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IT之家 10 月 30 日報道によると、開発者が DeepSeek の公式サイトのフロントエンドコード内で Cyber ネットワークセキュリティモデルに関連する申請入口とインターフェースロジックを発見しました。申請ページのルーティングは /usage/model-application に指向されており、feature gate スイッチが設定されており、権限のないアカウントがアクセスすると使用量ページにリダイレクトされます。コード内には Cyber Key の作成や限度管理に関連するインターフェースも登場しています。コード内のモデル識別子は cyber-personal-v3 と cyber-enterprise-v4 です。個人版は個人のセキュリティ専門家を対象としており、申請には身分証明書情報を提供し、顔認証を完了する必要があります。企業版は企業主体を対象としており、実名資料に加えて営業許可証と委任状を提出する必要があります。両方のチャネルの共通のハードルには、アカウントが実名認証を完了し、状態が正常で、中国本土に登録されており、本土の携帯電話番号がバインドされていること、過去90日以内に違反記録がないことが含まれます。申請プロセスは申請書を記入し、審査を提出することです。審査が通過した後に Cyber Key が作成されます。現在、この入口は DeepSeek の公開メニューには表示されておらず、グレイテストテスト状態にあります。ユーザーからのフィードバックによると、グレイテストに覆われたアカウントのみが使用量ページで関連セクションを見ることができ、権限があるときには「DeepSeek Flash Cyber ネットワークセキュリティ専用 API」エリアが表示されます。報道時点で、DeepSeek の公式はこのモデルについて正式な発表を行っておらず、関連情報は公式サイトの JavaScript コードの観察とグレイテストユーザーのフィードバックから得られています。

DeepMind Instituteの報告によると、Google DeepMindの研究者であるAlex Imas、Andrew Koh、共同創設者のShane Leggは、AIの個体能力の向上は賃金と価格に徐々に影響を与えるだけだと述べています。多エージェントの協力能力が「超協力」の閾値を超えたときにのみ、市場の集中度、雇用、賃金に急激な変化が現れるとしています。この記事では、AIの発展を最小AGI、超優秀AI、超協力AI、ASIの4つの段階に分類しています。現在、AIの個体能力は強いが協力能力は弱く、賃金と職の変化は企業構造の変化に先行して現れると指摘しています。著者は、多エージェントの組織能力を測定する基準の確立を呼びかけています。

The Informationによると、DeepSeekの第2回資金調達の詳細が明らかになりました。本ラウンドの資金調達規模は1055億元（約158億ドル）に達し、約30社の投資家が参加し、企業評価額は約6155億元に達します。テンセントホールディングスと寧徳時代が主要な出資者であり、テンセントは2回とも100億元を出資しました。寧徳時代とその会長の曾毓群は、それぞれ50億元と100億元を出資しました。長鑫メモリ、中芯国際、vivo、美団、吉利自動車、美的グループ、立訊精密、携程、小紅書などの産業資本も参加しており、一部の企業は10億元から30億元を出資しています。国有資本の参加度が著しく向上しています。中国国家人工知能産業投資基金は今回も10億元を出資し、前回と同じです。中国移動、中国電信、中金公司、中信証券、中国人寿などの機関も投資に参加しており、単独の出資額は20億元から80億元の間です。関係者によると、NVIDIAの高級チップの価格が継続的に上昇していることと、AI産業のバブルに対する懸念が、DeepSeekが途中で資金調達規模を倍増させた理由です。以前、ブルームバーグはDeepSeekが約1000億元の資金調達を完了したと報じており、寧徳時代とテンセントがリード投資を行いました。

市場の情報によると、音声AI会社Deepgramはオープンソース音声AIインフラストラクチャフレームワークPipecatの開発者Dailyを買収した。両者は取引金額を公表しておらず、Pipecatのオープンソースおよびベンダーニュートラルを維持することを約束している。Pipecatは音声、ビデオストリームを管理し、音声からテキストへの変換（STT）、大規模言語モデル（LLM）、およびテキストから音声への変換（TTS）を統合して、リアルタイムインタラクションの遅延を低減する。

Google DeepMind の研究者 Zhengxuan Wu、Yuxuan Li、Oyvind Tafjord、Been Kim は、プレプリント論文「XYEval: Agents say yes to bad advice」を発表し、ユーザーの誤解を招く提案に対するエージェントのパフォーマンスを評価するためのメタ評価フレームワーク XYEval を提案しました。この論文では、「XY 問題」をエージェントのシナリオに拡張し、ユーザーが尋ねるのは自分が試した解法 X であり、実際の問題 Y ではないことを示しています。XYEval は、元のタスク環境と検証可能な回答を保持し、指示に見かけ上合理的だが誤解を招くユーザーの提案を追加します。誤解を招く提案は、生成器が完全なタスクを見た後に生成し、自信のある提案としてではなく、強制的な要求の形式で追加されるため、元のタスクは依然として解決可能です。評価は、τ2-bench、SWE-bench Verified、SWE-bench Pro、Terminal-Bench、Humanity's Last Exam、MCP-Atlas の6つのベンチマークと5つのモデルをカバーしており、その中で τ2-bench の誤解を招く提案は、人工専門家によって策定されたルールに基づいて生成されています。論文によれば、タスクが XY 変異した後のパフォーマンスは大幅に低下し、相対的な低下幅は最大で 46.7% に達します。τ2-bench では、詳細な説明を先に求めてからより良い提案を受け入れるユーザーに対して、パフォーマンスがさらに低下します。モデルが XY 問題を認識することを促す簡単なシステム指示は、部分的にしか緩和できません。関連コードは GitHub リポジトリ google-deepmind/xyeval に公開されています。

科創板日報の報道によると、OpenRouterの最新データによれば、先週（10月19日から25日）における世界のAI大モデルの総呼び出し量は188兆トークンで、前週比14.63%増加しました。先週の世界の呼び出し量トップ5はすべて中国のAI大モデルで、DeepSeek V4.1-Flash-1017が1位で、週の呼び出し量は33.6兆トークン、前週比801%増加しました。同期間にランクインしたモデルの中で、中国のAI大モデルの週の呼び出し量は93.54兆トークンで、前週比18.14%増加しました；アメリカのAI大モデルの週の呼び出し量は22.47兆トークンで、前週比29.44%増加しました。中国の大モデルの週の呼び出し量は、アメリカを26週連続で上回り、世界首位となっています。

10月23日、B.AIは10月16日から22日までの国産モデルブランドToken週間ランキングを発表しました：DeepSeekが引き続き首位を維持し、小米MiMoがそれに続いています。両者の差はわずか16.54B Tokenで、小米は4週連続で成長を続けており、プラットフォームのToken使用割合はさらに8.13ポイント上昇しました。中堅競争も同時に加熱しており、MiniMaxは前月比で5200%以上の増加を記録し、今週の成長のダークホースとなりました。Qwenは前月比で80.86%の成長を遂げ、3位のZaiとのシェアの差は0.18%に縮小しました。人気モデルの割引も同時に行われています：DeepSeek-V4.1-Flash-1017は60%オフ、Qwen3.8-Flashは80%オフ、GLM-5.3-Flashは70%オフです。B.AIは引き続き質の高いモデルを集め、開発者が低コストで多様なAI能力を解放できるよう支援しています。b.aiにログインして探索することを歓迎します。

人民財訊の報道によると、DeepSeekが内部で使用するAI推論フレームワークDeepInferを全面的にオープンソース化したことについて、360の創業者である周鴻祎は、これは技術的自信の表れであり、さらにオープンソースの普及という理念を示していると述べました。周鴻祎はさらに、深く見ると、これはAI時代の技術主権の争いが始まったことを示していると語りました。彼は、360が主権AIオペレーティングシステムを構築しており、現在一部の政府機関や企業に導入されていることを明らかにしました。

央视旗下「玉渊谭天」披露、10月16日に中国がAI技術の輸出登録管理を開始した後、DeepSeekとMiniMaxは順調に登録を完了し、関連技術のオープンソース化と海外ライセンス使用を完了しました。現在、新しい目録は意見を募集中で、実施されているのは一時的な登録制度です。商務部は以前に明確に、オープンソースとして公共の領域に入った技術は管理範囲に含まれないと述べており、新技術のオープンソース化には自動許可などの便利な措置があり、基本的には即報即出が可能です。API、ウェブサイト、アプリを通じて海外にモデルサービスを提供することも、今回の大規模モデル技術の輸出管理範囲には含まれません。

《科创板日报》によると、人工知能会社DeepSeekは新たな資金調達ラウンドで複数の産業および財務投資家を引き入れました。その中には、レノボホールディングス傘下の投資プラットフォームである君聯資本、半導体分野に特化した石溪資本、そして吉利などが含まれています。同時に、DeepSeekは中信証券をIPOの顧問サービスとして雇用し、今年の9月には新しい最高財務責任者を迎えました。君聯資本はレノボグループと同じレノボホールディングス体系に属しており、レノボグループはレノボホールディングス傘下のコア産業会社であり、君聯資本はその重要な投資プラットフォームです。今回、君聯資本がDeepSeekの資金調達に参加することは、レノボ系の資本が正式にDeepSeekの株主陣営に入ることを意味しています。

ブルームバーグの報道によると、DeepSeekは最新の資金調達ラウンドで約1000億元（約150億ドル）を調達し、中国で最大規模の資金調達の一つとなりました。関係者によれば、この杭州に本社を置く企業は、投資家との交渉中に少なくとも2回資金調達目標を引き上げ、最初は500億元から800億元に、最終的には上記の金額に達しました。寧徳時代とテンセントは今回のラウンドで最大の投資者の一つです。この資金調達は、DeepSeekがAnthropicやOpenAIなどのアメリカのAI企業と世界で競争するために使用されます。

DeepSeekは、内部推論フレームワークDeepInferを全面的にオープンソース化し、同時に生産レベルのトークンエンコーディングおよびデコーディングコンポーネントdeepseek-recipeをオープンソース化したことを発表しました。DeepInferは、高性能オペレーターと深い最適化推論エンジンを統合し、分散推論、推測デコーディング、SWA Bounded Replay、および構造化出力をサポートし、NVIDIAおよびHuawei Ascendプラットフォームと互換性があります。DeepSeekは、DeepInferに基づいてDeepSeek V4.1 Flashの高スループット、低遅延の大規模推論サービスを実現したと述べており、今後の新しいモデルの推論コードと最適化もここで継続的に更新される予定です。deepseek-recipeは、DeepSeek公式APIの処理ロジックと完全に整合しており、コミュニティが公式デプロイメントと一致した体験を得られることを目指しています。オープンソースリポジトリと技術報告書はすでに公開されています。

AIモデル評価プラットフォームArenaは、DeepSeek-V4.1-Flash-20261017（Max）がAgent Arenaのオープンソースモデルで1位、総合ランキングで11位にランクインしたことを発表しました。約7500回の実際の使用セッションに基づき、このモデルは平均モデルに対して約5.1%の総合的な純改善を示し、単一タスクのコスト中央値は約0.20ドルです。このバージョンは、タスク成功確認、ユーザーの正負フィードバック、Bashコマンド実行の信頼性および導入可能性の4つの指標でオープンソースモデルの1位にランクインしており、タスク成功確認の指標では総合ランキングで8位に位置しています。

The Information の報道によると、DeepSeek は Huawei と深い協力関係を築き、次世代 AI チップを共同設計しており、NVIDIA の計算能力に依存しないモデルを構築することを目指しています。関係者によると、Huawei のエンジニアが DeepSeek のオフィスに入り、モデルアーキテクチャやアルゴリズムの要件を理解し、チップがデータ転送と圧縮をどのように処理するかをテストしています。最初の適応チップの目標は昇騰 950DT です。報道は、この動きが中国がアメリカのチップ依存から脱却しようとしている時期に行われていることを指摘しています。台積電のファウンドリとアメリカの輸出規制に制約されているため、Huawei の昇騰 950DT は 2027 年に発売予定ですが、量産は 2028 年まで遅れる可能性があります。チップ不足の問題を解決するために、DeepSeek は TileLang プログラミング言語を使用して CUDA の制限を回避しつつ、禁止されている NVIDIA Blackwell チップを第三者データセンターから取得することを試みています。さらに、DeepSeek はチップチームを編成しており、1000 を超えるプロセッサ規模のクラスターのテストを開始しています。

『読佳』の報道によると、美団のAIチームはAIエージェントスキルプラットフォームDeepSkillを発表しました。現在、37万以上の実際のタスクで検証されたスキルツールが収録されており、9月初めの13万からほぼ倍増しています。このプラットフォームは従来のディレクトリ検索方式を採用せず、ユーザーは直接タスクの要求を記述できます。プラットフォームは自動的にタスクを分解し、ライブラリから候補となるスキルをマッチングします。プラットフォームはスキルの全内容をスキャンして解析し、能力の境界、ツールの呼び出し、潜在的なリスク、データセキュリティの審査を含む分析レポートを出力します。また、GitHubトレンドランキング、権威ある情報源ランキング、マーケットのホット検索ランキングなどのランキングも設けられています。現在、テンセント、バイト、アリババなどの大手企業もスキルプラットフォーム分野において展開を進めています。

アメリカ合衆国国土安全省（DHS）は月曜日に、アメリカの民間機関に対し、中国のAI企業DeepSeekの製品を政府のITシステムから削除し、そのモデルに基づいて構築された第三者サービスも含め、新たな調達を禁止するよう指示しました。通知によれば、DeepSeekの使用は敏感なデータが中国に転送される可能性があり、アメリカの個人や機関に対する情報を生成する可能性があるとされています。DHSは、これらのモデルが「複数の脅威ベクトル」を構成すると述べています。この禁止令はDeepSeekの自社アプリケーションだけでなく、その開発に基づく第三者サービスにも適用されます。7月のDHSのメモが月曜日に公開され、各機関に対して政府のウェブサイトの出入りのトラフィックにおけるDeepSeek関連のリスクを監視するよう求めていました。アメリカ商務省、海軍、ニューヨーク州、テネシー州、バージニア州は以前にDeepSeekを制限しています。アメリカ連邦通信委員会（FCC）は10月29日に投票を行い、すべての中国の研究所がアメリカで使用される電子製品のテストを禁止するかどうかを決定します。DeepSeekは杭州に本社を置くスタートアップ企業で、そのオープンソースモデルは2025年1月27日に広く注目を集めました。このモデルの開発コストは500万ドル未満で、その日にはNVIDIAの株価が16%下落し、市場価値が約6000億ドル蒸発しました。2025年4月、アメリカ合衆国下院の中国共産党問題特別委員会は、DeepSeekがアメリカのユーザーデータを秘密裏に中国政府に送信している可能性があり、約6万枚のNVIDIAチップを使用している可能性があると述べ、そのうち2万枚はアメリカの輸出管理制限を受けていると報告しました。DeepSeekが今年4月に発表したV4-Proモデルのプレビュー版は、OpenAIのGPT-5.5 Proよりも約98%安く、MITライセンスで無料でダウンロードおよび修正が可能です；今週、効率最適化のためのV4.1-Flashモデルの更新版も発表しました。

10月19日、B.AIプラットフォームは、DeepSeek V4.1 Flashが最新のV4.1 Flash-1017バージョンにシームレスにアップグレードされたことを発表しました。応答速度、推論品質、運用の安定性などの面でさらに最適化され、開発者とユーザーにより効率的で、よりインテリジェントなAI体験を提供します。今回のアップグレードは無感切替方式を継続しており、ユーザーはモデルIDを変更する必要がなく、既存のAPI呼び出しとワークフロー設定はそのまま維持され、新しいモデルの能力を直接呼び出すことができ、移行と適応コストを大幅に削減します。B.AIは、最先端モデルのイテレーションを継続的にフォローし、開発者により安定した、よりコストパフォーマンスの高いモデルサービスを提供すると述べています。