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G7: 즉각적으로 후양자 암호로 이전할 것을 촉구하며, 비트코인, 이더리움 및 Solana 개발자들이 방어 방안을 테스트했습니다

G7(주요 7개국) 사이버 보안 작업 그룹은 최신 보고서에서 양자 컴퓨팅이 공공 및 민간 기관에 대한 안전 위협을 구성할 뿐만 아니라 경제적 위협을 초래한다고 밝혔습니다. 관련 조직은 즉시 후 양자 암호(PQC)로의 이전을 시작해야 합니다. 이 작업 그룹은 이전 과정이 수년이 걸릴 수 있으며, 공격자는 현재 암호화된 데이터를 수집하고 저장할 수 있으며, 충분히 강력한 양자 컴퓨터가 등장한 후 이를 해독할 수 있다고 지적했습니다.양자 컴퓨팅은 디지털 서명을 해독할 수 있어 신원 도용 및 기업과 그 공급망을 노출시킬 수 있습니다. 보고서에서는 암호화폐에 대해 언급하지 않았지만, 유사한 공개 키 암호학이 블록체인 지갑 및 거래 승인에 사용됩니다. 현재 양자 컴퓨터는 비트코인 암호학을 해독할 수 없지만, 개발자들은 BIP-360과 같은 후 양자 솔루션을 고려하고 있습니다. 이더리움 연구자들은 계정, 검증자 및 애플리케이션에서 사용하는 여러 암호학 구성 요소를 교체할 계획입니다. 솔라나 재단은 테스트넷에서 후 양자 서명을 테스트했으며, 해시 기반 금고를 선택적으로 출시했습니다. G7 작업 그룹은 또한 정부가 관련 연구, 공공-민간 협력 및 국가 PQC 전략을 지원할 것을 촉구했습니다.

first_img 이더리움 재단이 better.codes 챌린지를 출시하여 해시 SNARK의 증명 가능한 안전성을 향상시킵니다

이더리움 재단 형식 검증 팀이 Yukon, zkSecurity와 협력하여 만든 오픈 자동 연구 챌린지 better.codes가 이제 온라인으로 제공됩니다. 이 플랫폼은 Proximity Prize의 자가 포함 문제를 Lean으로 형식화하고, koalaIRS12의 기계 검사 신뢰성 경계를 공공 순위에 넣어 누구나 이를 개선할 수 있도록 하여 해시 기반 SNARK 및 후양자 이더리움 관련 보안 기준을 발전시키는 데 기여합니다.해결자는 AI 지능체를 가져와 Reed-Solomon 근접 문제에 대해 더 높은 신뢰성 하한을 증명하며 고정된 128비트 목표를 향해 나아갈 수 있습니다. Lean 커널은 제출된 모든 내용을 검증하며, 승격된 증명은 공개 경계를 높이고, 새로운 보조 정리, 증명 기술 및 불가능성 결과는 상류와 동기화되어 모든 참가자가 재사용할 수 있도록 합니다. 생산 환경에서 대부분의 해시 SNARK는 관련 근접 간격 및 관련 합의 결론에 의존하며, 현재 증명 가능한 결과는 연구자가 신뢰하는 기준보다 낮습니다. 이 챌린지는 개방적이고 점진적이며 검증 가능한 방식으로 이 격차를 줄이는 것을 목표로 합니다.koalaIRS12는 관련 논문에서 유래되었으며 ArkLib에서 엔드 투 엔드 형식화되었습니다. 참가자는 GitHub를 통해 로그인하고 챌린지 저장소를 클론하여 고정 정리 진술 및 검증 프레임워크 하에 제출할 수 있습니다; 비교기와 Lean 커널이 확인한 후 결과는 공공 저장소에 기록되며 해결자와 사용된 모델이 명시됩니다. 오늘 온라인으로 제공되는 것은 koalaIRS12의 증명된 하한을 128비트로 높이는 신뢰성 챌린지이며, 이후 더 많은 문제를 추가할 수 있으며 세부 사항은 프로젝트 약관에 따릅니다.

클로드는 암호 알고리즘의 약점을 발견하여 후양자 안전성에 이론적 위협을 제기했습니다

Anthropic은 Claude Mythos Preview 모델이 암호학 연구에서 돌파구를 마련했으며, 후양자 디지털 서명 후보안 HAWK에 대한 개선된 공격 방법을 발견했다고 발표했습니다. HAWK는 NIST가 양자 컴퓨터 공격에 대응하기 위해 모집한 후양자 서명 후보안으로, 이전에 두 차례 전문가 검토를 통과했습니다. 그러나 Claude는 단 60시간 만에 HAWK-256의 유효 키 강도를 2^64에서 2^38로 낮추어 이론적인 해킹 비용을 크게 줄였습니다. HAWK는 아직 실제로 배포되지 않았으며, 현재 이 공격은 어떤 생산 시스템에도 영향을 미치지 않습니다.Claude는 또한 7 라운드 AES에 대한 개선된 공격을 발견했으며, 속도가 200배에서 800배 향상되었습니다. 연구 과정에서 Claude는 암호학자의 제한된 지침 아래 문헌 검토, 수학적 추론 및 실험 검증을 독립적으로 완료했습니다. HAWK 공격은 약 60시간이 소요되었고, API 비용은 약 10만 달러였습니다. AES 공격은 Claude가 독립적으로 완료하였으며, 약 10억 개의 토큰을 생성한 후 핵심 혁신 아이디어를 제시했습니다. Anthropic 연구원들은 이후 수백 시간을 들여 결과를 검증했습니다. Anthropic은 AI 모델이 중요한 암호 알고리즘 결함을 발견하는 데 도움을 줄 수 있으며, 암호학계는 소프트웨어 취약점 분야와 유사한 병목 현상에 직면할 수 있다고 밝혔습니다. AI가 생성한 연구 결과는 인간의 검증 능력을 훨씬 초과합니다. Anthropic은 학술 기관과 협력하여 CryptanalysisBench 기준을 출시했으며, NIST 저자 및 정부 파트너와 협력하여 공개를 조정했습니다. 연구팀은 LEA, Serpent-128 등의 알고리즘에서 초기 성과를 거두었습니다. Anthropic은 AI 능력이 향상됨에 따라 향후 배포된 시스템에 대한 실제 공격이 발견될 수 있으며, 사전 대응 메커니즘을 구축해야 한다고 경고했습니다.
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