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a16z가 11억 달러의 새로운 펀드를 모집합니다: AI 운영 전반의 인프라 구축에 집중합니다

硅谷知名风险投资机构 a16z는 최신 펀드 Machine Age Fund(기계 시대 펀드)를 위해 11억 달러를 모금했다고 발표했으며, AI 운영을 지원하는 전체 컴퓨팅 인프라에 집중 투자할 계획입니다. 여기에는 칩, 메모리, 네트워크, 스토리지, 데이터 센터, 로봇 및 가정용 AI 장치 등 완전한 시스템이 포함됩니다.a16z는 지난 1년 동안 AI의 응용 능력과 작업 유형에서 명확한 전환점이 나타났다고 밝혔습니다. AI가 채팅과 추론에서 프로그래밍과 같은 지식 작업으로 확장됨에 따라, 컴퓨팅 파워와 토큰에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 기계 지능이 심화 발전하고 있다고 전했습니다.a16z는 자사 팀이 하드웨어, 데이터 센터, 칩, 네트워크 및 대규모 컴퓨팅 시스템에 대한 깊은 경험을 보유하고 있으며, 시장 확장, 인재 채용, 마케팅, 고객, 공급업체 및 미국 제조업을 아우르는 자원 네트워크를 구축했다고 밝혔습니다. 이는 차세대 AI 하드웨어 창업자를 더욱 지원할 것입니다. a16z는 현재 컴퓨팅 패러다임 변화의 중요한 지점에 있으며, AI 하드웨어를 재구성하고 "기계 시대"의 도래를 추진하는 창업자들과 협력하기를 기대한다고 전했습니다.

Bitget 기관급 CFD 유동성 솔루션 출시, 다중 깊이 집합 및 100% STP 실행 지원

Bitget은 기관급 CFD 유동성 솔루션을 공식 출시하였으며, 이는 양적 팀, 자산 운용 기관, 펀드, 중개업체 및 고액 전문 거래자를 대상으로 하며, 고빈도 양적 거래, 선물 및 현물 차익 거래, EA 등 자동화 거래 시나리오를 지원합니다. 전문 거래 기관의 실행 효율성, 유동성 및 저지연에 대한 요구가 지속적으로 증가함에 따라, 이 솔루션은 대량 및 고빈도 거래에 더 안정적이고 효율적인 실행 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다.실행 및 유동성 측면에서 Bitget은 100% STP 직통 처리 방식을 채택하여 주문을 외부 유동성 풀로 직접 라우팅하고, 전 세계 1급 은행 및 비은행 시장 조성자의 다양한 시장 깊이를 집계하여 대량 주문 실행 과정에서 슬리피지 및 시장 충격을 줄입니다. 동시에 거래 서버는 런던 LD4, 도쿄 TY3 등 핵심 금융 데이터 센터에 배치되어 있으며, 전용선 및 광섬유 연결을 통해 아밀리초 수준의 주문 체결을 지원하고 FIX API를 제공하여 기관 고객이 기존 거래 시스템, 브리지 도구 및 유동성 집계 플랫폼에 쉽게 접속할 수 있도록 합니다.자산 관리 측면에서 고객 자산과 플랫폼 운영 자금은 분리되어 있으며, 독립적인 수탁 계좌, 규정 준수 검토 및 제3자 감사 메커니즘을 통해 자산 관리 투명성을 높입니다. 이번 기관급 유동성 솔루션의 출시는 Bitget CFD 후방 거래 인프라를 더욱 완벽하게 하여 기존 소매 제품과 상호 보완적으로 작용하며, 일반 거래자부터 전문 기관까지 다양한 거래 요구를 충족합니다.

first_img xAI 원격 암호 금융 전문가를 모집합니다. 시급 최대 100달러

xAI는 암호화폐 금융 전문가(Crypto Finance Expert)를 모집하고 있으며, 시급은 45달러에서 100달러까지이며, 이 직무는 완전 원격 근무입니다.해당 직무의 업무 내용은 양적 암호화 전략에서의 복잡한 문제 해결을 포함하며, 온체인 데이터 및 자금 흐름 분석, DeFi 수익 및 유동성 모델링, 영구 계약 및 자금 비용률 전략, CEX/DEX 간 시장 차익 거래, 암호화 시장 미세 구조 및 MEV 연구, 머신러닝 기반의 암호화 Alpha 신호, 그리고 7×24시간 고변동 시장에서의 포트폴리오 관리 및 위험 통제를 포함합니다. 또한 텍스트, 오디오 및 비디오 형식으로 전문 분석을 생성하여 AI 모델 훈련 및 기준 평가에 사용해야 합니다.후보자가 갖추어야 할 주요 자격: 양적 금융, 컴퓨터 과학, 통계학 등 관련 석사 또는 박사 학위 배경을 갖추거나 동등한 수준의 양적 암호화폐 트레이더, 시스템 전략가 또는 온체인 분석가의 전문 경험이 필요합니다. 뛰어난 영어 서면 및 구두 의사소통 능력, 암호화폐 데이터 소스 및 도구에 대한 숙련도, 뛰어난 분석 능력, 세부 사항에 대한 주의, 그리고 정보가 불완전한 상황에서 합리적인 판단을 내릴 수 있는 능력이 요구됩니다.
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