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YZi Labs가 첫 번째 Atlas Scout 프로그램을 시작하여 새로운 세대의 대학생 창업자들이 초기 지원을 받을 수 있도록 돕습니다

공식 소식에 따르면, YZi Labs는 첫 번째 Atlas Scout 프로그램을 시작한다고 발표하며, 스탠포드 대학교, 예일 대학교, 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스 및 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 캠퍼스에서 온 네 명의 학생을 모집하여 Web3, 인공지능(AI) 및 생명공학 분야의 초기 투자 프로젝트에 참여하도록 합니다.이 프로그램은 우수한 대학생들이 조기 벤처 캐피탈에 접촉하고, 프로젝트 발굴, 초기 연구, 실사 및 투자 판단에 참여하도록 하며, 그들이 캠퍼스 내에서 창업 커뮤니티를 조직하고 투자 기회를 탐색하도록 장려하는 것을 목표로 합니다. YZi Labs는 이 프로그램과 관련된 투자 기회에 대해 최대 100만 달러의 의향 투자 한도를 제공하고, 300개 이상의 투자 포트폴리오 기업으로 구성된 생태 네트워크를 개방할 것입니다.YZi Labs는 많은 잠재력 있는 창업자들이 전통적인 자금 조달 경로에 들어서기 전에 실험실, 오픈 소스 프로젝트, 캠퍼스 창업 조직 및 기술 커뮤니티에서 탐색을 시작한다고 밝혔으며, 그들과 함께 배우고 일하는 동료들이 보통 그들의 잠재력을 더 일찍 발견한다고 전했습니다. Atlas Scout 프로그램은 학생들의 캠퍼스 네트워크를 활용하여 이러한 초기 창업자들이 자본, 멘토링 및 산업 자원을 얻도록 돕기를 희망합니다. 자격을 갖춘 창업 팀은 YZi Labs의 EASY Residency 프로그램과 연결되거나 추가적인 투자 협력을 논의할 기회를 가질 수 있습니다.Atlas Scout 프로그램은 초기 창업자들에게 자금 조달 및 자원 경로를 확장할 뿐만 아니라, 참여 학생들이 실제 프로젝트를 통해 벤처 캐피탈 경험을 쌓고, 프로젝트 평가, 창립자 소통 및 투자 판단 능력을 향상시키도록 합니다.YZi Labs는 Scout가 자신의 관심에 따라 캠퍼스 활동을 자율적으로 진행할 수 있도록 하며, 예를 들어 기술 교류를 조직하거나 창업 팀을 모으거나 잠재적 투자 프로젝트를 발굴하는 등의 활동을 할 수 있으며, 이 과정에서 YZi Labs의 지도 및 생태 자원 지원을 받을 수 있다고 밝혔습니다. 이 프로그램은 창업 프로젝트가 널리 주목받기 전 연락을 구축하여 캠퍼스 내 초기 구상이 실제 프로젝트로 발전할 기회를 제공하고, 기술 트렌드와 창업 잠재력을 더 일찍 인식할 수 있는 새로운 세대의 투자자를 양성하는 것을 목표로 합니다.

DWF Labs: 비트코인 현물 ETF 자금 흐름이 시장에 비해 지연되어 후속 상승과 하락을 예측하기 어렵다

코인텔레그래프에 따르면, DWF Labs가 목요일 발표한 연구 보고서에서 미국 현물 비트코인 ETF의 일일 자금 흐름이 비트코인의 향후 움직임을 예측하기 어렵다고 지적했으며, 투자자들은 시장이 상승한 후 매수하고 하락할 때 자금을 철회하는 경향이 있다고 합니다.이 연구는 2024년 1월 미국 비트코인 현물 ETF 출시 이후 694일의 거래일을 포함합니다: 비트코인 가격이 15% 하락한 8번의 경우 중 7번에서 ETF 자금의 순유출이 발생했으며, 15% 상승한 9번의 경우 모두 자금의 순유입이 있었습니다.DWF Labs는 ETF 자금 흐름이 시장의 움직임을 확인하는 데 더 중점을 두고 있으며, 미리 예측하는 것이 아니라고 요약했습니다. 데이터에 따르면, 당일 ETF 자금 흐름과 이전 5일 거래일의 비트코인 가격 변화 간의 상관계수는 0.54였으나, 이후 5일 가격 변화와의 상관계수는 0.03에 불과했습니다. 2025년 10월부터 2026년 2월까지 비트코인 ETF의 순유출은 약 690억 달러였고, 2026년 5월부터 6월까지 시장 하락 기간 동안 순유출은 약 820억 달러에 달했습니다.DWF Labs는 또한 일부 ETF 거래가 펀드 지분을 매수하고 동시에 시카고 상품 거래소(CME) 선물을 통해 비트코인을 공매도하는 헤지 전략을 포함할 수 있으므로 자금 흐름이 투자자의 실제 매수 또는 매도 입장을 직접 반영하지 않을 수 있다고 지적했습니다.

first_img 메시지 프로토콜 XMTP가 자가 관리 오픈 소스 스택으로 전환되며, Labs 네트워크는 2027년 초에 종료됩니다

메시지 프로토콜 XMTP 창립자 Shane Mac은 XMTP가 사람과 에이전트를 위한 비공식 대화를 제공하는 자율적으로 운영되는 오픈 소스 메시지 스택으로 발전할 것이라고 발표했습니다. 인프라는 사용자에 의해 제어되며, 토큰이나 지갑을 요구하지 않습니다. XMTP Labs가 호스팅하는 네트워크는 2027년 초에 종료될 예정입니다.Shane Mac은 5년 전 XMTP를 창립한 이유는 비공식 메시지가 단일 회사에 의해 소유되어서는 안 된다고 생각했기 때문이라고 밝혔습니다. 그는 팀이 지갑을 크로스 애플리케이션 아이덴티티로 사용하여 메시지가 아이덴티티를 따르도록 하고, 토큰으로 인프라 운영자에게 비용을 지불하는 경로를 구상했지만, 해당 경로는 실현되지 않았다고 회고했습니다. XMTP는 한 번도 토큰을 발행한 적이 없으며, 앞으로도 발행하지 않을 것입니다. 그는 단일 공유 네트워크를 고수한 것이 잘못된 결정이었다고 인정하며, 개발자들이 XMTP를 자율적으로 운영할 수 있기를 계속 요구해왔기 때문에 자가 호스팅으로 전환했다고 밝혔습니다. 개발자들은 전체 소프트웨어를 사용하고, 검사하고, 수정하고, 스스로 유지할 수 있으며, Labs에 의존할 필요가 없습니다. 이전 직원들이 프로토콜 유지에 도움을 줄 것이며, Shane Mac 본인도 계속 참여할 것입니다.문서에서는 자가 호스팅 XMTP가 양자 저항 엔드 투 엔드 암호화, 비공식 개인 채팅 및 그룹 채팅, 암호화된 아이덴티티 및 메시지 진위, 그리고 모바일, 웹, 서버 및 에이전트를 위한 SDK를 제공한다고 소개하고 있습니다. 최고 기술 책임자 Nick Molnar는 백엔드를 단일 Rust 바이너리로 단순화하고, 첨부 파일, 푸시 알림, 핸들 및 새로운 메시지의 서명 웹훅을 통합했습니다. 각 자가 호스팅 네트워크는 기본적으로 자동으로 상호 연결되지 않으며, 서로 다른 도구의 에이전트는 대화를 공유하기 위해 동일한 백엔드에 연결해야 합니다.

first_img Matter Labs가 Prividium Commander를 출시하여 은행 블록체인 구현을 지원합니다

Matter Labs 최고 경영자 Alex Gluchowski는 Money20/20 USA에서 Prividium Commander를 발표하며, 대부분의 은행이 블록체인을 테스트했지만 실제로 생산 서비스에 투입된 것은 소수에 불과하다고 지적했습니다. 문제는 기술 자체가 아니라 운영 프로세스에 있으며, 여기에는 발행 통제, 이체 처리, 감사 요구 사항 및 규정 준수 작업 흐름 등이 포함됩니다.Prividium Commander는 통합 제어 평면으로 위치 설정 되어 있으며, 기관은 동일한 장소에서 권한을 관리하고, 토큰 기능을 구성하며, 운영 전략을 설정할 수 있습니다. 또한 기존 은행의 전통 금융 시스템과 연결되며, 공공 체인 및 개인 체인 인프라와 호환됩니다. 이 제품은 Matter Labs의 허가형 프라이버시 블록체인 플랫폼 Prividium 위에 구축되었으며, 후자는 ZK Stack 기술을 기반으로 하여 기관이 자체 인프라에서 개인 체인을 운영할 수 있게 하고, 제로 지식 증명을 통해 거래를 이더리움에 고정시켜 고객 잔액 및 거래 세부 정보를 공개하지 않고도 이더리움 수준의 결제 최종성을 확보할 수 있습니다.Matter Labs는 2026년 9월에 Prividium Core 권한 엔진을 오픈 소스화했으며, 독일 연방은행이 첫 번째 테스트 기관입니다. Cari Network는 Prividium을 선택하여 다중 은행 토큰화 예치 플랫폼을 구축했으며, 참여 기관에는 헌팅턴 및 M&T 은행과 같은 지역 은행이 포함되어 있으며, 2026년 늦여름에 생산에 들어갈 계획입니다. Matter Labs는 2026년 중반에 Prividium의 기관 프라이버시 인프라로 완전히 전환했습니다.

도지코인 재단은 도지코인 연구소(Dogecoin Labs) 설립을 지원하며, 네트워크 및 상점 결제 도구를 응용합니다

코인데스크에 따르면, 도지코인 연구소는 도지코인 재단의 지원을 받아 설립되었으며, MyDoge 지갑, DogeOS 애플리케이션 플랫폼 및 Such App 결제 제품을 하나의 독립 조직으로 통합하였습니다. 조던 제퍼슨이 CEO를 맡고 있습니다. 회사는 소비자 애플리케이션, 결제, 상업, 디파이 및 게임 등 분야에 집중할 예정이며, 재단은 생태계 유지 및 오픈 소스 개발을 계속 담당합니다.계획에 따라 개발자는 DogeOS에서 애플리케이션을 구축할 수 있으며, DOGE 보유자는 MyDoge를 통해 이러한 애플리케이션을 발견하고 사용할 수 있습니다. 상인은 Such App을 통해 결제를 받을 수 있습니다. Such App의 테스트 버전은 현재 송장 및 오프라인 QR 코드 결제를 지원하지만, DogeOS와의 연결은 아직 계획 단계에 있습니다.MyDoge는 사용자 수가 50만 명을 초과했다고 밝혔습니다. DogeOS는 9월 30일에 공개 테스트 네트워크를 개방하여 개발자가 테스트 DOGE를 사용하여 이더리움과 유사한 대출, 거래 및 게임 애플리케이션을 구축할 수 있도록 허용합니다. 그러나 DogeOS와 도지코인 메인넷 간의 안전한 연결은 아직 완료되지 않았으며, 관련 규칙 수정은 현재 초안 단계에 있습니다.

first_img BitGo는 혁신 부서 BitGo Labs를 설립하였으며, 초기에는 AI와 암호화의 융합에 집중합니다

BitGo는 새로운 연구 및 혁신 부서인 BitGo Labs를 설립했다고 발표했습니다. 이 부서는 디지털 자산 분야의 다음 혁신적인 애플리케이션을 설계, 출시 및 검증하는 것을 목표로 하고 있습니다. BitGo는 이 부서가 암호화 기술만으로 실현 가능한 사용 사례에 집중하고 있으며, 전통적인 시스템이 제공할 수 없는 이자율과 수익을 포함하고 있다고 밝혔습니다. 또한 AI를 활용하여 수년이 아닌 몇 개월 안에 구축을 완료할 수 있습니다.BitGo Labs는 초기에는 AI와 암호화의 교차 분야에 집중할 것입니다. BitGo는 AI 경제가 여전히 마이크로 결제를 처리하고 즉시 결제를 실현하며 자산 안전을 보장하기 위해 암호화 금융 인프라가 필요하다고 지적했습니다. 이 부서가 시작될 때 여러 관련 프로젝트가 출시되었으며, 그 중 하나는 소비자용 애플리케이션 Gokubu로, AI 기반의 카드가 사용자 지출을 최적화하는 데 도움을 주며 현재 온라인으로 제공되고 있습니다. 이 앱은 사용자에게 개인화된 AI 금융 도우미를 배정하여 더 나은 보상과 거래 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다.BitGo는 첫 번째 프로젝트 외에도 BitGo Labs가 연구 보고서, 프로토콜 프로토타입 및 참조 구현을 발표하고 암호화 및 AI 커뮤니티의 개발자, 학자 및 기관과 협력할 것이라고 밝혔습니다. BitGo의 CEO인 Mike Belshe는 이전 인터뷰에서 AI 에이전트가 안정적인 코인을 원화로 사용할 가능성이 높으며, 인간이 AI를 통제하는 시간은 일부 사람들이 예측한 것보다 더 길 것이라고 말했습니다. 이 발언은 Maelstrom의 최고 투자 책임자인 Arthur Hayes가 안정적인 코인과 같은 디지털 통화가 AI 에이전트의 원화로 사용될 수 없다는 의견에 대한 반응으로, 이는 직접적으로 계산 능력으로 변환될 수 없기 때문입니다.

지푸 신 모델이 최대 3.5 조 개의 매개변수를 보유하고 있으며, Claude Fable 수준에 도달할 것으로 기대됩니다

에 따르면 Beating AI 속보, 투자 커뮤니티에서 유포된 전문가 인터뷰 요약에 따르면, 인공지능 회사 지푸의 차세대 기반 모델은 이전에 전해진 16조 개 매개변수가 아니라 25조에서 35조 개 매개변수라고 합니다. 지푸가 올해 8월에 발표한 GLM-5.3은 여전히 이전 세대 기반을 사용하며, 총 매개변수는 약 7440억 개입니다. 만약 이 정보가 사실이라면, 새로운 기반의 규모는 현재의 3.4배에서 4.7배에 달할 것입니다.요약에서는 훈련이 순조롭지 않았다고 언급하며, 지푸는 더 공격적인 모델 아키텍처를 채택했으며, 사전 훈련 기간 동안 한때 Loss가 감소하지 않는 상황이 발생했다고 합니다. 즉, 지속적으로 연산 능력을 투입했지만 훈련 지표가 계속 개선되지 않았습니다. 인터뷰에 응답한 사람들은 최근에 문제가 해결되었을 것으로 보며, 곧 훈련을 완료할 것으로 예상하고, 새로운 모델이 Claude Fable 수준의 플래그십 수준에 도달할 것으로 예측하고 있습니다.요약은 또한 새로운 모델이 아키텍처 설계 단계에서 추론 속도와 비용을 하드 제약으로 설정했으며, 목표는 출시 첫날부터 대규모 서비스를 제공하는 것이라고 언급했습니다. 동시에 여러 클라우드 업체가 수익 분배에 대해 논의 중이며, 대형 모델의 공급 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
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