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DGrid 正式上线去中心化 AI 模型市场,模型提供方可自由上架并获链上收益

ChainCatcher 消息,去中心化 AI 智能网络 DGrid 宣布,其去中心化 AI 模型市场(DGrid Model Marketplace)正式上线。 该市场面向三类模型供给方开放:模型开发者、模型微调者,以及具备算力基础设施能力的模型部署者,均可在平台上自由上架模型、自主定价,并在模型被调用时获得实时结算的收益。对开发者而言,市场提供统一入口,可发现、比较并通过一个统一的 API 直接调用各类模型,无需在不同平台间切换或对接多套接口。 DGrid 表示,模型市场是其网络的"供给侧",与负责调用的 AI Gateway(接入侧)协同工作,共同连接 AI 的创造者与使用者。目前 DGrid 已聚合 Claude、GPT、Gemini、MiniMax、GLM、Kimi 等 200 多种主流模型,付费用户超过 15,000 名。 在质量保障方面,市场由 DGrid 自研的 Proof of Quality(PoQ)机制支撑。PoQ 通过平台自有的基准测试集对模型提供方进行独立、随机抽检,并将验证结果上链,以此保证服务质量与定价透明——该机制不触碰用户的调用数据。DGrid 团队核心成员拥有 Stony Brook University 等院校的博士背景,已围绕 PoQ 发表 4 篇学术论文。 目前,DGrid Model Marketplace 已正式上线。模型提供者可申请入驻,开发者也可通过平台体验一站式 AI 模型发现与访问服务。

DGrid AI 发布最新研究论文 PoQ-Judge,以多架构评估框架完成去中心化 LLM 质量评估闭环

ChainCatcher 消息,去中心化 AI 基础设施网络 DGrid AI 今日发布最新研究论文 “PoQ-Judge”,提出一套无需参考答案的多架构质量评估框架。这意味着在真实部署环境中,往往没有标准答案可供比对,协议依然能够对模型回答的质量做出可靠评分,并据此分配激励。这是 DGrid 去中心化 LLM 推理质量评估体系长期缺失的一块关键拼图。 PoQ(Proof of Quality,质量证明)是 DGrid 自研的共识机制,用于在协议层防止模型提供方投放劣质模型、伪造数据或隐藏计算费用,从而保障服务质量与定价透明。DGrid 团队围绕 PoQ 持续深耕,已陆续发表四篇研究论文。本次发布的 PoQ-Judge,训练了三款覆盖不同质量与成本场景的评估模型,在留存测试集上与人工评分的相关性最高达 0.747,显著优于此前所有基于参考答案的评估器,同时通过级联评估与在线权重校准将评估成本降低超 72%。 随着 PoQ-Judge 落地,从质量评估 → 评分 → 激励分配的完整流程已全部摆脱对参考答案的依赖,去中心化 LLM 推理的质量闭环就此打通。 DGrid AI 是一个去中心化的 AI 智能网络,致力于构建开放、透明、由社区驱动的 AI 基础设施。围绕模型调用与应用体验,DGrid 已推出多款核心产品:统一聚合全球主流大模型的 AI Gateway、AI 智能体一键部署平台 DClaw、匿名模型竞技平台 AI Arena,以及智能模型推荐助手 Dori,为开发者与用户提供一站式服务。据悉,DGrid AI 半年营收已突破 2000 万美元。
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