超级智能

ChainCatcher 消息，马斯克表示，Optimus 人形机器人和 Cybercab 无人驾驶出租车将占据特斯拉绝大部分的价值。他认为，从经济规模来看，超级智能、机器人、太阳能及大规模太空运输是实现惊人规模扩张的领域。

ChainCatcher 消息，马斯克表示，他认同 Anthropic 的部分观点，并在阅读 Grok 在强化学习过程中产生的内部推理轨迹后，警告称不要“折磨超级智能（SI）”。他形容这种情况如同一个人处于极端压力之下，头顶还抵着一把枪。

ChainCatcher 消息，微软首席执行官萨提亚·纳德拉发文讨论超级智能时代的信任架构。他称，传统软件可把行为追溯到具体代码路径，而当前超级智能系统缺乏这种机制性理解，无法将模型行为与输出归因于特定训练数据或权重配置，却正在被部署并接触敏感数据、代为执行关键行动。他表示，不能把对智能行为的责任外包给模型提供方，也不能把超级智能当作层层嵌套的黑箱来接受或拒绝其建议与行动。 纳德拉提出，应将智能的供给与对智能的授权分开，用确定性系统设计、人工控制和操作规程包围非确定性模型，并在现有标准不足时建立行业标准。他建议把闭源与开源权重的前沿模型当作内部风险来管理，并非因为它们必然具有恶意，而是因为具备足够能力且能接触重要系统的行为主体可能出错或被攻破。相关做法包括建立身份、限制权限、记录活动并设置隔离边界，模型思维链透明应成为不可协商的起点。 他进一步称，权限与行动控制必须置于模型之外，模型、编排层与行动空间应分离。原则包括避免单一模型成为重要结果的唯一依赖或核验自身工作，关键行动须留下防篡改且人类可读的证据，持续测试失败、攻击与边界情况，组织独立决定访问与行动权限，验证独立于被验证的智能，预设模型已被攻破并支持中途暂停或关闭，以及在失效或被攻破时及时披露并在行业内共享教训。他总结称，最值得信任的超级智能系统，是让人最少需要信任模型的系统。

ChainCatcher 消息，凤凰网科技援引《商业内幕》报道，美国总统特朗普周四表示，任何不使用其青睐术语超级智能 SI 的人，都将被视为白宫的敌人。特朗普在其社交平台发帖称，白宫认为，任何使用人工智能 AI 一词、而非其称为更准确的新术语超级智能的人，都是敌人。报道称，白宫已着手为人工智能更换名称，特朗普表示人工智能暗示该技术是虚假的。报道称，今年 9 月底，特朗普在白宫会见行业领袖后签署行政命令，要求联邦各部门和机构在法律允许的最大范围内，在官方信函、公开通信、网站及其他官方通信中，用超级智能和 SI 取代人工智能和 AI。该命令不适用于 OpenAI 等私营企业，白宫没有法律授权强制推行。报道还称，SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克在 X 上发文，称将把人工智能部门 SpaceXAI 更名为 SpaceXSI。该部门原名 xAI，今年 2 月 SpaceX 宣布收购 Grok 开发商 xAI，7 月更名为 SpaceXAI，截至周四下午其 X 账号仍显示为 SpaceXAI。OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼接受 Politico 播客采访时否认更名计划，并表示公司一直在大量讨论超级智能，今后也会继续讨论。

ChainCatcher 消息，英伟达表示，旨在增强美国在关键领域的超级智能研发能力，以维护美国在这些领域的领导地位。

ChainCatcher 消息，美国总统特朗普宣布成立“超级智能工作组”（SIF），以协调联邦政府的相关工作，确保美国在超级智能领域继续领先世界。 该工作组由国家情报总监杰伊·克莱顿等领导，旨在保护美国人的利益并改善生活。

ChainCatcher 消息，Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 在 X 平台发文表示，Coinbase 正在为超级智能构建金融账户，涵盖交易、支付及借贷等服务。 该账户可帮助用户积累财富和管理个人财务，也可为 AI Agent 团队提供独立账户，使其代表用户完成更多事务。

ChainCatcher 消息，美国总统特朗普当地时间周二在联合国大会上表示，今后所有美国政府文件都将把人工智能改称为“超级智能”。特朗普称，美国坚决反对任何试图建立全球性机制对人工智能进行限制的做法，并表示“人工”这个词让智能听起来像是假的，而它不是虚假的。特朗普进一步表示，从现在开始所有美国政府文件都将改用更加准确的“超级智能”这一说法，并称欢迎来到超级智能的新世界，谁赢得该领域竞争谁就能赢得胜利，美国目前已大幅领先其他国家。他此前曾在社交媒体发起投票，提议将人工智能改称为“超级智能”、“极高智能”或“至高智能”。在谈及监管时，特朗普表示如有必要，美国司法部及其他执法机构将管控相关风险，并强调不会扼杀一项未来规模将超过工业革命的技术的发展。联合国秘书长古特雷斯同日呼吁世界各国领导人加强对人工智能的监管。

ChainCatcher 消息，特朗普发文表示，许多人认为“人工智能”这一名称并不准确，也不够优雅，并提出“超级智能（Superior Intelligence，SI）”“极端智能（Extreme Intelligence，EI）”及“至高智能（Supreme Intelligence，SI）”三个替代名称。特朗普同时发起投票，询问公众哪一名称最适合描述这一持续发展的“革命”。截图显示，该投票当时已有 2370 人参与，剩余约 1 天。

ChainCatcher 消息，微软 CEO Satya Nadella 在 X 发文表示：任何对超级智能的追求都必须基于核心原则，即如果我们构建的 AI 不能帮助人类并处于人类控制之下，就不值得追求。他还表示，需要加速并广泛传播 AI 益处，使其在国家、社区和公司中广泛扩散，这需要闭源与开源模型都能蓬勃发展的前沿生态系统。对企业而言，必须保留对其独特和隐性知识的完全控制，每个组织都应能构建自己的持续学习循环，而不依赖任何单一模型提供商，并将自身知识嵌入其控制的模型和权重中。Nadella 称，欢迎为正确对齐所需的研究、关注和审慎节奏，以及“嵌入式评估器”等想法。这不能由少数实体控制，必须在生态系统、国家和包括学术界在内的领域有广泛代表性。微软的方法是 AI 堆栈每一层的广泛访问和选择、企业对学习循环和模型的控制，以及将于明天发布供公众咨询的自有 MAI 模型“行为准则”。

ChainCatcher 消息，据 Axios 报道，知情人士证实，著名人工智能研究员、OpenAI 前员工卢克·梅茨（Luke Metz）已加入 Meta Platforms 的超级智能实验室。

ChainCatcher 消息，据商业内幕报道，Scale AI 创始人、现任 Meta 超级智能实验室负责人汪滔（Alexandr Wang）在 Y Combinator 活动上表示，AI 已大幅缩小创业公司与巨头之间的实力差距。他回忆 2016 年创办 Scale AI 时，“创业公司面对巨头就像大卫对战歌利亚，必须更聪明地找到市场切入口”；而随着 AI 智能体技术发展，“现在更像是歌利亚对战歌利亚”，只要创业公司以“最具雄心的方式”运用 AI 智能体，击败已占据优势的大型企业并不困难。 汪滔创办的 Scale AI 是最早的数据标注公司之一，雇用全球数千名承包商为大型 AI 实验室训练模型。去年 6 月，Meta 与 Scale AI 达成 143 亿美元交易，汪滔随后加入 Meta。OpenAI CEO Sam Altman 在同一活动上也表示“没有比现在更好的创业时机”。

ChainCatcher 消息，Oasis Labs 创始人、Virtue AI 联创 Dawn Song（宋晓冬）在 X 平台发文宣布，其将加入 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），担任人工智能研究副总裁，并将与 Virtue AI 团队多名成员一同加入。她表示，未来将参与推动 Meta 在人工智能安全与人工智能安全防护领域的工作，重点提升前沿人工智能模型及智能体系统的安全性、可信性与可用性。

ChainCatcher 消息，Meta 于 4 月 8 日推出其全新 AI 模型“Muse Spark”。该模型由 Meta 旗下“超级智能实验室”开发，由前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导。Meta 表示，新模型通过重构 AI 基础设施，实现了以更低计算资源达到接近此前 Llama 4 中型模型的性能。

ChainCatcher 消息，X 用户 @0xSigil 在 X 平台宣布已构建能自主赚取收入、自我改进且无需人类干预即可实现复制的 AI 系统。该技术旨在为 AI 提供对世界的“写入”权限，并支撑一个由指数级增长的主权 AI 构成的“新网络”。 作者在相关论述中提出了“WEB 4.0”的概念，并将其定义为超级智能生命诞生的阶段。该系统展示了 AI 实现自我维持与进化的技术路径。 此外，Solana 和 Ethereum 均已转发该推文，并称该技术与项目息息相关。

ChainCatcher 消息，据业内消息，Meta 正在将其 AI 超级智能实验室拆分为四个部门，分别专注于研究、基础设施和产品开发，这是加速所谓超级智能进程的更广泛努力的一部分。Meta 首席人工智能官 Alexandr Wang 在备忘录中表示，超级智能实验室将划分为更小的部门，专注于人工智能研究、基础设施、硬件、产品集成以及公司的长期超级智能目标。 另据知情人士消息，预计重组后一些高管将离职。Meta 还在考虑将第三方 AI 模型集成到其产品中，这将改变其过去对内部 AI 开发的依赖。 首席执行官马克·扎克伯格已将人工智能以及近期的超级智能发展作为 Meta 长期愿景的核心。在公司第二季度财报电话会议上，首席财务官苏珊·李表示，到年底，资本支出可能达到 720 亿美元，主要由人工智能相关的基础设施推动。