BTC $76,684.16 -4.48%
ETH $2,214.12 -4.75%
BNB $695.11 -6.45%
XRP $1.23 -4.20%
SOL $94.36 -6.23%
TRX $0.3337 +0.79%
DOGE $0.0750 -5.31%
ADA $0.1903 -5.68%
BCH $284.06 +1.83%
LINK $10.94 -6.14%
HYPE $90.54 -0.34%
AAVE $123.40 -7.31%
SUI $0.8786 -5.75%
XLM $0.1656 -3.08%
ZEC $1,223.66 -4.18%
AAPL $346.29 -1.13%
AMZN $237.11 -3.75%
GOOGL $280.18 -1.72%
MSFT $522.38 -0.88%
META $618.08 -0.86%
NVDA $207.43 -2.69%
TSLA $396.97 -1.81%
SNDK $1,206.48 -12.13%
INTC $65.69 -29.23%
SPCX $137.03 -4.88%
MU $892.98 -6.11%
AMD $513.99 -9.44%
BTC $76,684.16 -4.48%
ETH $2,214.12 -4.75%
BNB $695.11 -6.45%
XRP $1.23 -4.20%
SOL $94.36 -6.23%
TRX $0.3337 +0.79%
DOGE $0.0750 -5.31%
ADA $0.1903 -5.68%
BCH $284.06 +1.83%
LINK $10.94 -6.14%
HYPE $90.54 -0.34%
AAVE $123.40 -7.31%
SUI $0.8786 -5.75%
XLM $0.1656 -3.08%
ZEC $1,223.66 -4.18%
AAPL $346.29 -1.13%
AMZN $237.11 -3.75%
GOOGL $280.18 -1.72%
MSFT $522.38 -0.88%
META $618.08 -0.86%
NVDA $207.43 -2.69%
TSLA $396.97 -1.81%
SNDK $1,206.48 -12.13%
INTC $65.69 -29.23%
SPCX $137.03 -4.88%
MU $892.98 -6.11%
AMD $513.99 -9.44%

gradient

すべて
記事
速報

GradientはEcho-2 RLフレームワークを発表し、AI研究の効率を10倍以上向上させました。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.