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엔비디아, 양자 컴퓨팅 AI 보정 모델 발표 - AI와 양자 융합 촉진

엔비디아는 자동으로 양자 처리기(QPU) 진단 데이터를 분석하고 장치 조정 계획을 자율적으로 판단하여 양자 컴퓨터 교정 프로세스의 자동화를 실현하는 오픈 소스 AI 모델 NVIDIA Ising Calibration 1.5를 발표했습니다. 엔비디아는 Ising Calibration 1.5가 양자 컴퓨팅 교정 시나리오를 위해 설계된 비주얼 언어 모델(VLM)로, 양자 칩 실험 데이터를 이해하고 역사적 사례가 부족할 때 "제로 샘플" 분석을 완료할 수 있으며, 관련 실험 샘플과 결합하여 맥락 학습(ICL)을 수행하여 양자 장치의 지속적인 최적화를 도울 수 있다고 밝혔습니다.QCalEval 양자 교정 벤치마크 테스트에서 Ising Calibration 1.5는 제로 샘플 추론 능력에서 평균적으로 동급 오픈 소스 모델보다 약 10% 앞서 있으며, 관련 실험 사례를 사용하여 맥락 학습을 수행할 때 이전 세대 모델에 비해 성능이 약 86.5% 향상되었고, 여러 오픈 소스 모델을 초과하여 최상급 폐쇄형 대형 모델 수준에 근접했습니다. 이 모델은 310억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 엔비디아 Grace Blackwell 및 Vera Rubin과 같은 데이터 센터 GPU에서 실행을 지원하며, 단일 소비자급 GPU 또는 NVIDIA DGX Spark에서 배포할 수 있는 NVFP4 양자화 버전도 출시하여 양자 실험실의 사용 장벽을 크게 낮추었습니다.엔비디아는 Ising Calibration 1.5의 훈련 데이터가 초전도 양자 비트, 양자 점, 이온, 중성 원자 및 헬륨 표면 전자 등 다양한 양자 비트 아키텍처에서 수집되었으며, 다양한 유형의 양자 컴퓨팅 장치에 교정 능력을 제공한다고 밝혔습니다. 업계에서는 자동화된 교정이 양자 컴퓨팅의 대규모 발전에 있어 주요 병목 현상 중 하나라고 보고 있습니다. 엔비디아가 AI 기반의 양자 교정 도구를 출시한 것은 AI 모델이 전통적인 컴퓨팅 분야에서 양자 하드웨어 제어 층으로 확장되기 시작했음을 의미하며, 향후 양자 컴퓨팅 산업 인프라의 중요한 구성 요소가 될 가능성이 있습니다.

RootData: 거래소 주식 영구 계약 주말 거래량이 거의 90% 감소했지만, 여전히 주식 예상 가격 책정에 참여하고 있습니다

RootData 주식 영구 계약 거래소 순위 데이터에 따르면, 최근 30개 이상의 주식 영구 계약이 상장된 거래소는 여전히 전통 주식 시장 거래 리듬에 명확히 의존하고 있습니다: 주말 거래량이 크게 감소하고, 월요일 아침에는 전통 시장의 회복에 따라 다시 활기를 띠지만, 여전히 완전한 거래일 강도에는 미치지 않습니다.주식 거래일과 비거래일을 비교할 때, 주식 영구 계약의 24시간 거래액은 약 390.78억 달러에서 48.96억 달러로 감소했으며, 감소폭은 약 87.5%입니다. 그러나 같은 기간 동안 보유량은 오히려 101.39억 달러에서 소폭 증가하여 102.62억 달러에 이르렀습니다. 이는 포지션이 대규모로 철수하지 않았음을 나타내며, 실제로 감소한 것은 적극적인 거래와 회전율입니다. 7월 27일 월요일 오전 스냅샷에 따르면, 24시간 거래액은 106.17억 달러로 회복되었으며, 일요일 대비 약 116.8% 증가했습니다. 이는 시장 활력이 회복되고 있음을 나타냅니다.유동성 측면에서 가중 시장 깊이(±2%)는 약 5892만 달러에서 약 4783만 달러로 감소했으며, 감소폭은 약 18.8%입니다; 월요일 오전에는 약 5568만 달러로 회복되어 거래일 수준에 근접했습니다. 이는 주문 복구 속도가 실제 거래 복구 속도보다 빠르며, 시장 깊이는 거래액처럼 급격히 하락하지 않았음을 나타냅니다.거래소 성과를 보면, Binance, OKX, Bitget 등의 주요 플랫폼은 월요일 오전에도 여전히 좁은 스프레드와 강한 깊이를 유지하고 있습니다; Hyperliquid는 순위 성과가 뛰어나지만 거래액은 여전히 거래일 수준에 미치지 못합니다; 일부 긴 꼬리 플랫폼은 여전히 스프레드가 너무 넓은 문제를 안고 있으며, 현재로서는 실제 유동성을 판단할 수 없습니다.RootData Research는 이러한 주식 영구 계약 거래소의 가장 두드러진 가치는 전통 주식 시장 비거래일에도 주식 위험을 거래하고, 가격을 책정하며, 헤지할 수 있게 해준다는 점이라고 생각합니다. 전통 주식 시장은 주말에 닫히고, 공식 가격은 이전 거래일 종가에 머물지만, 주식 영구 계약 거래소는 일요일에도 거래, 보유, 주문 및 스프레드가 존재하여 암호화 거래소가 주식 "거래 시간" 제한을 초월했음을 나타냅니다.그러나 현재 데이터를 보면, 그들이 참여하는 것은 공식 가격이 아닌 예상 가격이며, 비거래일에 사건, 감정, 거시적 변화 및 위험 선호 변화를 표현하는 데 더 적합합니다. 주말 거래가 감소하고 스프레드가 확대되며 일부 플랫폼의 데이터 기준이 비정상적이기 때문에, 현재 그들은 더 "주식 사전 개장 가격 발견 층"처럼 보이며, 주식 가격 책정에 참여하고 있지만 전통 주식 시장의 주요 가격 결정권을 확보하지 못했으며, 전통 주식 시장 유동성을 초과하지도 못했습니다.

엔비디아가 OpenAI와 협력하여 새로운 AI 연구소에 투자하고 대규모 GPU 컴퓨팅 지원을 제공합니다

WSJ에 따르면, 엔비디아는 OpenAI의 전 수석 과학자 일리야 수츠케버가 설립한 AI 연구소 Safe Superintelligence(SSI)에 투자했으며, 양측은 SSI의 컴퓨팅 자원을 확장하고 엔비디아가 AI 분야의 중요한 고객을 확보하는 것을 목표로 하는 장기 협력 계약을 체결했습니다. 두 회사는 엔비디아가 SSI의 일부 연구 진행 상황을 이해한 후 "대규모" 투자를 진행했지만 구체적인 금액은 공개하지 않았습니다.협력의 일환으로, SSI는 대량의 엔비디아 플래그십 GPU 자원을 확보하게 되며, 그 컴퓨팅 능력은 한 자릿수 증가할 것으로 예상됩니다. 이전에 SSI는 주로 구글이 제공하는 TPU 칩을 이용해 AI 연구 개발을 진행했습니다. 이번 협력은 엔비디아가 AI 칩 생태계를 더욱 확장하고, 최고의 AI 연구소에 투자함으로써 미래의 컴퓨팅 수요를 결합하고 있음을 의미합니다.SSI는 2024년에 설립되었으며, 일리야 수츠케버가 창립하였고, "안전한 슈퍼 인텔리전스"(Safe Superintelligence)를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 이전에 약 20억 달러의 자금을 조달했으며, 투자자는 Andreessen Horowitz와 Sequoia Capital을 포함하고 있으며, 지난해에는 약 300억 달러의 가치를 평가받았습니다. 이는 엔비디아가 OpenAI의 핵심 구성원이 설립한 AI 회사에 투자한 것이 처음이 아닙니다. 올해 3월, 엔비디아는 OpenAI의 전 CTO 미라 무라티가 설립한 Thinking Machines Lab에 투자했으며, 이 회사의 첫 번째 AI 모델은 엔비디아 하드웨어를 기반으로 훈련되었습니다.일리야 수츠케버는 현대 인공지능 분야의 중요한 연구자 중 한 명으로, OpenAI를 공동 설립하였고 ChatGPT와 같은 대형 모델 기술 발전을 촉진했습니다. 그러나 OpenAI를 떠난 후, 그는 단순히 데이터와 컴퓨팅 규모를 확장하여 AI 발전을 추진하는 경로에 의문을 제기하고 새로운 슈퍼 인텔리전스 연구 방향을 탐색하기 시작했습니다.
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