BTC $80,017.25 -0.62%
ETH $2,316.60 -1.17%
BNB $738.21 -0.72%
XRP $1.28 -1.20%
SOL $100.84 -0.76%
TRX $0.3300 +0.40%
DOGE $0.0767 -0.17%
ADA $0.2024 -1.43%
BCH $277.89 +1.11%
LINK $11.38 +0.01%
HYPE $76.29 +0.19%
AAVE $134.75 -1.24%
SUI $0.9082 -0.98%
XLM $0.1685 -0.66%
ZEC $1,209.28 +1.49%
AAPL $346.93 +0.02%
AMZN $248.86 +0.10%
GOOGL $321.38 +0.10%
MSFT $526.35 +0.55%
META $641.08 -0.15%
NVDA $211.80 -0.34%
TSLA $376.19 +1.21%
SNDK $1,237.39 -0.14%
INTC $86.54 +0.09%
SPCX $148.19 +0.25%
MU $882.24 -0.68%
AMD $515.00 -0.64%
BTC $80,017.25 -0.62%
ETH $2,316.60 -1.17%
BNB $738.21 -0.72%
XRP $1.28 -1.20%
SOL $100.84 -0.76%
TRX $0.3300 +0.40%
DOGE $0.0767 -0.17%
ADA $0.2024 -1.43%
BCH $277.89 +1.11%
LINK $11.38 +0.01%
HYPE $76.29 +0.19%
AAVE $134.75 -1.24%
SUI $0.9082 -0.98%
XLM $0.1685 -0.66%
ZEC $1,209.28 +1.49%
AAPL $346.93 +0.02%
AMZN $248.86 +0.10%
GOOGL $321.38 +0.10%
MSFT $526.35 +0.55%
META $641.08 -0.15%
NVDA $211.80 -0.34%
TSLA $376.19 +1.21%
SNDK $1,237.39 -0.14%
INTC $86.54 +0.09%
SPCX $148.19 +0.25%
MU $882.24 -0.68%
AMD $515.00 -0.64%

프롬프트

전체
글
뉴스 플래시

비탈릭이 AI 에이전트 "편집증 모드" 프라이버시 솔루션을 출시했습니다: zkAPI, Tor 및 로컬 LLM 프롬프트 재작성 통합

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린이 X 플랫폼에 글을 올렸습니다. 그는 zkAPI, Tor, 추가적인 보호 트래픽 및 로컬 LLM 프롬프트를 통합하여 OpenAI 인터페이스와 호환되는 데몬을 만들었고, 자신의 AI 에이전트 도구인 pi에 대해 "편집 모드" 패키지를 만들었습니다. 관련 코드는 GitHub에서 오픈 소스되었습니다.이 솔루션의 주요 메커니즘은 다음과 같습니다: 각 대화는 별도의 Tor 라인을 사용하며, 요청은 무작위 보호 트래픽에 섞여 발송됩니다; zkAPI는 결제 단계에서 신원 유출을 방지하는 데 사용됩니다; 모든 프롬프트는 먼저 로컬 모델에 의해 재작성되며, 모델은 사용자가 선택할 수 있습니다. 비탈릭은 qwen3.8-flash-next를 사용하고 있습니다. 에이전트 도구의 외부는 먼저 bwrap 샌드박스로 감싸고, 그 위에 torsocks를 추가하여 모든 네트워크 작업이 Tor를 통해 이루어지도록 합니다.비탈릭은 이 솔루션이 꽤 잘 작동하지만 지연이 명확하게 증가하며, 새로운 대화를 시작할 때 특히 느리다고 밝혔습니다. 그는 이 상황에서 Tor가 최상의 개인 정보 보호 솔루션이 아니라고 지적했습니다: 보호 트래픽은 수동적인 도청을 방지할 수 있지만, LLM 서비스 제공자가 Tor 진입 노드와 결탁하여 타이밍을 조작할 경우 보호 효과가 크게 약화될 수 있습니다.

연구자들이 20개도 안 되는 AI 프롬프트를 사용하여 Zoom 취약점을 발견하고 24시간 이내에 공격 체인을 구축했다

Decrypt에 따르면, 이스라엘 사이버 보안 회사 ASecurity가 발표한 보고서에 따르면, 한 연구원이 공개적으로 사용 가능한 AI 모델을 사용하여 24시간도 안 되는 시간 안에 20개 미만의 프롬프트를 통해 Zoom 주석 도구의 여러 취약점을 발견하고 이를 이용한 공격 체인을 구축했습니다. 해당 취약점 번호는 CVE-2026-53413, CVE-2026-53414 및 CVE-2026-53415로, 공격자는 회의 중 피해자의 어떤 조작 없이도 원격으로 코드를 실행하고, 장치를 제어하며 데이터를 훔치고, 마이크 또는 카메라를 켤 수 있습니다.이 공격은 Windows, macOS, Linux, Android 및 iOS 버전의 Zoom에서 모두 테스트에 성공했으며, ASecurity는 이를 "국가급" 수준에 도달했다고 주장했습니다. 이전에는 이러한 이용 도구를 구축하기 위해 전문 팀이 수개월의 작업과 막대한 예산이 필요했습니다. ASecurity는 6월 10일 Zoom에 첫 번째 취약점을 보고했으며, Zoom은 6월 22일부터 7월 20일 사이에 차례로 수정 사항을 발표했지만, 종단 간 암호화 회의의 서버 측 방어는 악성 메시지를 필터링할 수 없으며, 사용자는 수동으로 업데이트해야 합니다. Zoom 대변인은 문제가 해결되었음을 확인하고 사용자가 최신 버전을 유지할 것을 권장했습니다.

Anthropic이 "이동 프롬프트" 도구를 출시했다고 보도되었으며, 이는 OpenAI의 기억 장벽을 겨냥하고 있습니다

Anthropic는 "ChatGPT 기억 데이터 내보내기"를 위한 프롬프트 도구를 출시한 것으로 지목되었으며, 이는 사용자가 역사적 기억 정보를 자사의 모델 Claude로 이전하는 데 도움을 주어 업계의 주목을 받고 있습니다.공개된 내용에 따르면, 이 도구는 특정 프롬프트를 복사하여 붙여넣기만 하면 사용자가 OpenAI의 ChatGPT에서 가진 기억 데이터를 내보내고 Claude로 가져올 수 있습니다. 관련 논의에서는 이 조치가 ChatGPT의 "기억 기능"에 의존하여 형성된 사용자 충성도와 전환 비용을 직접적으로 약화시키는 것으로 간주되고 있습니다.시장 관점에서는 기억 메커니즘이 대형 모델 제품의 중요한 방어선으로 여겨지고 있습니다. 즉, 사용자가 사용할수록 모델은 그들의 선호도, 맥락 및 역사적 대화 이해가 깊어지고, 이전 비용도 증가하게 됩니다. 만약 제3자 도구가 편리한 데이터 이전을 실현할 수 있다면, 현재 AI 제품의 사용자 잠금 논리를 변화시킬 수 있습니다.한편, 소식에 따르면 Anthropic은 이전에 미국 국방부 관련 시스템의 사용 제한을 받았으나, 회사의 인지도와 관심은 빠르게 상승하여 일부 애플리케이션 차트에서 정상에 올랐습니다.현재 위의 도구의 구체적인 규정 준수 및 플랫폼의 응답은 아직 명확하지 않습니다. 업계에서는 대형 모델 경쟁이 성능 비교에서 생태계 및 데이터 주권 차원으로 확장되었다고 일반적으로 보고 있으며, 사용자 데이터의 이동 가능성이 다음 단계의 핵심 변수가 될 수 있다고 보고 있습니다.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.