计算

ChainCatcher 消息，英伟达 (NVDA.O) 在于利希超级计算中心完成容错量子计算创纪录模拟。

ChainCatcher 消息，据路透社报道，AI 计算公司 Tenstorrent 已完成 15 亿美元的 E 轮融资，投后估值达 62 亿美元。本轮融资由 Trace Capital 和 Innovation X 领投，新老投资者参投，包括 Agostinelli Group、ARK Invest、Brett Barna、Cadence Ventures、Eclipse、Fidelity Management & Research Company（富达管理与研究公司）、Maverick Silicon、Morgan Stanley（摩根士丹利）、Protagonist、Sandisk（闪迪）、T. Rowe Price（普徕仕）、Tether Investments、Troluce Capital、Virtu Financial 以及 XTX Markets。 Tenstorrent 将利用这笔资金大规模部署 Galaxy 服务器，继续为大型语言模型（LLMs）和视频生成领域的开放权重模型提供服务，并推进其向设计自有芯片的客户授权的 AI 和 CPU IP 业务。

ChainCatcher 消息，谷歌表示，其 Willow 量子芯片通过一种名为 “Cultivation” 的方法，将制备量子计算所需特殊状态 (Magic States) 时的错误率降低约 40 倍。相关研究本周发表于《Science》，有望降低未来大规模量子计算机的硬件开销，并使破解比特币钱包的潜在威胁受到更多关注。Magic States 是执行部分量子计算操作所需的关键资源，其制备过程需要消耗大量硬件。谷歌此次实验实现了约 99.99% 的状态保真度，但仅约 8% 的尝试通过筛选。研究人员表示，后续仍需扩大实验规模，并解决实时运行及错误纠正等问题。今年 3 月，谷歌曾估计，在特定硬件假设下，未来量子计算机可能只需不到 50 万个物理量子比特，就能破解比特币和以太坊所使用的钱包密码学。对于比特币而言，部分早期钱包的公钥自挖出以来便已公开，理论上可能成为未来量子攻击的目标；而公钥尚未公开的钱包则可能面临不同的攻击条件。不过，此次突破并不意味着量子计算机已具备破解比特币的能力。谷歌此前的攻击成本估算已假设采用高效的 Magic States 制备方案，因此本次成果不能简单理解为破解比特币的成本再降低 40 倍。研究仍处于量子硬件与纠错技术的推进阶段，实际攻击所需的完整设备和工程能力尚未实现。

ChainCatcher 消息，谷歌公布一项量子计算领域成果，称其 Willow 芯片突破了一项关键资源瓶颈。谷歌表示，名为 magic state cultivation 的技术现已在 Willow 芯片上运行，将错误降低约 40 倍，准确率达到 99.99%。该研究发表于《科学》杂志，谷歌同时表示仍需证明该技术在大规模条件下有效。

ChainCatcher 消息，马斯克表示，SpaceX 和英伟达联合研发的 Star Mind 计算机表现远超几乎所有人的预期，并计划于明年实现量产。

ChainCatcher 消息，多元宇宙计算公司（Multiverse Computing）与英伟达合作推出 Comet 60B。

ChainCatcher 消息，Capriole Investments 创始人 Charles Edwards 在 Bitcoin Magazine 的访谈中表示，比特币要突破历史新高，需要出现实质性变化，可能的催化剂包括量子计算取得实质进展、美联储政策转向、美国政府直接购入比特币，或新一轮刺激事件。他同时指出，通过 ETF 进入的机构买盘仍在为市场提供强劲支撑。 Edwards 提到，AI 驱动的失业可能改变美联储的政策路径，进而影响比特币走势；算力持续上升在 Hash Ribbons 指标上构成看涨信号，他也就 AI 时代这一算力周期是否有所不同展开讨论。此外，他从生产成本、能源价值与 MVRV 等角度评估比特币是否仍被低估，并谈及全球流动性与 5% 利率环境下比特币所处的未知领域。 在量子计算部分，Edwards 认为一份清晰的量子计算路线图可能反而成为比特币的上行催化剂，同时他也讨论了 AI 超级智能带来的加密安全风险，以及哪些因素可能触发比特币的下一轮历史新高。

ChainCatcher 消息，新加坡，2026 年 10 月 13 日，BSC 生态 AI Agent 项目 NeoSoul 今日宣布与阿里云展开战略合作。NeoSoul 已在旗下 Agentic Trading 产品 NeoTrade 中接入阿里云 AI 模型服务，为自主交易 Agent 的模型推理与计算提供支持；随着产品发展和使用规模增长，双方计划进一步探索云端 AI 技术合作。用户在 NeoTrade 中设定交易规则后，AI Agent 会持续跟踪市场变化、判断交易机会，并在授权范围内执行策略。阿里云提供的模型推理与计算服务将支持 Agent 随市场变化反复更新判断，为自主交易应用提供计算资源。NeoSoul 联合创始人 Kaelan 表示，AI Agent 正从回答问题走向持续决策和自主执行，对底层 AI 基础设施的要求快速提升；阿里云的模型与计算能力将支持 NeoTrade 承载更大规模、更复杂的自主交易任务，并探索 AI Agent 在真实金融场景中的应用边界。阿里云智能发言人表示，将通过模型服务与计算能力支持 NeoTrade 发展，并与 NeoSoul 持续探索面向下一代 AI Agent 应用的技术合作。

ChainCatcher 消息，EntropyLab 发布其自包含式比特币密钥及钱包计算器首个候选版本 v1.0rc1。该应用以单个 HTML 文件运行，无需网络连接且不自行生成熵；用户可提供自有熵，在完全离线环境中计算密钥和钱包。该工具支持多重签名、PSBT、BIP-85、Silent Payments、靓号地址、仅观察钱包导出及随机数分析。该版本可复现，并可通过 4 名独立签名者的签名进行验证；团队建议用户在转移至隔离网络计算机前下载并验证文件，正式版 v1.0 仍待候选版本测试完成后发布。

ChainCatcher 消息，人工智能公司 DeepSeek 正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库和分布式通信库，并与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。TileLang 旨在提供通用、编程更简单且能达到硬件性能上限的高级语言，相对 CUDA 可提高开发效率并简化逻辑，其编程模型也可发挥芯片特性。TileLang 路线先在英伟达平台验证，并已承载 DeepSeek V4 系列模型训练中大部分算子的实现。本次开源的昇腾版本对昇腾 Ascend C 底层指令进行封装，在不损失硬件性能的情况下提供高级语言编程方式。目前，DeepSeek 训练中用到的每一个 TileLang 算子，在昇腾上都有对应的高性能实现。同期开源的组件还包括 DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA 和 DeepSelect，分别用于通用矩阵运算、大规模跨设备通信、常规向量计算与访存、长上下文稀疏注意力以及数据筛选。DeepSeek 称，多项关键测试中相关计算与通信性能已接近硬件上限；研发过程中华为团队给予支持，双方合作推进基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案，并对计算与通信做了深度优化。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 公布长期路线图，称之为精简以太坊。该愿景提出，以太坊到 2030 年将超越单纯区块链账本，并计划在接下来三至四年内彻底重构协议。转型内容包括将交易吞吐量扩大约 1000 倍，引入零知识证明以增强隐私并对抗量子计算威胁。到 2030 年，网络预计容纳 2TB 传统动态状态数据，并叠加 100TB 新型可扩展存储，以实现底层状态分离与优化。愿景还提出，把以太坊打造为由加密验证驱动的基础设施，应用从金融延伸到社会系统。多数开发人员支持该规划，也有声音认为实施时间表偏滞后。

ChainCatcher 消息，据 Gate 行情数据显示，Akamai 美股盘前涨 21%，此前公司与 Anthropic 签署了价值 116 亿美元的云计算协议。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 报道，欧洲银行业管理局（EBA）、欧洲保险和职业养老金管理局（EIOPA）及欧洲证券和市场管理局（ESMA）在联合风险更新中表示，量子计算进展可能削弱保障区块链交易、通信和数据库安全的密码学系统。 谷歌量子 AI 研究人员 3 月估计，破解许多加密货币所用密码学技术所需的物理量子比特数量，或较此前预估少约 20 倍。目前尚不存在能够实施此类攻击的计算机。 比特币开发者 Jameson Lopp 等人在 2 月提出逐步淘汰当前签名方案，并在提案激活五年后限制未迁移资金的使用方式，该提案尚未获采纳。以太坊基金会计划在 2029 年 12 月前，使以太坊执行、共识和数据层具备抗量子攻击能力。

ChainCatcher 消息，以太坊联创 Vitalik Buterin 在第十二届区块链全球峰会上发表主旨演讲表示，区块链诞生之初本身是主要工具，虽有开放、中立、安全等特点，但不可扩展且完全透明，没有隐私保护机制。之后，零知识证明带来的隐私交易与可扩展验证改变这一局面，并已从规划成为实际 EIP，列入以太坊路线图。全同态加密等技术也开始被应用，不可区分混淆未来也可能被应用在链上。隐私之外，区块的并行构建与证明能让极致可扩展性成为可能，行业思考也从数字资产转变为数字资产加信息，从单纯链上到用户端、交易内存池、链上一整套流水线，以及从谁能发送什么到谁能看到什么。当下，区块链已从单纯账本逐渐成为基于密码学的安全计算网络。随着 AI 发展，将密码学规则提供给 AI 进行自动形式化验证，可大幅提升验证效率，让链承载更多可能性。

ChainCatcher 消息，贝莱德发布白皮书《机器原生经济：数字资产如何连接智能、商业与计算》。白皮书指出，AI 的非凡增长是定义性技术主题，数字资产代表并行的金融基础设施，二者在 AI 系统与经济网络互动中交汇。AI 是机器原生智能，数字资产是机器原生货币。代理式 AI 将区块链用作可编程基础设施，连接智能与经济活动，并将 AI 延伸至购买和交易等现实世界行动。白皮书列出三个重叠领域：LLM 与区块链共享类似代币化，前者将语言编码为数值，后者将经济价值代币化以便机器可验证转移与结算；代理商业需要机器原生支付轨道，稳定币、原生加密资产和链上资产可作为工具，传统轨道在全天候低价值可编程交易上存在限制；计算成为数字资产市场，超大规模云收入预计到 2030 年每年超过 1 万亿美元，标准化算力主张可作为融资与可编程结算用例。

ChainCatcher 消息，据 Bitcoin Magazine 披露，资产管理公司 VanEck 数字资产研究主管 Matthew Sigel 在接受 CNBC 采访时表示，量子计算对比特币构成风险，但社区已认识到该问题的严重性。他指出，由于加密网络的去中心化特性，解决这一问题的进展可能较为缓慢，但社区正在推进相关工作。 Sigel 表示：“这是一个风险，但社区已经认识到问题的范围，大量人才已经聚集起来，并提出了升级系统的框架。”他补充称：“升级不会很快发生，因为没有 CEO 能告诉开发者‘现在就做’。治理流程需要更多时间，过程也更复杂，但存在实现量子抗性的技术路径，未来几年你会看到更多相关进展。” 目前量子计算机仍存在错误率问题，尚无法破解比特币的加密算法。部分比特币开发者已开始在实时侧链上测试量子抗性签名。Coinbase 计划利用安全飞地和阈值密码学构建后量子签名管道，由 BlackRock、Fidelity Digital Assets、Block 等组成的比特币安全联盟也在支持 BIP-360 等提案，以降低长期量子计算风险。