモデルを再構築し、ユーザーが任意のチェーン上の資産を新しい 3D & AR 形態の AI エージェント資産に変換・組み合わせるプロセスを簡素化し、流動性を向上させるとともにインタラクティブな体験を強化し、IP に基づくカスタマイズ可能な AI エージェントの新たな発展領域を切り開きます。ユーザーはその公式サイトを通じて、多くのオリジナル AI エージェントと対話できます。さらに、MUA DAO は MUA7648 プロトコルをオープンソース化し、イノベーションと協力を促進し、クリエイターが最先端の AI 技術を利用して多様な 3D AI エージェントを自由に開発できるようにし、AI 産業の発展を推進し、新しいアプリケーションシーンを生み出すことを発表しました。なお、プロジェクトトークン MUA は現在、Gate.io、BingX、BitMart などのプラットフォームで取引されています。

GaiaNetのCEO:AIシステムは個人や政府によって管理されるべきではなく、トークン化された実体もより民主的な方法で管理されるべきです。

ChainCatcher メッセージGaiaNet の CEO 兼共同創設者 Matt Wright は、分散型人工知能の議論における二つの陣営について語りました。第一の陣営は制御されたソフトウェア環境を好み、第二の陣営はオープンで自由主義的な理想を信じています。Matt Wright は第二の陣営を支持しています。彼は次のように述べています:「私はこれらのシステムを制御することを信じていません。私たちはそれらを正しく導くべきであり、私たちが本当にできることは安全なバリアと適切な対話を提供することだけです。これらのシステムは個人や政府によって管理されるべきではなく、これらの技術はそれを使用しない人々によって規制されるべきではありません。一方で、Web3 と Ethereum は適切なオンチェーンガバナンスを実現しています。トークン化された実体は、その参加度に応じてより民主的な方法でシステムを管理します。」Matt Wright は次のように述べています:「今、私たちは重要な瞬間にいます。機関が暗号通貨 ETF の資産クラスを認識することは信じられないことであり、これにより彼らの顧客はこの分野に簡単にアクセスできるようになります。明らかに、これはこの分野に大量の流動性をもたらすでしょう。Ethereum コミュニティはこの関心を歓迎し、開発者や構築により焦点を当てることができるようにすべきです。」報告によれば、Matt Wright は GaiaNet の CEO 兼共同創設者であり、GaiaNet は現在の人工知能エージェントソフトウェアを分散化することを目的とした人工知能インフラプロジェクトです。

ByteTrade Labはカリフォルニア大学バークレー校と協力し、分散型AIインフラプロジェクトGaiaNetを開始しました。

ChainCatcher メッセージ、カリフォルニア大学バークレー校 FHL Vive センターの業界パートナー ByteTrade Lab は、両者が協力し、新しい分散型人工知能インフラプロジェクト GaiaNet を開始することを発表しました。GaiaNet は、プライバシーを保護しながら、誰もが持つ専門知識やスキルを統合した、安全で検閲に強く、収益性のある人工知能エージェントを提供する分散型ネットワークです。GaiaNet は集中型サーバーを設置せず、個人や企業が制御する計算ノードで構成された分散型ネットワークを構築し、ノードオペレーターの専門分野の知識と専門性に基づいて微調整された人工知能モデルをホスティングします。GaiaNet の構想によれば、その分散型インフラは、より多くの教育者を分散的に受け入れるのに役立ち、人工知能教育のアプリケーションをエリート高等教育機関から専門的な発展や専門サービス市場に普及させることを目指しています。GaiaNet の共同創設者 Shashank Sripada は次のように述べています。「GaiaNet は、個人や企業が自分のノードを簡単に構築し、自分の専門知識を活用して人工知能モデルを微調整できるように、操作の簡素化にも取り組んでいます。」
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