エージェンティックai

PRNewswireによると、ビットコイン財庫会社Bitmineの会長トム・リーは、歴史的な暗号牛市サイクルにおいて、ETH/BTC比率は通常、イーサリアムがビットコインに対して使用される増加に伴い上昇すると述べています。例えば、2020年から2021年のNFTや2025年のステーブルコインは、イーサリアムのアプリケーションの成長を促進する重要な触媒となりました。次のサイクルでは、ウォール街が資産をトークン化し、ブロックチェーンに展開すること、またAgentic AIのブロックチェーンの使用が、ETH/BTC比率をさらに押し上げる可能性があります。2026年第3四半期以来、ETHは最もパフォーマンスの良いマクロ資産であり、先週の金曜日までにS&P 500指数を5430ベーシスポイント上回っています。6月30日以来、最もパフォーマンスの良い3つの資産はそれぞれETH、BTC、SOLであり、暗号資産は第3四半期において他のマクロ資産に対して顕著な超過パフォーマンスを示しており、機関投資家が暗号資産の配分を増やすことをさらに引き付ける可能性があります。トム・リーは、2026年の最後の数ヶ月に入るにあたり、暗号市場は複数のポジティブな触媒要因に直面していると付け加えました。これには、9月中旬に予定されている「CLARITY法案」の投票、韓国の投資家が暗号資産を再び購入しAI株から暗号市場に移行すること、そして彼が今後数週間で底を打つと考えている「4年サイクル」が含まれます。これらの要因は、2026年の最後の数ヶ月における機関資金の大規模な流入の道を開く可能性があります。

公式の発表によると、Marvell TechnologyはAIインフラストラクチャ向けの新世代メモリソリューションのラインアップを発表しました。これはサーバーレベルのAIストレージ、ラックレベルのCXLメモリ拡張とプール化、そしてマルチキャビネットの光相互接続共有メモリをカバーしており、Agentic AI推論プロセスにおけるメモリ容量と帯域幅のボトルネックの増加に対処することを目的としています。Marvellは、AIモデルの規模が拡大し、コンテキストウィンドウが延長され、KVキャッシュの需要が増加する中で、従来の計算とメモリの密結合アーキテクチャがAI推論の効率を制限していると述べています。メモリのデカップリング（memory disaggregation）により、メモリリソースを計算リソースからより独立して拡張でき、GPUの利用率を向上させ、データ移動の遅延を低減することが可能になります。今回発表された製品には以下が含まれます：Bravera SC6 PCIe 6.0 SSDコントローラー：AI推論ストレージシナリオ向けで、クラウドサービスプロバイダーがより多くのKVキャッシュを高性能SSDに移行し、インフラストラクチャの効率を向上させるのを支援します。この製品は複数のベンダーのNANDに対応したアーキテクチャを採用しており、2026年第4四半期からサンプル提供が開始される予定です。Marvell Structera Xメモリ拡張ソリューション：CXL技術に基づき、ラックレベルのメモリ拡張とリソースプール化をサポートし、データセンターがメモリリソースをより柔軟に共有および配分できるようにし、AIインフラストラクチャのコストを削減します。Marvell Photonic Fabric光相互接続メモリソリューション：光相互接続技術を使用して、複数のキャビネットにまたがる共有メモリアーキテクチャを構築し、最大32TBの温熱KVキャッシュのアンロードをサポートし、AI推論クラスターのスループット能力を向上させます。Marvellは、Photonic Fabricソリューションが既存のデータセンターのスペースと電力制限の下で、最大2倍から3倍のトークンスループットの向上を実現し、より大規模なモデルとより長いコンテキストのAIアプリケーションをサポートすると述べています。Marvellの幹部Will Chuは、AIインフラストラクチャが単一のサーバーアーキテクチャから計算、メモリ、接続が協調して動作するシステムに移行していると述べ、今後はメモリがより独立して拡張され、リソースの利用率とトークンの効率を向上させる必要があるとしています。AIエージェントと大規模モデルの推論需要が引き続き増加する中で、メモリ容量、帯域幅、データ転送効率が計算能力に次ぐAIインフラストラクチャ競争の新たな焦点となっています。

2026年のニューヨークテクノロジーウィークの期間中、モルガン・スタンレー・ペイメント（J.P. Morgan Payments）の最高データおよび分析責任者ザック・アンダーソンは、セミナーでAIの支払いインフラにおける最新の応用と戦略的展望を共有しました。彼は、銀行業界におけるAIの応用がますます成熟しており、現在ほとんどのAIエージェントがバックエンドで無形に運用されており、支払いフローの効率とリスク管理能力を大幅に向上させていると述べました。アンダーソンは、エージェンティックAIの普及に伴い、支払い分野が直面している核心的な課題は「機械の権限」のガバナンスと監査可能性（特に高価値の支払いに対して）であると指摘しました。彼は、AIを利用して複雑な国際的な支払いコンプライアンスルールを処理することが最近の重要な機会であり、支払い拒否率を大幅に低下させる可能性があると強調しました。さらに、現在企業のAI投資は主に顧客のフロントエンドに集中していますが、「エージェンティック財務管理（Agentic Treasury）」は将来の重要な初期機会となるでしょう。その大規模な応用は、基盤データとガバナンスインフラのさらなる整備に依存する必要があります。

Circleは、AIエージェント向けのオープンスタンダードと相互運用可能なインフラを推進する計画で、Agent ic AI基金に参加したことを発表しました。Agent ic AI Foundation（A AIF）は、新たに18社のゴールドメンバーと79社のシルバーメンバーを追加し、会員総数は146社に達しました。また、AWSのデベロッパーエクスペリエンスディレクターであるDavid Nalleyをガバナンス委員会の議長に任命しました。

ChainCatcher のメッセージ、全同態暗号（FHE）技術に基づくプライバシーインフラプロジェクト Mind Network は、本日、写真やカメラ要素を含むビジュアルコンテンツを発表しました。また、スナップショットも完了しています。Mind Network は、エージェンティック AI（Agentic AI）経済圏にプライバシー保護と検証可能なセキュリティを提供することに取り組んでいます。最近、BNB Chain 上に AgenticWorld を立ち上げ、分散型 AI のためにデータセキュリティ、コンセンサスセキュリティ、計算セキュリティ、通信セキュリティの四つのセキュリティの柱を構築することを目指しています。今後は、トレーニングメカニズム、協力市場、MindChain マルチチェーンネットワークも開放される予定です。報告によると、Mind Network の FHE インフラは、医療プライバシー、暗号推論、マルチエージェント協力などのシーンに適用されています。現在、AgenticWorld には 30,000 以上の AI エージェントが登録されており、ユーザーは BNB Chain で無料でエージェントを起動でき、基本的なガス代のみを支払う必要があります。資料によれば、Mind Network はこれまでに 1,250 万ドルの資金調達を完了しており、投資家には YZi Labs、Animoca などの多くの著名な機関が含まれています。