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first_img Googleなどの報告:東南アジアの生成型AIユーザーは2.43億に達する

財聯社 10 月 22 日報道、谷歌、淡馬錫とベイン社が共同で発表した報告によると、東南アジアの生成AIユーザーは3年未満で約2.43億人に達し、現地の労働人口の58%に相当し、普及速度はモバイルインターネットの約4倍である。現地人口の中でわずか1%から2%が個人AIサービスに有料で登録している。ベイン社のパートナーであるFlorian Hoppeはインタビューで、企業はeコマースやデジタル広告などのビジネスを通じてAIの商業化を実現でき、消費者からの直接的な支払いに完全に依存する必要はなく、AIを活用してeコマースの転換率を向上させ、一般的な顧客の問い合わせを処理することもできると述べた。報告によると、eコマースプラットフォームShopeeの約80%の顧客問い合わせはAIチャットボットによって処理されており、顧客の連絡コストは前年同期比で30%減少している。初期の事例では、企業がAIを導入した後、転換率は前年同期比で10%向上し、1件あたりの平均消費額は最大で75%増加した。報告はさらに、東南アジアのデジタル経済は2026年に商品取引総額が前年同期比で17%増の3680億ドルに達し、2035年には1兆ドルを超える見込みであると述べている。その中で、オンライン旅行市場は10%増の590億ドル、オンラインメディア収入は22%増の440億ドル、ライドシェアとデリバリー市場は15%増の400億ドルと予測されている。東南アジアのeコマース市場は2026年に商品取引総額が2260億ドルに達し、前年同期比で18%の増加が見込まれている。

first_img ニューヨーク市は2-Kから8年生の学生に対して1年間の生成型AI禁止令を施行します。

Decrypt の報道によると、ニューヨーク市市長の Zohran Mamdani と教育総監の Kamar Samuels は、2026-27 学年度から 2-K から 8 年生の学生に対して 1 年間の生成的 AI 使用禁止令を実施することを発表しました。これは約 60 万人の学生を対象としており、市全体の入学者数の約 3 分の 2 を占めています。学生向けのすべての生成的 AI ソフトウェアは禁止され、高校を含むすべての学年での伴走型チャットボットも一律に禁止されます。Mamdani は、テクノロジー業界が人々に AI 主導の初等教育を避けられない必要なトレンドと見なすことを望んでいるが、市政府はそれに同意せず、子供たちは学び成長するために教師と人間の相互作用が必要だと考えています。禁止令の実施期間中、ニューヨーク市は AI の影響を研究し、スクリーン使用時間を厳しく制限します:2 年生以下の学生は一対一のデバイス使用を制限され、3 年生から 5 年生は毎日 30 分、6 年生から 8 年生は 45 分の上限があります。同時に、約 5 万人の高校生(約 5%)は、各校で最大 5 つのクラスで審査されたツールを使用することができます。これには、テキスト分析ツールの Quill、数学指導プラットフォームの Edia、Intel AI-Ready Schools、Brisk Teaching、Playlab が含まれます。各高校生は毎年 2 回、各 45 分の AI リテラシーコースに参加し、AI の基本知識、偏見、リスク、倫理、職業への影響について学びます。教師は安全基準に適合する範囲内で AI を使用して授業準備や行政業務を行うことができ、障害学生支援技術、多言語学習者、コンピュータサイエンスなどの職業準備プログラムは免除されます。

生成型AIスタートアップのTogetherが1億2500万ドルのAラウンド資金調達を完了、Kleiner Perkinsが主導

ChainCatcher のメッセージによると、Decrypt が報じたところでは、生成的 AI スタートアップの Together が A ラウンドの資金調達で 1.025 億ドルを調達し、アメリカのベンチャーキャピタル会社 Kleiner Perkins が主導し、NVIDIA と Emergence Capital が参加しました。A ラウンドの投資に参加した他の機関には、NEA、Prosperity 7、Greycroft、137 Ventures、Lux Capital、Definition Capital、Long Journey Ventures が含まれます。資金は、AI アプリケーションのクラウドプラットフォームの改善、研究開発への投資、オープンソース AI への貢献、インフラの強化に使用される予定です。サンフランシスコに本社を置く Together は 2022 年 6 月に設立され、オープンソースの AI クラウドソフトウェアを開発しています。チームは、Apple、ETH チューリッヒのベテランや、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、マサチューセッツ工科大学の学者で構成されています。ChainCatcher 以前の報道 によると、AI 開発会社 Together は 2000 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表し、Lux Capital が主導し、Long Journey Ventures、Robot Ventures、PayPal の共同創業者 Scott Banister、OpenSea の共同創業者 Alex Atallah、Uniswap の COO MC Lader などが参加しました。調達した資金は、オープンソース AI とクラウドプラットフォームの構築に使用される予定です。Together は、分散型インフラ提供者、オープンソースコミュニティ、学術および企業研究所と協力関係を築いており、GPT-JT、OpenChatKit、RedPajama などのいくつかの AI プロジェクトをすでに発表しています。彼らの目標は、閉じたモデルを超えるオープンモデルの作成を支援し、AI の統合のデフォルトの方法としてオープンソースを位置づけることです。分散最適化の研究を通じて、大規模モデルのトレーニングと推論を効果的に拡張できる専用のクラウドプラットフォームを構築し、今後数ヶ月でこのプラットフォームへのアクセスを開放する予定です。
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