簡析 AIエージェント各類「標的」投資ロジック

著者：Haotian

AIエージェントの各カテゴリー「対象」投資思考ロジックを簡単に共有します：

1）単体AI：ユーザーの認知が強く、アプリケーションシーンが垂直で、製品検証サイクルが短いですが、天井は限られています。投資は体験アプリケーションの前提に基づく必要があります。例えば、新しい戦略分析の単体AIが登場した場合、他人の自慢話をどれだけ聞いても、実際に操作することには敵いません；例えば： $AIXBT $LUNA ;

2）フレームワークと標準：技術的なハードルが高く、ビジョンと目標が壮大で、市場（開発者）の採用度が非常に重要です。また、天井は非常に高く、投資はプロジェクトの技術的特性、創業者の背景、ストーリーの論理、アプリケーションの実現などの実際の総合的な調査に基づく必要があります；例えば： $arc 、 $REI 、 $swarms 、 $GAME ;

3）ローンチパッドプラットフォーム：トークノミクスが整っており、エコシステムの協調効果が強く、正のフライホイール効果を生み出しますが、長期間ヒット作がないと市場の期待を大きく損なう可能性があります。市場の熱気が高く、革新が頻繁に入れ替わる時に上昇トンネルに乗り、集団的に下落する時は様子見を選ぶことをお勧めします。例えば：#Virtual、 $MetaV ;

4）DeFi取引型AIエージェント：エージェントがクリプトのエンドゲーム形態に落ち着くことを想像すると、可能性は非常に大きいですが、意図の識別、ソルバーの実行、取引結果の正確性などに不確実性があるため、必ず体験してから追随するかどうかを判断する必要があります；例えば： $BUZZ 、 $POLY 、 $GRIFT 、 $NEUR ;

5）クリエイティブ特性型AIエージェント：クリエイティブ自体の持続可能性がすべてを決定し、ユーザーの粘着性が高く、IP価値属性がありますが、初期の勢いが後期の市場期待の高さに影響を与えることが多く、チームの持続的な更新とイテレーション能力が試されます；例えば: $SPORE 、 $ZAILGO ;

6）ストーリー指向型AIエージェント：プロジェクトチームの背景が正当であるか、持続的にイテレーション更新を行えるか、ホワイトペーパーの計画が徐々に実現できるかなどに注目する必要があります。最も重要なのは、一連のストーリーの中で持続的にリーダーシップを維持できるかどうかです；例えば： #ai16z $Focai ;

7）ビジネス組織推進型AIエージェント：BtoBプロジェクトのリソース面のカバー、製品と戦略の推進度、持続的に刷新される新しいマイルストーンの想像空間が試されます。当然、実際のプラットフォームデータ指標も非常に重要です；例えば：#ZEREBRO 、 #GRIFFAIN 、 $SNAI 、 $fxn

8）AIメタバースシリーズAIエージェントプラットフォーム：AIエージェントが3Dモデリングとメタバースアプリケーションシーンを推進することには確かに利点がありますが、商業的ビジョンの天井が高すぎ、ハードウェア依存が大きく、製品サイクルが長いため、プロジェクトの持続的なイテレーションと実現状況、特に「実用性」の価値の現れに注目する必要があります；例えば： $HYPER 、 $AVA

9）AIプラットフォームシリーズ：データ、アルゴリズム、計算力、推論微調整、DePINなどを行う場合、すべて「消費者向け」市場であり、巨大な需要側市場を導入する必要があります。間違いなくAIエージェントは潜在的な市場の爆発を待っているため、AIエージェントとの接続方法が非常に重要です；例えば： @hyperboliclabs 、@weRoamxyz、@dinlol_ 、@nillionnetwork；

注：以上はAIエージェントの不完全なカテゴリーのまとめであり、例示されたティッカーは研究学習の参考のためのものであり、投資のアドバイスではありません。DYOR！