SK海力士：AI 数据中心竞争正从单芯片转向整体基础设施架构

ChainCatcher 消息，SK海力士在最新文章中表示，AI竞争正从单一芯片性能转向整个基础设施架构的设计与运营。AI 数据中心的竞争力不再取决于单个组件，而在于计算、内存、存储、网络及供电散热五大要素能否无缝集成。

文章指出，AI模型规模持续扩大带来算力和数据移动需求激增。训练需反复读取海量数据集，推理则依赖快速检索用户请求信息，两者都对数据中心的系统架构提出更高要求。内存层面，HBM、服务器DRAM等已形成分层系统，各自承担不同带宽与容量任务。网络层面，随着大规模式训练和推理依赖多服务器并行处理，网络已成为决定数据中心可扩展性的关键因素。系统设计正从单服务器向整机架和集群级扩展。

据 Omdia 预测，AI数据中心芯片市场将从 2024 年的 1230 亿美元增至 2025 年 2070 亿美元，2030年将达2860亿美元。SK海力士还提及微软威斯康星州Fairwater数据中心长约5个足球场，表明基础设施正以更大规模部署。SK 海力士强调，内存正成为连接计算与数据的关键层级。