スタートアップ企業

Top 华人科创社の報道によると、前逐际动力人形ロボット基礎モデル責任者の俞涛が退職し、起業した方向はLLMと具身知能の結合です。関係者によると、彼の会社の第一ラウンドの評価額は7000万ドル、第二ラウンドの評価額は2億ドルで、DeepSeekとあるトップおよび一線のファンドが投資に参加しています。俞涛は中科大の博士であり、新加坡国立大学の訪問学者で、以前は腾讯 AI Labの絶悟チームの上級研究員を務めていました。逐际动力の期間中に、チームを率いて全身追跡システムLimX WBTおよび動作生成システムをゼロから構築しました。凤凰网科技の報道によると、DeepSeekの創業者である梁文锋は最近、複数の具身知能起業家と会い、内部でチームを自主的に構築するか、外部のスタートアップに投資するかなど、さまざまな参入方法を評価しています。今年8月、DeepSeekは宇树科技を通じてIPO戦略配分に約1.41億元を投入しました。それ以前に彭博は、彼が腾讯の前AI科学者である胡瀚が設立したロボット会社Winverse AIにリード投資する計画を明らかにしました。

The Informationによると、ジェフリー・カッツェンバーグらが設立したスタートアップがOpenAIとSoraの使用権を取得するための交渉を行っており、機能を調整し関連サービスを販売する予定です。

『フォーチュン』の報道によると、リテール自営取引のスタートアップ企業 Vest Labs が 1,300 万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表しました。Portal Ventures が主導し、Citadel Securities、ブラックロック、KKR の一部の幹部が個人として参加しました。会社は資金調達後の評価額を公開していません。Vest は、資格のあるトレーダーが会社の資金を使用して、リアルマーケットで24時間取引可能な永久契約を取引できるようにします。トレーダーは最高 80% の利益を保持でき、残りは会社が得ます。会社は、一部の模擬取引口座に依存して手数料を徴収するリテール自営取引機関と比較して、このモデルにより Vest がトレーダーの成功から利益を得ることができ、失敗に賭けるのではないと述べています。資金は、モバイルアプリの開発、現在の 22 人のチームの拡充、そして24時間取引可能な資産の種類を増やすために使用されます。Vest が自ら開示したところによると、9 月下旬時点で、プラットフォーム上の約 27,000 人のトレーダーのうち 26% が現金支払いを受けたことがあり、月間アクティブトレーダーおよび取引量は前月比で 300% 以上増加しています。

ロイター通信によると、暗号通貨に優しい銀行Revolutのプライベートエクイティ評価額は1150億ドルに達し、ヨーロッパで最も評価の高いスタートアップ企業となり、英国のバークレイズ銀行やフランスのソシエテ・ジェネラルを上回りました。同社は現在8000万人の顧客を持ち、JPモルガンの8400万人に近づき、HSBCの4100万人を上回っています。Revolutは、メキシコからオーストラリアなどの地域にビジネスを拡大するために、さらなる市場ライセンスを申請しています。Revolutの2025年の税引前利益は17億ポンドで、バークレイズ銀行の90億ポンドを下回っていますが、依然として急成長を維持しています。収益は、支払い、外国為替、カードサブスクリプションなどの多様な製品から得られ、主に貸付に依存していません。2025年末までに、Revolutの貸付規模はわずか22億ポンドで、貸出預金比率は6%であり、HSBCの55%やソシエテ・ジェネラルの86%を大きく下回っています。Revolutは、顧客一人当たりの収入が低いこと、貸付業務の規模が限られていること、主要口座の利用率が不足していることなどの問題に直面しています。アメリカ市場では、同社は一時的なライセンスを持っていますが、より激しい競争に直面することになります。さらに、Revolutは以前にマネーロンダリングの欠陥によりリトアニアで罰金を科され、9月には一部の顧客データを政府の調査官を装ったハッカーに誤って送信しました。

Techcrunch の報道によると、AI エージェントのスタートアップ Ema が 7700 万ドルの B ラウンド資金調達を完了し、Creaegis が主導し、既存の投資家である Accel、Section 32、Prosus が追加投資を行った。現在までに、同社の資金調達総額は 1.4 億ドルに達し、2024 年の前回の資金調達に比べて評価額が 2 倍以上に増加した。Ema は、元 Google と Coinbase の幹部 Surojit Chatterjee と元 Okta の幹部 Souvik Sen によって 2023 年に設立された。同社は「AI 従業員」と呼ばれる技術を展開しており、複数の AI エージェントを調整するシステムで、企業が既存のアプリケーション内で複数のステップのビジネスプロセスを実行できるように支援し、一度に単一のタスクだけを処理するのではない。新しい資金の大部分は市場業務の拡大に使用される予定で、これまで同社は主に製品開発に注力していた。

Techcrunch の報道によると、AI エージェントテストインフラストラクチャのスタートアップ Arga Labs は、1000 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。General Catalyst が主導し、BoxGroup、Emergence Capital、Gradient Ventures、SV Angel などの機関が参加しました。この会社は、企業向け AI エージェントの展開プロセスにおけるテスト、トレーニング、複雑なビジネスシステムへの適応の課題を解決することを目指しています。企業ソフトウェアの完全なデジタルツイン環境を作成することで、権限体系、Webhook、システムの相互作用ロジックを複製し、AI エージェントが実際の作業環境に近い状況でトレーニングできるようにします。

TechCrunch の報道によると、宇宙コンピューティングのスタートアップ Starcloud が 2.5 億ドルの新たな資金調達を完了したと発表しました。Manhattan West Ventures がリードし、NVIDIA、Cisco、Benchmark、EQT などの機関が参加しました。その中で、NVIDIA は今回の資金調達で約 2,500 万ドルを投資しました。新たな資金は、衛星製造施設の拡大と次世代の軌道データセンター衛星 Starcloud-3 の研究開発に使用されます。Starcloud は、同社が軌道上で NVIDIA H100 データセンター GPU を運用しており、その GPU に基づくモデルのトレーニングを完了したことを明らかにしました。現在、多くの宇宙計算プロジェクトはエッジコンピューティングチップを使用していますが、Starcloud は NVIDIA と協力して、将来の宇宙環境専用に設計された Vera Rubin Space-1 GPU に対するテストデータを提供しています。Starcloud の CEO フィリップ・ジョンストンは、宇宙でビットコインを採掘する計画もあると述べています。

8月21日、日本政府は再び1500億円（約9.44億ドル）をチップスタートアップ企業Rapidusに支援するために割り当て、支出を増やしてTSMCなどの企業と競争することを目指しています。ある関係者によると、日本の経済産業省は2027年度予算でこの国内の半導体受託製造業者にさらなる資金を求める予定です。この政府支援の合弁企業は2022年に設立され、2027年までに最先端の2ナノチップを製造することを目指し、日本がTSMCへの依存を減らす手助けをすることを目指しています。政策立案者は、Rapidusの成功とAI、ロボット、量子コンピューティング分野における技術の独立性を国家安全保障に関わる重要な要素と見なしています。

彭博社の報道によると、ソフトバンクグループはスイスの建設ロボットスタートアップGravis Roboticsに2億ドルを投資し、Aラウンドの資金調達を完了しました。Gravisはチューリッヒ工科大学から生まれ、主に土木工事用機器の自動運転ソフトウェアとハードウェアを開発しており、重機の自律作業やロボット車両の遠隔監視を実現しています。

フォーチュンの報道によると、予測市場取引インフラのスタートアップ企業River Marketsが850万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表しました。Haun Venturesが主導し、Y Combinator、Coinbase Ventures、Qube Research Technologiesなどの機関が投資に参加しました。新しい資金は主にエンジニアリングチームの拡大、取引システムの速度と安全性の向上、機関顧客の拡大に使用される予定であり、大規模な資金管理とクロスプラットフォーム取引をサポートする新しいツールの開発にも取り組む予定です。近年、予測市場は機関投資家の注目を集めています。業界プラットフォームのデータによると、機関取引の需要は急速に増加しています。例えば、予測市場プラットフォームKalshiは、機関取引量が半年で約800%増加したと以前に述べています。同時に、市場参加者は予測市場を通じてリスクヘッジを行い、炭素排出権やGPUレンタル価格などの現実の経済変数に関連する取引ポジションを構築し始めています。

アメリカのAIデータセンターのスタートアップ企業Global AIは、4.41億ドル（約6,260億ウォン）の資金調達を完了したと発表し、モルガン・スタンレーがリード投資を行った。Global AIは2024年に設立され、「世界初の主権AI超大規模サービスプロバイダー」として位置づけられ、国家および企業の顧客向けに外部ネットワークから物理的に隔離された（エアギャップ）専用AIデータセンターを設計、構築、運営し、高い安全性を求める敏感なタスク処理シーンを主力としています。

業界分析プラットフォーム Hello China Tech の報告によると、2026年6月までに中国には 8 社のヒューマノイドロボット関連企業が評価額 200億 元人民元（約 29億ドル ）に達するか、これを超えています。そのうち 5社 は出荷量ではなくモデルに基づいて評価されていますが、年間出荷量は依然として百台レベルを維持しています。第2四半期のヒューマノイドロボット分野の資金調達額は 69.5億ドル に達し、前四半期の2倍以上となりました。報告は、データ収集コストが異なる段階で大きく異なることを指摘しています：一線のオペレーターの時給は約 20から40元 、外注後は約 25元 ；企業内部でロボットが参加するコストは約 250元 ；政府支援の訓練基地のデータ販売価格は 500から1000元 に達します。しかし、異なる収集方法（ウェアラブルデバイスとロボットの参加）で生成されたデータは、品質と訓練効果において顕著な差があり、100時間の原始収集の結果、最終的に約50時間しか利用できません。異なる企業が使用するデータの計測単位（時間、軌跡、スキルなど）は互換性がなく、独立した監査が欠如しているため、評価の基盤には大きな不確実性があります。この業界は、統一されたデータ資産計測基準を確立する必要があると考えています。

ロイター通信によると、AMDはAI推論チップのスタートアップ企業Taalasを買収することを発表しました。取引金額はまだ公開されていません。今回の買収は、AMDの人工知能推論チップ分野における技術力を強化することを目的としており、Taalasの技術をInstinct GPUアクセラレーターのロードマップに統合し、システムレベルのソリューション開発をさらに推進する計画です。

SSIは昨年、Andreessen Horowitz、Sequoia Capitalなどのトップベンチャーキャピタルから20億ドルの資金調達を行い、その時の評価額は320億ドルに達しました。

TechCrunch の報道によると、核エネルギーのスタートアップ Antares Nuclear は 4.7 億ドルの C ラウンド資金調達を完了し、Paradigm と Caffeinated Capital が共同でリードインベスターとなり、Industrious Ventures、Point72 Ventures、Shine Capital が参加しました。この資金調達には 3.7 億ドルの株式と 1 億ドルの債務が含まれています。Antares は、TRISO 燃料を使用した 100 キロワットから 1 メガワットの小型モジュール型原子炉（SMR）を開発しています。同社はアメリカ国防総省の先進核電装置プロジェクトの候補者の一つであり、来年には初の発電用原子炉を稼働させ、2028 年には米軍基地に配備する計画です。以前、Antares は昨年 12 月に 9600 万ドルの B ラウンド資金調達を完了し、累計で 6.04 億ドルの資金を調達しています。最初の SMR は 2030 年代初頭に運転を開始する見込みで、コストは約 214 ドル/メガワット時であり、最も高価なガスタービンを除くほとんどの新設発電所よりも高くなっています。

フォーブスの報道によると、ヒューマノイドロボットのスタートアップ企業 Humanoid が 1.52 億ドルの A ラウンド資金調達を完了したと発表しました。会社の投資後評価額は 13.5 億ドルに達し、ヨーロッパで初めてヒューマノイドロボット分野に特化したユニコーン企業となりました。今回の資金調達は Prime Movers Lab が主導し、ドイツの産業大手 Schaeffler と Bosch、台湾の富邦金控投資、さらに LVMH アルノー家の投資機関 Aglaé Ventures などが参加しました。この資金調達により、Humanoid の累計資金調達額は 2.7 億ドルに達しました。

AIチップスタートアップのOxmiqは、Samsung Catalyst FundとFudomoが主導する3500万ドルの新たな資金調達を完了したと発表しました。台湾のMediaTekとPegatron Venture Capitalも参加し、同社の累計資金調達額は6000万ドルに達しました。Oxmiqは、元インテルのチーフアーキテクトであるRaja Koduriによって設立され、カリフォルニア州キャンベルに本社を置いています。同社は、GPU、CPU、テンソンエンジンの3つのコンポーネントを統合して単一のIPモジュールとしてライセンス供与し、Chipletとメモリを含む統合計算アーキテクチャを開発する計画です。また、カスタムチップ市場に進出し、Broadcom、Marvell、MediaTekと競争することを目指しています。Koduriは、Oxmiqの目標は「次の時代のARMになることだ」と述べています。この資金は、最初のIPの研究開発を完了し、市場に投入するために使用され、エンジニアチームの拡充にも役立てられます。

The Informationによると、クラウドコンピューティングのスタートアップRunpodは、1億ドルの資金調達を完了したと発表し、いくつかの買収提案を拒否したと述べています。具体的な投資家情報はまだ公開されていません。同社は、開発者にGPU計算力のレンタルサービスを提供することに特化しており、オープンソースモデルとAIアプリケーションの展開をサポートしています。現在、この分野は一般的にNVIDIAのGPUサーバーに依存して計算リソースを提供しており、AIアプリケーションの拡大に伴い、低コストで高弾力性の計算基盤に対する市場の需要が継続的に高まっており、Runpodなどのクラウドサービスプロバイダーの評価と資金調達の熱気が同時に高まっています。

Techstartups の報道によると、AI インフラストラクチャのスタートアップ企業 Upscale AI は、1.9 億ドルの新たな資金調達を完了したと発表しました。投資者には NVIDIA と Salesforce Ventures が含まれ、このラウンドの資金調達後、企業の評価額は 20 億ドルに達しました。このラウンドの資金調達は、A ラウンドの延長ラウンドの一部であり、Upscale AI の累計資金調達規模は 5 億ドルに達しました。Premji Invest がリード投資者となり、Temasek、Seligman Ventures などの新しい投資者が参加し、Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group および Tiger Global などの既存株主も引き続き投資を行っています。Upscale AI は、AI の大規模クラスターのネットワークインフラストラクチャの構築に注力しており、AI のトレーニングと推論における「計算力の相互接続のボトルネック」問題を解決しようとしています。同社は、チップ、システム、ソフトウェアをカバーする全スタックの AI ネットワークアーキテクチャを開発中であり、大規模な AI ワークロードに適したオープンスタンダードのネットワーク相互接続ソリューションを構築することを目指しています。同社は、AI クラスターの規模が継続的に拡大するにつれて、ネットワーク性能が GPU の利用率とトレーニング効率に影響を与える重要な制約要因となっていると述べています。非効率な相互接続は、計算力の浪費とトレーニングコストの上昇を直接引き起こす可能性があります。現在、Upscale AI は複数の超大規模クラウドプロバイダーおよび「新しいクラウド」インフラストラクチャプロバイダーと協力して評価と展開を行っていますが、具体的な顧客情報は公開していません。アナリストは、AI インフラストラクチャへの投資がモデル層から基盤となるハードウェアおよびネットワーク層に拡大していると指摘しており、ネットワーク相互接続は GPU に次いで最も注目されている重要なインフラストラクチャの分野の一つとなっています。

TechFundingNews の報道によると、Lightning Capital は 1 億ドルの「AI リップル効果」初期ファンドを設立し、前 Andreessen Horowitz パートナーの Michele Griffin をファンド管理パートナー兼 COO に任命しました。このファンドは、AI が実験から実用化に移行する過程で業界、インフラストラクチャー、働き方に二次的な影響を与えるスタートアップ企業に投資し、二次市場およびキャッシュマネジメント戦略を提供し、ファミリーオフィスや企業投資家に柔軟な流動性オプションを提供する予定です。