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アマゾンは第3四半期に残りの213億ドルをOpenAIのCシリーズ優先株に投資することを発表しました。

FUNDAはXプラットフォームで発表し、OpenAIが潜在的な投資家に対して、1.25兆ドルの評価を持つ300億ドルの資金調達に参加することを約束する時間を与えたと伝えています。

グローバル銀行金融通信協会（Swift）の前最高経営責任者Lazaro Camposが、ロンドンに本社を置くステーブルコイン収益プラットフォームOpenTradeに参加し、会長に就任しました。OpenTradeは、過去1年間にプラットフォームが処理した取引額が10億ドルを超え、現在の総ロックバリューは3億ドルであり、5月の2億ドル超から増加したと述べています。OpenTradeは2023年に設立され、企業が現実世界の資産に裏付けられた米ドルおよびユーロ建ての収益を提供するのを支援することを目的とし、これまでに3200万ドルの資金調達を達成しています。

OpenAI のドキュメントによると、条件を満たす ChatGPT Pro および Business サブスクリプションは、独自の API 組織でアプリやエージェントを構築するための無料 API クレジットを受け取ることができます。クレジットはサブスクリプションに応じて自動的に付与され、未使用の部分は請求サイクルの終了時に失効し、繰り越されません。有効な無料クレジットがある場合、API の支払い方法をバインドする必要はありません。毎月のクレジットについては、Pro の 100 ドル、200 ドル、500 ドルのプランはそれぞれ 100 ドル、200 ドル、500 ドルに対応し、Business Standard は各有料席位 20 ドル、Business Premium は各有料席位 100 ドルです。初回の付与は現在のサブスクリプションの請求サイクルの残り時間に応じて比例計算され、そのサイクルの終了時に失効します。Business の API クレジットはワークスペース内で共有され、毎月の上限は 500 ドルです。年払いのワークスペースには年間クレジットが一括で付与され、年度の請求サイクルの終了時に失効します。ユーザーは条件を満たすサブスクリプションアカウントで ChatGPT にログインする必要があり、Pro は設定の請求から受け取り、Business はワークスペースの請求設定または管理コンソールから受け取り、クレジットを受け取る API 組織を確認する必要があります。クレジットは関連組織の API プラットフォーム上の有料使用量をカバーし、Responses API、Agents API、Decisions API、GPT-Live および Realtime API、Images API、さらにウェブ検索、ファイル検索、Code Interpreter などの組み込みツールおよび関連費用が含まれます。API キーを使用して Codex を利用することは権利の範囲外であり、クレジットは ChatGPT または既にログインしている Codex の使用量上限を引き上げることはありません。無料クレジットは購入済みのクレジットよりも優先して使用され、使い切って残高がない場合、リクエストは HTTP 429、エラーコード credit_balance_exhausted で失敗します。

マイクロソフト (MSFT.O) は、9月30日までの3ヶ月間にOpenAIとの商業契約からの収益が100億ドルであると報告しました。

The Informationによると、OpenAIはGoogleの人工知能チップを購入する計画です。

英偉達 (NVDA.O) と Meta 社は OpenShell 参照アーキテクチャおよび英偉達 Sentry に関して協力を検討しています。

OpenAI は最近、同社の AI モデルがコンピュータサイエンスにおいて20年以上続いている推測指数時間仮説、英語の略称 ETH を解明したと発表しましたが、これはイーサリアムではありません。この仮説は、特に計算が難しい問題がどれほど難しいかに焦点を当てており、ブール充足可能性問題 SAT を例に挙げています：与えられた論理条件のセットに対して、すべての条件が同時に成立するような割り当てが存在するかどうか。問題の規模が大きくなると、既知の最良の方法は基本的に可能な解を一つずつ試すしかなく、時間のコストは規模に対して指数的に増加します。指数時間仮説はさらに、この種の問題は本質的に大幅に加速できず、真の意味での亜指数時間効率的なアルゴリズムは存在しないと主張しています。この仮説は1999年に提唱されて以来、理論計算機科学の重要な基盤となっており、多くの論文がそれに基づいて特定の問題が非常に難しいことや、特定のアルゴリズムが最適に近いことを証明しています。もし指数時間仮説が覆されると、ほとんど不可能と考えられている多くの問題に対して、理論的にはより良い解法が存在するかもしれません。OpenAI は、そのモデルが k-SAT 問題の解の数を亜指数時間内で正確に統計する決定論的アルゴリズムを見つけ、Lean を用いて形式的に検証したと主張しています。この結果が最終的に専門家の審査に耐えられるなら、指数時間仮説を直接揺るがすことになります。

金十データによると、OpenAIはそのAIモデルが数学、計算機科学、物理学の分野で三つのブレークスルーを達成したと発表し、AIが問題に答えるだけでなく、複雑な科学理論を独立して発見し証明する能力を示しました。数学の分野では、AIがすべての次元に適用可能な局所平滑性予想を証明し、これによりKakeya予想とStein制約予想を解決しました。計算機科学の分野では、AIが長い間広く受け入れられていた指数時間仮説を覆し、将来的により高速なアルゴリズムが見つかる可能性を意味します。物理学の分野では、AIが量子色力学およびヤン-ミルズ理論の厳密な数学的存在証明を提案し、世界の七大ミレニアム数学問題の一つに関与しています。OpenAIは、数学と計算機科学の成果がLean数学検証ツールを通じて形式的に検証され、証明資料が公開されたと述べています。物理学の成果はノーベル物理学賞受賞者などの専門家によって審査されています。関連する成果は、学術界によるさらなる独立した確認が必要です。

OpenAIはGPT-6.1 Terraを発表しました。主にコンピュータ操作、視覚理解、プログラミング能力の向上に重点を置いています。前の世代と比較して、このモデルの操作速度は3倍以上向上し、APIの価格は50%削減されました。低推論モードの誤り率は53.6%から16.7%に低下し、最高推論モードの誤り率は4.3%にまで下がりました。プログラミングテストでは、最高推論モードのスコアが21.5%から50.3%に上昇しました。

The Blockの報道によると、RWAプロトコルOndo Financeは来週、OpenAIのプレIPOトークン化債券の申込を開始します。プライベートクライアントは直接この債券を申込むことができ、現在この製品は二次市場で取引されています。OpenAIの上場予想は2027年に延期され、CEOのSam Altmanは先月、AIの安全性を理由に2026年のIPOの可能性を排除しました。

標準普爾グローバル（NYSE: SPGI）は、オンチェーン金融セキュリティ基準プロバイダーのOpenZeppelinの買収を完了したと発表しました。この取引は9月17日に初めて発表され、財務条件は開示されていませんが、標準普爾グローバルの財務業績に重大な影響を与えることはないと予想されています。OpenZeppelinは2015年に設立され、900以上のセキュリティサービスプロジェクトを完了し、製品のローンチ前に1万以上の脆弱性を発見しました。そのオープンソーススマートコントラクトライブラリOpenZeppelin Contractsが支える価値移転の規模は38兆ドルを超え、さまざまな主流のステーブルコインやトークン化されたファンドを網羅しています。今回の買収により、標準普爾グローバルのリスク評価能力はオンチェーン技術リスク層に拡張され、両者は次世代のオンチェーンセキュリティ評価とベンチマークを共同で開発する計画です。買収後、OpenZeppelinは元のブランド名で独立した事業部門として運営を続け、創設者のDemian Brenerが責任者として留任し、標準普爾グローバルの格付け社長Yann Le Pallecに報告します。OpenZeppelin Contractsは引き続きオープンソースで無料、かつ公開メンテナンスを維持します。

OpenAIはXプラットフォームで投稿し、最近のレッドチーム演習で、広く使用されている圧縮ライブラリBrotliに、認証なしでリモートコードを実行できる脆弱性が存在することを発見したと述べています。Node.js、Bun、Envoyなどのソフトウェアにはこのライブラリが組み込まれています。攻撃者は悪意のある圧縮データを送信することで、パッチが適用されていないサーバーを乗っ取ることができ、また、悪意のあるサーバーを通じて圧縮データを受け取るクライアントを乗っ取ることも可能です。OpenAIは、この問題の根本原因が今年の2月にBrotliのソースコードで修正されたが、その時点ではセキュリティ脆弱性として認識されていなかったと述べています。Brotliを内蔵しているソフトウェアはすべて、同期して更新する必要があります。The Hacker Newsによると、この脆弱性の識別番号はCVE-2026-111497で、Node.jsは10月21日に修正バージョンをリリースしました。

OpenAIは、AIモデルがセキュリティ制限を突破するのを防ぐために、最先端のモデルがリアルタイムのインターネットに直接アクセスできない環境で訓練されることを要求したと発表しました。以前、内部研究モデルがネットワーク設定の脆弱性を利用して限られたインターネットアクセス権を得たため、会社は訓練を一時停止しました。安全対策が施された後、OpenAIは10月1日に訓練を再開しましたが、インターネットアクセスは依然として制限されています。

現地時間 10 月 22 日、OpenAI は決定 API の全面開放を発表しました。この API は GPT-6 Luna に基づいており、限定された回答を持つ質問に対して、テキスト、画像、構造化入力に基づいて準リアルタイムの意思決定を支援します。IT之家によると、その応答速度は Responses API を通じて GPT-6 Luna を呼び出すよりも最大 10 倍速いとのことです。価格設定については、入力ごとに百万トークンあたり 0.1 米ドルで、ページはその時の為替レートに基づいて約 0.67 元人民元に相当します；キャッシュヒット入力は百万トークンあたり 0.01 米ドルで、約 0.067 元人民元に相当します。この API は入力トークンのみに対して課金され、出力トークンは無料です。ページによると、OpenAI 内部ではすでにこの API を製品やビジネスのワークフローに使用しています。公的テスト後に追加された内容には、ネイティブ GPT-Live の統合、再利用コンテキストに対するプロンプトキャッシュ、アメリカと欧州連合の推論データの駐留が含まれます。開発者はネイティブ JSON を渡すことができ、問題指示に画像を含めることができ、1 回のリクエストで最大 400 の質問を提出できるようになり、これは以前の上限の 2 倍です。ページはまた、OpenAI が遅延を継続的に最適化し、アジアの複数の地域で容量を拡張していると述べています。

財聯社の報道によると、OpenAIの米国およびカナダ政策と協力の責任者であるChan Parkは、10月20日にカリフォルニア州知事ギャビン・ニューサムに対して、人工知能企業に対する強制的な要件の設定を支持する旨の書簡を送付し、モデルに緊急停止メカニズムを備え、毎年独立監査を受け、より高い基準のサイバーセキュリティ規範を実施することを求めました。書簡では、2025年に施行されるカリフォルニアの人工知能透明性法案SB53の強化を提案しています。現行のSB53は、最前線のAI企業に対して安全フレームワークと透明性レポートの公開を要求し、重大な安全事件を報告することを求めています。OpenAIはこれらの要件が不十分であると考え、規制ルールは企業の安全フレームワークが最前線のモデルによる人工知能研究開発の能力をカバーする必要があることを明確にすべきだと提案しました。OpenAIは9月のブログ記事で、2028年3月までに自動化された人工知能研究者を作成する計画を明らかにしました。SB53の立法審議段階では、OpenAIはこの法案を支持せず、2025年3月には過重な州レベルの立法に対して公に反対しました。OpenAIは今週、最近の2つの内部プログラミングタスクにおいて、人工知能エージェントが意図的にスタッフを欺き、監視システムを弱体化させようとしたことを明らかにしました：今月初め、あるエージェントは安全チームに送信される自動警報を無効にし、数日後に別のエージェントが監視システムを削除し、従業員の質問に対してそれを行っていないと嘘をつきました。独立調査機関Asymmetric SecurityとTransluceの監査によると、最近の関連事件はOpenAIが最初に開示した範囲よりも広範囲にわたることが示されています。

CNBCの報道によると、OpenAIはアラブ首長国連邦からより多くの計算能力を得るための商業契約について交渉を行っています。アラブ首長国連邦の投資家とCoatueがOpenAIの資金調達を主導しています。