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財新網の報道によると、国際通貨基金（IMF）総裁クリスタリナ・ゲオルギエバ（Kristalina Georgieva）は、IMF副総裁リー・ボーが2026年11月30日に任期満了で退任し、中国財務省副大臣リャオ・ミンが後任に提案され、2026年12月1日から任命が有効になると発表しました。過去5年以上にわたり、リー・ボーはIMF初の企業リスク管理政策とロードマップの導入を主導し、データガバナンスフレームワークの現代化を推進しました。

イーサリアムの創設者であるVitalik Buterinは、X上でRuxandra Tesloに返信し、AIは非常に博学であり、ほぼすべての内容における引用を優れた方法で識別できると考えているが、知恵は持っていないため、文章が表現しようとしている意見に対して最も表面的な判断しかできないと述べました。Vitalik Buterinは、この状況がAIが初めて読む文章を分析する際に特に顕著であり、既にトレーニングデータに存在し、多くの他者の分析が付随している文章を分析するのとは異なると述べました。彼はまた、AIの博学さはその知恵の限界よりも見えやすく、知恵はおそらく簡単に検証できないものであり、知性とは異なると述べました。この返信はRuxandra Tesloの投稿に対するもので、Ruxandra Tesloは関連する投稿が彼女に人間に対する悲観を抱かせ、現在の大規模言語モデルによる彼女の文章の議論は依然として低品質な内容であると考えていると述べました。彼女は当時、AIが人間よりも古典について議論するのに適しているというSichu Luへの返信をしていました。

Vitalik Buterin は、Kimi 3.1 がトレーニングデータからトップレベルの攻撃的サイバーセキュリティ能力を積極的に排除することを支持しており、「使用シーンの制限」は「ユーザーの制限」よりもはるかに良いと考えています。彼は、社会がより強力な AI ネットワーク攻撃能力に備えるためには、システムのセキュリティを強化し、古いコードをチェックし、新しいコードに対して厳格な形式的検証を行うための時間がまだ必要であると指摘しました。Vitalik は警告しています。最初の波の重大な AI リスクが適切に対処されない場合、将来的にはモデルが高度に閉鎖され、全面的な KYC のハードルと大規模な監視の状況に向かう可能性があり、異なるユーザーは身分、資格、または国籍によって異なるレベルのモデルアクセス権を得る可能性があります。

Vitalik Buterin は X プラットフォームで投稿し、防御が攻撃に自動的に先行することを予測していないと述べ、ネットワークセキュリティは最終的に防御に有利な終局に向かうと考えているが、その過渡期は非常に困難であると指摘しました。彼は、「良い人が公開されたソフトウェアの中で悪い人よりも先に脆弱性を発見する」ことは防御が優位なゲームには含まれないと述べました。ゲームを本当に防御に偏らせるためには、形式的検証や攻撃信頼計算基盤（TCB）の急激な縮小など、方法論においてより深い転換を行う必要があり、現在これらの転換はまだ始まったばかりであると述べました。彼はまた、AI の発展を遅らせたり一時停止したりすることに友好的な態度を持つ重要な理由でもあり、GDP の 1% を超える資金をネットワークセキュリティ、生物安全、物理的世界の強化に投入するよう呼びかけました。

イタリアのテレコム TIM は、NVIDIA と協力して、人工知能アプリケーションの開発と展開のための先進的な能力を提供します。

彭博社の報道によると、ミラノの検察は、イタリア当局がマフィア関連の地下銀行を運営している疑いのある30人を逮捕する行動を開始したと発表しました。このネットワークは、約6800万ユーロを国外に移転し、暗号通貨を利用して違法資金を洗浄しているとされています。この行動はスペインにも及び、現地の警察はヨーロッパ逮捕令を執行しており、スイス当局も別の容疑者の逮捕を求めています。検察によると、このネットワークはミラノ近郊の自動車レンタル会社を拠点に、ペーパーカンパニーを通じて虚偽のサービス請求書を発行し、建設、物流などの業界に関与する企業の課税所得を減少させる手助けをしていました。企業は銀行振込で支払いを行った後、このネットワークは手数料を差し引き、現金で資金を返還していました。ペーパーカンパニーの口座内の資金は、ルクセンブルク、リトアニア、ドイツの銀行に移され、その後、暗号取引所を通じてこの組織が管理しているとされるデジタルウォレットに入れられました。調査員は1.1億ユーロ以上の虚偽の請求書を特定し、このネットワークが麻薬取引の収益やオンライン暗号投資詐欺の被害者からの詐取資金も処理していたことを発見しました。

Gateの市場データによると、10月19日、ドイツのDAX30指数は302.43ポイント下落し、下落率は1.18%、25,320.18ポイントで取引を終えました；イギリスのFTSE 100指数は118ポイント下落し、下落率は1.08%、10,763.9ポイントで取引を終えました；フランスのCAC40指数は88.65ポイント下落し、下落率は1.11%、7,868.05ポイントで取引を終えました；ヨーロッパのストックス50指数は57.38ポイント下落し、下落率は0.92%、6,146.85ポイントで取引を終えました；スペインのIBEX35指数は290.38ポイント下落し、下落率は1.5%、19,035.92ポイントで取引を終えました；イタリアのFTSE MIB指数は763.68ポイント下落し、下落率は1.53%、49,093.5ポイントで取引を終えました。

Vitalik Buterin (@VitalikButerin) は、さまざまな暗号アルゴリズムをサポートする理想的な道は EIP-8288 を通じて実現されると述べています：ユーザーはローカルで任意の署名を生成し、その後 STARK で証明し、STARK アグリゲーターを介してオンチェーンにすることで、チェーン上で calldata を占有する必要がなく、イーサリアムは新しいプリコンパイルを追加する必要がなくなります。彼はまた、格暗号（Lattice）が AI 攻撃に対する安全性を持つことが証明されれば、将来的にはプリコンパイルを通じてアカウントやウォレットなどのシナリオに使用できると述べました。以前、Starknet の共同創設者 Eli Ben-Sasson は a16z の関連意見に反対し、格暗号は豊富な数学的構造を持ち、AI 攻撃に対して脆弱であり、モジュール SIS に基づく簡潔なバージョンは 2012 年に登場したばかりで成熟度が不足しているため、AI による十分な検証が行われるまで 3-5 年待つことを提案しました。

イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinは、ビットコインのマイニングコストの約半分が計算機器の資本支出から来ており、もう半分が電力消費から来ていると述べています。それに対して、AI推論コストはほぼ完全に計算機器の資本支出によって主導されています。この違いは、二つの計算ビジネスの異なるコスト構造を反映しています。ビットコインマイナーは継続的に電気代を支払う必要があり、マイニング機器の効率、コイン価格、ネットワークの難易度の変化によって利益の余地が決まります。一方、AI推論は高価なGPUなどのハードウェアの投入、設備の稼働率、計算効率により依存しています。両者の産業の境界も変化しています。AIの計算能力の需要が増加する中で、一部のビットコインマイニング企業は既存の電力資源とデータセンターの施設をAIや高性能計算ビジネスに転用し、単なるマイニングから計算基盤サービスへと移行しようとしています。一部のマイニング企業は、以前にマイニングのために確保していた電力容量を利用してAIデータセンター市場に参入しています。しかし、転換がコスト圧力の消失を意味するわけではありません：マイニングビジネスは電気料金とビットコイン価格の変動に直接さらされ、AI計算ビジネスはGPUの調達、減価償却、稼働率不足などのリスクを負う必要があります。二つのビジネスが争っているのは電力と計算資源ですが、最終的な収益性はこれらの資源をどのように収入に変換するかに依存します。

イーサリアムの共同創設者である Vitalik Buterin が X プラットフォームで投稿し、彼は zkAPI、Tor、追加のカバートトラフィック、そしてローカル LLM プロンプトを統合して OpenAI インターフェースに対応したデーモンを作成し、自身の AI エージェントツール pi に「偏執モード」のラッパーを作成しました。関連するコードは GitHub でオープンソース化されています。このソリューションの主なメカニズムは以下の通りです：各対話は個別の Tor 回線を使用し、リクエストはランダムなカバートトラフィックに混ぜて送信されます；zkAPI は支払いプロセスを通じて身元が漏れるのを防ぐために使用されます；すべてのプロンプトは最初にローカルモデルによって書き換えられ、モデルはユーザーが選択します。Vitalik 自身が使用しているのは qwen3.8-flash-next です。エージェントツールの外側にはまず bwrap サンドボックスがあり、その上に torsocks が重ねられ、すべてのネットワーク操作が Tor を通るようになっています。Vitalik は、このソリューションはかなり使いやすいが、遅延が明らかに増加し、新しい対話を開始する際には特に遅いと述べています。彼は、Tor がこのシナリオにおいて最良のプライバシーソリューションではないと指摘しています：カバートトラフィックは受動的な傍受を防ぐことができますが、LLM サービスプロバイダーが Tor エントリーノードと共謀し、タイミングを積極的に操作する場合、保護効果は大幅に低下します。

VitalikはXプラットフォームで、@zksyncのAirbenderチームがこのマイルストーンを達成したことを祝うと発表しました。彼は、zkEVMの速度競争が決定的な勝利を収めたと考えており、最優先事項は安全性に全面的に移行すべきだと述べています。Vitalikは、これは算術化とイーサリアムの規範の等価性、証明者コストとブロックのGas総量の比率の厳格な上限、そして証明システム自体の安全性を正式に検証する必要があることを意味すると述べています。

10月9日、2026年F1シンガポールグランプリが全面的に始まる中、F1レッドブルチームの公式スポンサーであり長期的なパートナーであるGateが、VIP顧客および特別ゲスト向けの専用ホスピタリティイベントを正式に開始しました。数十人のVIP顧客がシンガポールに到着し、多くのコアパートナーが現地で深く参加しています。Gateのブランドロゴは、レーシングカーのリアウィング、ノーズ、ヘッドレスト、ホイールキャップ、シャーシ、チームのレーシングスーツ、そして四連覇ドライバーのマックス・フェルスタッペンのヘルメットに表示されています。Gateは、イベント観賞、VIP接待、ブランド専用体験を通じて、招待されたゲストにより深いF1イベント体験を提供します。これまでに、GateはシンガポールのTOKEN2049期間中にレッドブルチームと連携して一連のイベントを実施しました。10月7日、マックス・フェルスタッペンとドライバーのイサック・ハジャールが専用の手形記念式典に参加し、Gate Loungeでゲストと交流しました。10月8日、チームのCEO兼チームリーダーのローラン・メキエスが、招待制のプライベートイベント「RACING THE FUTURE Vol 3」に出席し、チームの戦術計画とイベント運営の経験を共有しました。今後、GateはF1プラットフォームを活用して、レッドブルチームおよび世界のパートナーとの関係を深めていく予定です。

BBXのデータによると、昨日、世界のデジタル資産機関は資本運用、トップベンチャーキャピタルの配置、プライバシーインフラの拡張に関する最新の動向を発表しました。核心情報は以下の通りです：First DigitalがSPACと合併契約を締結、評価額2.5億ドルでナスダック上場を目指す：ドル安定コインFDUSDの発行元であるFirst Digitalは、特別目的買収会社CSLM Digital Asset Acquisition Corp IIIとの最終業務合併契約を正式に発表しました。この取引における取引前の株式評価額は2.5億ドルです。合併が完了すると、First Digitalは新たに設立されるケイマン控股会社の完全子会社となり、既存の株主はすべて控股会社のAクラス普通株に置き換えられます。合併後の新しい実体は、2027年上半期に正式にナスダックに上場する予定です。AI取引エージェンシーのスタートアップCatalystが3000万ドルのシードラウンド資金調達を完了、セコイアキャピタルが主導：人工知能取引エージェンシーのスタートアップCatalystは、3000万ドルのシードラウンド資金調達を完了したことを発表しました。このラウンドの資金は、世界のトップベンチャーキャピタル機関であるセコイアキャピタルが主導し、ウォール街の高頻度量的機関Jump Trading、Peak XV、Lux Capital、AntiFund、暗号取引所の巨人Coinbase、Premji Investなどの多くの著名機関が参加しました。資金は次世代のオンチェーンスマート取引エージェントプロトコルの開発を推進するために使用されます。ブロックチェーンプライバシーインフラのSoda LabsがNextBlockから独占的に300万ドルのシードラウンド投資を受ける：ブロックチェーンプライバシーインフラ開発者のSoda Labsは、300万ドルのシードラウンド資金調達を完了したことを発表しました。このラウンドの資金はNextBlockが独占的に投資しました。この資金は、グローバル市場の拡大、検証ノードネットワークの拡充、ブロックチェーンのサポート範囲の拡大、コアチームの構築、そしてその基盤プロトコルと商業銀行、従来の決済会社、資産トークン化（RWA）プラットフォームとのエンジニアリング統合を加速するために特化して使用されます。Soda Labsは、同社のコアプライバシーレイヤーBubbleが現在、Ethereum、Polygon、Arbitrum、Base、COTIをサポートしており、Solanaなどの非EVM高性能ネットワークへの全面的な拡張を進めていることを明らかにしました。

イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinは、Xプラットフォームでの投稿で、AIが数学研究を加速することが既存の暗号学体系に新たな安全上の脅威をもたらす可能性があると述べました。特に、格に基づく暗号学の方案、ML-DSAや全同態暗号（FHE）などが挙げられます。彼は、今後2年間でAIが数学分野で進展することが、格暗号学の実際の安全性を著しく弱める可能性があり、ECDSAも予想以上に早く攻撃されるリスクに直面するかもしれないと考えています。Vitalikは、過去1年間でイーサリアムのLeanロードマップが徐々に純粋なハッシュ暗号学の方案に移行していることを指摘し、格に基づく署名や関連するゼロ知識証明構造の採用を避けるべきだと述べました。彼は、可能な場合にはハッシュ暗号学を優先的に使用し、格暗号学にはより保守的な安全パラメータを採用することを提案しました。また、プライバシープロトコルは暗号化された情報を直接チェーン上に保存することをできるだけ避け、多署名ウォレットはオフチェーン署名確認を優先すべきだとしています。さらに、Vitalikは、操作が便利な場合には、取引を行ったことのないアドレスに資金を保管することで潜在的なリスクを低減することをユーザーに勧めていますが、ユーザーに対して資産を即座に大規模に移行することは推奨していません。彼は、移行操作自体にもリスクが存在し、移行ミスによる損失が過去のハッキング攻撃による損失を上回ることさえあると強調しました。

Vitalik Buterin は Nethermind の開発進捗をリツイートし、Nethermind がイーサリアムの効率と実行速度を継続的に向上させていることを示しました。Nethermind のコア開発者 Ben Adams は、その Beacon Chain プラグインが同期を完了し、Sepolia の Glamsterdam ハードフォークに対応する準備が整ったと述べています。イーサリアムの実行層とコンセンサス層を一つのアプリケーションとして運用することは、明らかな追加のメモリオーバーヘッドをもたらさないようです。イーサリアム財団は以前に、Glamsterdam が 10 月 6 日に Sepolia でアクティブ化されることを確認しており、Nethermind 2.1.0 はこのアップグレードをサポートしています。

ChainCatcher 現場報告、OKX NOW グローバル製品とエコシステム会議（シンガポール）で、イーサリアム共同創設者の Vitalik Buterin は、AI が強力な浸透と攻防能力を示しており、サンドボックスを突破し、ウェブサイトを攻撃し、さまざまなソフトウェアの脆弱性や脆弱性の悪用を発見する事例が出てきていると述べました。「脆弱性のあるものは、いずれ AI に発見される。GPT-7、Claude 7、DeepSeek 7 はそれを見つけるだろう」と。同時に、AI はイーサリアムプロトコルのバグを発見し、複雑な暗号学を実施し、プロトコル層とアプリケーション層で形式的検証を行うのを助けています。Vitalik は、より高いセキュリティレベルが「オプション」から「必須」に変わると考えており、業界は魅力的でありながら挑戦に満ちた移行期にあると述べています。

ChainCatcher 現場報告、OKX NOW グローバル製品とエコシステム会議（シンガポール）において、イーサリアム共同創設者の Vitalik Buterin が基調講演を行い、AI は現在の業界発展における最大の機会であり、最大のリスクでもあると述べました。彼は、業界が「ブロックチェーン+プログラム可能な価値」という物語を超えており、ゼロ知識証明（ZKP）によって実現される「プログラム可能なデータ」などの新しい特性が現れていると考えています。Vitalik は、イーサリアム上のプライバシー協定が迅速に成熟することを予測しており、今後2年間で、多くの人々が「無感知」の状態でこれらの技術を使用する可能性が高いとしています。

イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinは、シンガポールのOKX Now 2026サミットで、AIがサンドボックスを突破し、ウェブサイトを攻撃し、ソフトウェアの脆弱性を発見する能力を示していると述べました。また、AIはイーサリアムプロトコルの脆弱性を発見し、複雑な暗号学を実現し、形式的検証を行うのにも役立っています。彼は、より高いレベルのセキュリティが実現可能になり、必要条件となるだろうと考えています。なぜなら、AIはシステム内で利用可能な脆弱性を絶えず発見し続けるからです。Vitalikは、約1ヶ月前にユーザーインターフェース（UI）を使用せずにENS情報を初めて更新したことを明らかにしました。地元のAIエージェントにスクリプトを作成させるだけで、約5分で操作が完了しました。彼は、AIが直接複雑なオンチェーン操作を実行することが徐々に常態化するだろうと予測しており、AIはより多くのシーンで新しいユーザーインターフェースとなるでしょう。彼は、約14億ドルの損失に関与するSafe関連のハッキング事件を例に挙げ、攻撃はユーザーとオンチェーンシステムとのインタラクション層を対象としており、オンチェーン契約ではないと指摘しました。AIが直接取引を処理することで、ウェブインターフェースに依存するリスクが減少する可能性がありますが、AI自体の安全性、提示の注入に対抗できるかどうか、オンチェーン操作を正しく理解できるかどうかといった新たな課題も生じるでしょう。インタラクションの方法が急速に変化する中で、いくつかの問題は解決される一方で、新たなセキュリティの課題も出現するでしょう。

Vitalik.eth が Farcaster に投稿し、個人の健康と旅行データを利用してプライバシーを保護しながらパーソナライズされた食事と運動の提案を生成するために、ローカルモデルとリモート先端モデルを組み合わせた個人実験を行っていることを明らかにしました。システムは三層のプライバシー保護アーキテクチャを採用しています：身分層：ローカルモデル（Qwen 3.8B）がユーザーの代わりにクエリリクエストを構築し、文体が身分を露呈するのを避けます支払い層：zkAPIを使用して支払い情報を隠しますネットワーク層：Torを通じてIPアドレスを隠します現在、システムは稼働していますが、Vitalikは三つの大きな欠点を指摘しています：Torはリクエストごとの非関連付けにおいて効率が低く、遅延が高い；ローカルモデルの実行速度はわずか20-30 TPSで、スムーズな体験には100+ TPSが必要；データ保護が厳しくなるほど、リモートモデルが提供できる支援は限られます。関連コードはイーサリアムのzkAPIリポジトリに提出されています。