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ダウンタイム

first_img CoinbaseのCEO:アーキテクチャの選択を再評価し、将来のダウンタイムを大幅に短縮する。

CoinbaseのCEOブライアン・アームストロングはXプラットフォームで、昨日Coinbaseでサービスの中断が発生したことは決して受け入れられないと投稿しました。根本的な原因は、AWSデータセンターの複数の冷却装置が同時に故障し、あるサーバールームが過熱したことです。Coinbaseのほとんどのシステムは、単一の可用性ゾーンの障害に対処するための冗長性を設計しており、昨晩も確かに正常に稼働していました。しかし、中央集権型取引所は免れませんでした。なぜなら、そのアーキテクチャは低遅延と顧客の共置を追求するために特別に最適化されており、可用性ゾーンレベルのフォールトトレランスを同時に考慮することが難しいからです。取引所に可用性ゾーンの障害に対する耐性を持たせることは遅延の問題を引き起こし、顧客の共置を損なうことになりますが、チームはこれらのトレードオフを再評価し、少なくとも可用性ゾーンを切り替える必要がある場合には、ダウンタイムを大幅に短縮できるようにすることを約束しました。彼は徹夜で修理にあたったAWSとCoinbaseのチームに感謝の意を表し、後で詳細な技術説明を発表することを約束しました。

研究:ビットコインは量子コンピュータの脅威に十分に対抗するために300日以上のダウンタイムが必要です。

ChainCatcher のメッセージによると、Fortune の報道では、ケント大学コンピュータ学部の研究が示すところによれば、ビットコインが量子計算による脅威に効果的に対抗するためにはプロトコルの更新が必要であり、その結果、この暗号通貨は76日間オフラインになる可能性があるとしています。この研究は、ビットコインがプロトコルの更新に25%のサーバーを使用しながら、ユーザーが遅い速度でマイニングや取引を続けることも可能であると現実的に指摘しています。しかし、その場合、ダウンタイムは305日、つまり10ヶ月に達することになります。ケント大学の講師カルロス・ペレス=デルガドは、ダウンタイムのコストについて正確な数字を示すことはできないが、それは驚くべきものになる可能性があると述べています。ポネモン研究所のデータによれば、企業が1時間ダウンするコストは最大50万ドルに達する可能性があります。もしビットコインが76日間ダウンした場合(これはこの研究が考える最良のシナリオ)、更新コストは9.12億ドルに達する可能性があります。ペレス=デルガドはインタビューで「たとえあなたの技術が数分または数時間ダウンするだけでも、非常に非常に高価になる可能性があります。我々が論文で示したのは、ビットコインやビットコインに類似したシステムの更新には数日、数週間、さらには数ヶ月の時間が必要であるということです。」と述べました。しかし、ペレス=デルガドは、新興の「間もなく到来する」量子技術が大量のオンラインデータを保護する暗号コードを簡単に破る可能性があることを考慮すると、この遅く高価な行動は必要であると考えています。ペレス=デルガドは、警告を発しているわけではありません。IBMは、この10年間で現在の暗号形式を脅かすほどの大きな量子コンピュータを持つことは難しいと予測しており、そのためそれ以前は、暗号学に対する脅威はまだ仮定に過ぎないとしています。しかし、ペレス=デルガドは、もし量子コンピュータが本当に脅威をもたらす場合、すべてのテクノロジー企業は積極的に行動を取る必要があると警告しています。

zkSync:データベースの故障によりダウン、分散化は長期的な解決策です。

ChainCatcher のメッセージ、zkSync が昨日 zkSync Era∎ ネットワークのダウンに関する詳細な公告をツイートしました。ブロックキューのデータベースに障害が発生し、ブロック生成が停止しました。それにもかかわらず、サーバー API は影響を受けませんでした。取引は引き続きメモリプールに追加され、クエリサービスは正常に機能しています。すべてのコンポーネントには包括的な監視、ログ記録、アラートが備わっていますが、API が正常に動作しているため、アラートはトリガーされませんでした。修正は 5 分以内に実施されました。類似の問題を解決するために、zkSync はデータベース監視エージェントに特別な役割を与え、データベースに接続して指標を継続的に収集できるようにしています。データベース監視エージェントが障害を起こしたり、指標を収集するためにデータベースに接続できない場合はアラートが発出されます。さらに、事態が深刻にエスカレートした場合、待機しているチームは複数のチャネルを通じて直ちに通知を受けることができます。しかし、唯一の長期的な活性と可用性の解決策は分散化です。分散型システムは本質的により弾力性があり、オーダラー(およびその後の証明者)の分散化は zkSync エンジニアリングチームの最優先事項です。(出典リンク)
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