評価額9000億ドルのAnthropic、創業者はどのようにして生まれたのか？

Anthropicの最新の資金調達ラウンドが進行中で、評価額の噂は9000億ドルに近づいています------OpenAIを超えています。

二次市場では、Anthropicの株式の暗黙の評価額は1兆ドルに迫っており、一部のトークン化プラットフォームの見積もりはさらに高くなっています。

9ヶ月前、この数字は610億ドルでした。

ほぼ同時期に、会社の創業者兼CEOダリオ・アモディ（Dario Amodei）は、5月6日のCode with Claude開発者会議で、2026年第1四半期の会社の収益が前年同期比で80倍に成長したと述べました。

「私たちは本来10倍を計画していました。」彼は言いました。「結果は80倍です。」

注：Anthropicは公開された四半期財務報告を持っておらず、外部に開示されるのはほぼ全てARR（年次経常収入）------つまり、当月の収入を12倍して年間規模を逆算したものです。これは実際の四半期収入ではなく、「現在の走行速度で、1年でどれだけ走れるか」という動的な読み取りに近いものです。

この会社はChatGPTのようなスーパーアプリの入口を持っていません。収益の大部分はAPIから来ており------他の会社が彼らのモデルを購入し、自社製品に組み込んでいます。彼らの曲線は、このAIの波が本当に収益化できるかどうかの最も直接的な試金石です。

アモディ自身は、したがって避けられない研究対象となりました。

《ダリオ・アモディはどのようにして成長したのか 》 という人物特集は、Big Technologyの創設者アレックス・カントロウィッツによって書かれ、2025年7月末に発表されました。20人以上のインタビュー対象者との対面での長時間の対話は、これまでで最も議論を呼ぶアモディ本人の完全な描写と言えるでしょう。

記事は、彼のサンフランシスコでの子供時代から始まり、プリンストンの網膜研究所、百度の計算力実験、OpenAI内部の「パンダチーム」、そしてAnthropicの誕生、Claudeの爆発、さらには彼がシリコンバレーの他のプレイヤーと行っている多面的な戦争に至るまでの道のりを描いています。

しかし、全篇で最も重みのある一筆は、アモディが20歳の頃に落ちました。

彼の父は珍しい病気で亡くなりました。4年後、その病気の死亡率は50%から5%未満に下がりました。

「誰かがこの病気の治療法を克服し、何人かの命を救いました。」アモディは言いました。「しかし、本来はもっと多くの人を救えたはずです。」

これが彼が今日行っているすべての出発点です。

賢明な投資家（ID: Capital-nature）が精訳整理し、皆さんにお勧めします。以下が本文です。

私がダリオ・アモディに最近何が起こったのか尋ねたとき、彼はほとんどためらいませんでした。

このAnthropicのCEOは、2025年を通じて戦闘状態にありました：彼は業界の同僚と対峙し、政府関係者と議論し、また公共の人工知能に対する認識に挑戦し続けました。

過去数ヶ月間、彼はAIがすぐに50%のエントリーレベルのホワイトカラー職を消滅させる可能性があると予測しました；彼は『ニューヨークタイムズ』に寄稿し、10年間のAI規制の一時停止に強く反対しました；また、中国に対して半導体の輸出規制を呼びかけ、そのためにNVIDIAのCEOである黄仁勲から公然と反論されました。

これらの出来事の中で、アモディはAnthropicのサンフランシスコ中心部の本社の1階で私と会いました。

彼は全体的にリラックスしており、エネルギーに満ちていて、まるでこの機会を待っていたかのように、自分がなぜこのように行動しているのかを説明したがっていました。

彼は青いクルーネックのセーターを着て、その下にカジュアルな白いTシャツを重ね、厚いフレームの四角い眼鏡をかけて、座ったまま前を見つめていました。

アモディは、彼の行動を支えているのは、確固たる信念であると言いました：AIの進展の速度はほとんどの人が認識しているよりも速く、これはそれがもたらす機会と結果も、見た目よりも近いことを意味します。

「私は確かにAIの能力が急速に向上することを最も期待している人の一人です。」彼は私に言いました。「より強力なAIシステムに近づくにつれて、私はますますこれらの言葉をより力強く、より公然と述べ、この見解をより明確に伝えたいと思っています。」

アモディの率直さと鋭さは、シリコンバレーで彼に尊敬を勝ち取る一方で、嘲笑も招きました。

ある人々にとって、彼は技術の先見者であり、OpenAIのGPT-3プロジェクトを主導した人物であり、ChatGPTの種でもあります；彼はまた、安全性を重視するリーダーでもあり、その後OpenAIを離れ、Anthropicを設立しました。

しかし、他の人々にとって、彼は強いコントロール欲を持つ「終末論者」であり、AIの進展を遅らせ、自分の意志でそれを形作り、競争相手を排除しようとしているのです。

彼を好むか嫌うかにかかわらず、AI分野は彼と向き合わなければなりません。

アモディはAnthropicを真の経済力に変えました。

この会社の現在の評価は610億ドルに達しています。2021年のゼロから出発し、未だに利益を上げていないものの、年次経常収入は2025年3月の14億ドルから、5月の30億ドル、7月には45億ドルに近づいています。

アモディはこれを「現在の規模で、歴史上最も急成長しているソフトウェア会社」と呼んでいます。

おそらくAnthropicの収益規模よりも注目すべきは、これらの収益の出所です。

主にChatGPTのようなアプリケーションに依存するOpenAIとは異なり、アモディが最も重視しているのは基盤技術そのものです。彼は私に、Anthropicの収益の大部分はAPIから来ており、他の会社がAnthropicのAIモデルを購入し、それを自社製品に組み込んでいると教えてくれました。

したがって、Anthropicはある意味でAIの進展の晴れやかな指標となるでしょう：その起伏は、この技術自体の強さに直接依存します。

Anthropicが成長を続ける中で、アモディは会社の影響力が業界全体の方向性に影響を与えることを望んでいます。彼が声を上げ、拳を振るい、反撃を受け入れる意欲を持っていることを考えると、彼はおそらく正しいのです。

したがって、この人物が世界で最も影響力のある新技術の形成に関与するのであれば、彼を駆り立てるもの、彼の会社がどのように運営されているか、そしてなぜ彼のタイムテーブルが多くの人々よりも短いのかを理解することは非常に重要です。

彼自身、彼の友人、同僚、競争相手との20回以上のインタビューを経て、私は答えを見つけたと信じています。

本来治療可能だった病気

ダリオ・アモディは幼少期から科学少年でした。

彼は1983年にサンフランシスコで生まれ、母親はユダヤ人、父親はイタリア人です。彼の興味はほぼすべて数学と物理に集中していました。高校時代、インターネットバブルが彼の周りで勃発しましたが、彼はほとんど影響を受けませんでした。

「何かウェブサイトを書くことは、私にとって全く魅力的ではありませんでした。」彼は私に言いました。「私が興味を持っていたのは、基礎科学の真理を発見することです。」

家では、アモディは両親と非常に親しい関係を築いていました。彼は、両親は愛情深い夫婦であり、世界をより良くすることを望んでいると述べました。

彼の母親エレナ・エンゲル（Elena Engel）は、バークレーとサンフランシスコの図書館の改修と建設プロジェクトを担当していました。父親リカルド・アモディ（Riccardo Amodei）は訓練を受けた皮革職人です。

「彼らは私に何が正しいか、何が間違っているかを理解させ、この世界で本当に重要なことは何かを教えてくれました。」彼は言いました。彼らは彼に強い責任感を注ぎ込みました。

この責任感は、アモディがカリフォルニア工科大学で学部生として在籍していた時期にすでに現れていました。当時、彼は周囲の同級生が迫り来るイラク戦争に対して過度に消極的であることを厳しく批判しました。

「問題は、誰もがイラクの爆撃に満足しているわけではないということです；問題は、大多数の人が原則的に反対しているが、どんなに短い時間でも時間を取ることを望まないということです。」

アモディは2003年3月3日に学生新聞『カリフォルニア工科報』に掲載した記事の中で、「この状況は変わらなければならず、すぐに変わらなければならない。遅延は許されない。」と書きました。

その後、彼が20歳を過ぎた頃、アモディの人生は完全に変わりました。

彼の父リカルドは長年にわたり珍しい病気と闘い、最終的に2006年に亡くなりました。父の死はアモディに大きな衝撃を与えました。彼はそのため、プリンストン大学での大学院研究の方向性を理論物理から生物学に転向し、人間の病気や生物学的問題を解決しようとしました。

ある意味で、アモディのその後の人生は父の死と関係しています。

特に彼が忘れられないのは、父が亡くなってから4年も経たないうちに、新たな突破口が現れ、その病気の死亡率が50%から95%に治癒率が上昇したことです。

「誰かがこの病気の治療法を研究し、成功裏に治癒し、多くの人の命を救いました。」アモディは言いました。「しかし、本来はもっと多くの人を救えたはずです。」

かつてアモディと交際していたジェイド・ワン（Jade Wang）は、アモディの父の死が彼の人生の道筋を常に形成していると言いました。

「これは彼の父が亡くなったことと、彼が生き延びる可能性の違いを理解することです、わかりますか？」彼女は言いました。彼女の言いたいことは、科学の進展が少しでも早ければ、アモディの父は今日も生きていたかもしれないということです。

ただ、アモディはAIをその願望を実現するための道具として見つけるのに少し時間がかかりました。

父の死について話すと、アモディの感情は明らかに高ぶります。

彼は、自分が呼びかける輸出規制やAIの安全対策が、しばしば外部から非合理的でAIの進展を妨げようとしている行動として誤解されることがあると考えています。

「誰かが『この人は終末論者で、物事を遅くしたいと思っている』と言うと、私は本当に非常に怒ります。」アモディは私に言いました。「あなたは私が何を言ったかを聞いたでしょう。私の父は亡くなりました。もしその治療法が数年前に出ていれば、彼はおそらく死ななかったでしょう。私はもちろん、この技術の利点を理解しています。」

AIが解決策になるとき

プリンストンにいる間、アモディは父の死の影響を受け続けました。彼は網膜の研究を通じて人間の生物学を理解する道を歩み始めました。

私たちの目は、視覚皮質に信号を送ることで世界を捉えます。視覚皮質は脳の大部分を占め、脳皮質の約30%を占めており、これらのデータを処理し、最終的に私たちに画像を見せる役割を果たします。

もし誰かが人間の生理学の複雑さに入ろうとするなら、網膜は良い出発点です。

「彼は網膜を使って完全な神経群を観察し、各細胞が何をしているのか、あるいは少なくともその可能性を理解しました。」アモディのプリンストンの同時研究者であるステファニー・パルマー（Stephanie Palmer）は私に言いました。「彼の重点はここにあり、目そのものではありません。彼は眼科医になりたいわけではありません。」

マイケル・ベリー（Michael Berry）教授の網膜研究所で働いていたとき、アモディは当時網膜信号を測定するために使用されていた方法に非常に不満を持ち、新しい、より良いセンサーを共同発明して、より多くのデータを取得しました。

これは研究室ではあまり見られないことです。それは印象的であり、また、従来の規範に従わない気質を持っています。

彼の博士論文はヘルツ論文賞を受賞しました。これは、学術研究において現実の応用価値を発見した人に授与される名誉ある賞です。

しかし、アモディは常に既存の規範に挑戦し、「物事はどうあるべきか」という強い判断を持っており、これが彼を学術環境の中で特に異質に見せました。

ベリーは私に、アモディは彼が見た中で最も才能のある大学院生だと言いました。しかし、アモディが技術の進歩とチームワークを重視することは、個人の成果が評価基準の中心である体系の中ではあまり合わないのです。

「私は彼が内心では少し誇り高い人だと思います。」ベリーは私に言いました。「私は、彼がそれ以前の学術キャリアの中で、何かを成し遂げるたびに、人々が立ち上がって彼を称賛していたと思います。しかし、ここではそのようなことは本当に起こりませんでした。」

プリンストンを離れた後、AIの扉がアモディに開かれました。

彼はスタンフォード大学の研究者パラグ・マリック（Parag Mallick）の下で博士号の研究を行い、腫瘍内部および周囲のタンパク質を研究して転移性癌細胞を検出しました。

この作業は非常に複雑で、アモディは個々の能力の限界を目の当たりにしました。彼は技術的な解決策を探し始めました。

「生物学の基盤問題の複雑さは、人間のスケールを超えていると感じさせます。」アモディは私に言いました。「これを本当に理解するには、数百人、数千人の人間の研究者が必要です。」

アモディは新興のAI技術にその潜在能力を見出しました。

当時、データと計算能力の爆発的な増加が機械学習の突破を促進していました。機械学習はAIの一分野であり、長い間理論的には大きな可能性を秘めていましたが、その時まで実際の成果はあまり目立ちませんでした。

アモディはこの技術を試し始めた後、それが将来的に数百人、数千人の研究者に取って代わる可能性があることに気づきました。

「その時、私はAI分野の発見を見始めました。それは私にとって、このギャップを埋める唯一の技術だと思いました。」彼は言いました。それは「私たちを人間のスケールを超えたところに連れて行くことができるもの」です。

アモディは学術界を離れ、企業の世界に向かい、AIの進展を促進するために、そこにはこの研究を支えるための十分な資金があるからです。

彼は自分でスタートアップを設立することを考えましたが、最終的にはGoogleに参加することを選びました。Googleは資金が豊富なAI研究部門Google Brainを持ち、DeepMindを買収したばかりでした。

しかし、中国の検索エンジン会社百度は著名な研究者であるウー・エンダ（Andrew Ng）に1億ドルの予算を提供し、AIの研究と展開を行いました。

ウー・エンダはスーパーチームを結成し、アモディに連絡を取りました。アモディはこれに非常に興味を持ち、応募しました。

アモディの応募が百度に届いたとき、チームは最初、彼をどのように評価すべきか分かりませんでした。

「彼のバックグラウンドは素晴らしいが、私たちの視点から見ると、彼のバックグラウンドは生物学であり、機械学習ではありません。」チームの初期メンバーであるグレッグ・ディアモス（Greg Diamos）は私に言いました。

その後、ディアモスはアモディがスタンフォードで書いたコードを確認し、チームに彼を雇うように勧めました。

「私はその時、こんなコードを書ける人は非常に素晴らしいプログラマーに違いないと思いました。」彼は言いました。

2014年11月、アモディは百度に参加しました。

AI拡張の法則が現れる

豊富なリソースを持つ百度チームは、計算能力とデータを問題に投入し、結果を改善しようとしました。彼らは驚くべき効果を目の当たりにしました。

実験の中で、アモディと同僚は、これらの要素を増やすとAIのパフォーマンスが著しく向上することを発見しました。チームは音声認識に関する論文を発表し、モデルの規模と性能の間に直接的な関連性があることを示しました。

「これは私に大きな影響を与えました。なぜなら、私はこれらの非常に滑らかな傾向を見たからです。」アモディは言いました。

アモディの百度での初期の仕事は、後にいわゆるAIの「拡張の法則」（scaling laws）に貢献しました。厳密に言えば、これらの法則は観察のようなものです。

拡張の法則は、AIのトレーニングにおいて計算能力、データ、モデルの規模を増やすことで、予測可能な性能向上がもたらされると考えています。言い換えれば、すべてを大きくすれば、AIはより良くなり、必ずしも全く新しい方法を必要としないということです。

「私にとって、これは私の人生で見た中で最も重要な発見です。」ディアモスは私に言いました。

今日でも、アモディはAI研究のリーダーの中で最も純粋な拡張の法則の信奉者かもしれません。

Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス（Demis Hassabis）やMetaのチーフAI科学者であるヤン・ルカン（Yann LeCun）などの同業者は、AI業界が人間レベルの人工知能に到達するためには、さらなる突破が必要だと考えています。

しかし、アモディは明確な確信を持って話し、100%の確信ではないものの、前進の道はかなり明確だと考えています。

業界全体が小さな都市に匹敵する大規模データセンターを建設しているとき、彼は非常に強力なAIが急速に近づいているのを見ています。

「私が見ているのは指数曲線です。」彼は言いました。「あなたが指数曲線にいるとき、あなたは本当にそれに騙されやすいです。指数曲線が完全に狂ってしまうまでには2年かかりますが、それはただ始まったばかりのように見えます。」

百度でのAIチームの進展は、同時にその崩壊の種も埋め込んでいました。

この技術、知識、リソースがますます価値を持つにつれて、社内では権力を巡る争いが勃発しました。最終的には人材が流出し、この実験室も崩壊しました。ウー・エンダはこの件についてコメントを拒否しました。

百度のAIチームが崩壊する中、イーロン・マスクはアモディと数人のトップAI研究者を招待し、今や広く知られている晩餐会を開催しました。場所はメンローパークのロスウッドホテルです。

サム・アルトマン（Sam Altman）、グレッグ・ブロックマン（Greg Brockman）、イリヤ・スツケヴァー（Ilya Sutskever）もその晩餐会に出席しました。

AIが明らかにしている潜在能力を見て、Googleがこの技術に対する支配を強化する可能性を懸念したマスクは、新たな競争相手に資金を提供することを決定しました。それが後のOpenAIです。

アルトマン、ブロックマン、スツケヴァーはマスクと共にこの新しい研究機関を設立しました。

アモディも参加を考えましたが、この新たに立ち上がった組織に対して疑念を抱き、Google Brainに行くことを選びました。

Googleに10ヶ月間滞在した後、アモディは大企業の泥沼に困惑し、自分の選択を再考しました。

2016年、彼はOpenAIに参加し、AIの安全性に関する仕事を始めました。

彼はGoogleにいるときから安全問題に関心を持っていました。当時、彼はこの急速に進展する技術がもたらす可能性のある危害を懸念し、AIの潜在的な悪行について議論する論文を共同執筆しました。

アモディがOpenAIに落ち着いた後、彼の以前のGoogleの同僚はtransformerモデルを発表しました。このモデルは、今日の生成AIの波の背後にある核心技術です。その論文は「Attention is All You Need」と名付けられました。

Transformerはトレーニング速度を向上させ、モデルの規模を過去よりも大きくすることを可能にしました。この発見は大きな潜在能力を持っていましたが、Googleは基本的にそれを棚上げしました。

その間に、OpenAIは行動を開始しました。

2018年、OpenAIは最初の大規模言語モデルであるGPTを発表しました。その中の「T」はTransformerを意味します。

このモデルが生成するテキストはしばしば不完全で不自然でしたが、それでも以前の言語生成方法に比べて明らかな進歩を示しました。

アモディは後にOpenAIの研究責任者となり、次世代モデルGPT-2に直接関与しました。GPT-2は本質的にGPTと同じモデルですが、より大きいものです。

OpenAIチームは「人間のフィードバックに基づく強化学習」（RLHF）という技術を使用してGPT-2を微調整しました。アモディはこの技術の創始者の一人であり、モデルの価値観を導くのに役立ちました。

予想通り、GPT-2の効果はGPTよりもはるかに良好でした。一定の程度でリライトや執筆ができ、比較的まともに質問に答えることができました。

言語モデルはすぐにOpenAIの焦点となりました。

アモディがOpenAI内部での影響力を高めるにつれて、彼を巡る論争も増えていきました。

彼は執筆能力が非常に高く、価値観や技術について長文の文書を書くことがよくありました。ある同僚はこれらの文書を非常に鼓舞するものと見なしましたが、別の同僚はそれらが立場を示すための旗印のように感じ、あまりにも強すぎると考えました。

その中の一つのメモは、「M型企業」と「P型企業」の違いについて探求しました：M型企業は市場向けの商品を提供し、P型企業は公共の利益向けの商品を提供します。

ある人々にとって、アモディは技術の潜在能力を巡る秘密保持を重視し、これらの問題に対処するために政府と協力したいと考えているように見えました。

彼は時折少し尖った態度を見せ、自分が同意しないプロジェクトを軽視することもありました。

それでも、OpenAIは依然としてGPT-3プロジェクトのリーダーシップをアモディに任せ、会社全体の50%から60%の計算能力を彼に与え、大幅に拡張された言語モデルバージョンを構築するために使用しました。

GPTからGPT-2への飛躍はすでに大きなもので、規模は10倍に増加しました。しかし、GPT-2からGPT-3への飛躍はさらに巨大でした。これは100倍の規模のプロジェクトで、コストは数千万ドルに達しました。

結果は衝撃的でした。

『ニューヨークタイムズ』は、いくつかの独立した研究者の見解を引用し、彼らがGPT-3のコード作成、要約、翻訳能力に驚いていることを伝えました。

GPT-2の発表時には比較的控えめだったアモディは、今回は新モデルを絶賛しました。

「それには出現特性があります。」彼は『ニューヨークタイムズ』に言いました。「それはある程度、あなたが与えたパターンを認識し、その物語を続けることができます。」

しかし、OpenAIの表面下には亀裂が完全に開き始めました。

分裂

GPT-3という最初の本当に能力のある言語モデルが誕生するにつれて、アモディが感じる利害関係も大きくなりました。

複数の分野で拡張の法則が機能しているのを見た後、アモディはこの技術がどこに向かうのかを考え始め、安全問題に対する関心が強まりました。

「彼はこの技術を見て、それが成功するだろうと仮定しました。」ジャック・クラーク（Jack Clark）は私に言いました。彼はアモディのOpenAIでの親しい同僚でした。

「もしそれが成功すると仮定するなら、それは人間のように賢くなるということですから、ある意味で安全問題を心配しないわけにはいきません。」

アモディはOpenAIのモデル開発を担当し、かなりの部分の計算能力を掌握していましたが、会社の一部は彼の制御下にはありませんでした。

これには、モデルのリリースのタイミング、人事配置、会社が技術をどのように展開するか、そして会社がどのように自らを外部に提示するかが含まれます。

「多くのことは、」アモディは言いました。「単にモデルをトレーニングするだけでは制御できないのです。」

その時、アモディの周りには緊密な同僚の小さなサークルが形成されていました。彼がパンダを好むため、ある人々はこの小さなサークルを「パンダ派」と呼んでいました。

これらの機能をどのように処理するかについて、彼とOpenAIのリーダーシップには非常に異なる考え方がありました。内紛が発生し、異なる派閥の間には強い相互嫌悪が形成されました。

私たちの対話の中で、アモディは自分の感情を隠しませんでした。

「会社のリーダーは信頼できる人でなければなりません。」彼は言いました。「彼らの動機は誠実でなければなりません。あなたが技術的にどれだけ会社を前進させようとしても、もしあなたが誠実でない人のために働いているなら、誠実でない人のために働いているなら、世界を本当に良くしたいと思っていない人のために働いているなら、その結果は良くありません。あなたはただ何か悪いもののためにレンガを積み上げているだけです。」

OpenAI内部には、アモディの安全への関心が実際には会社を全面的に制御しようとする道であると考える人々がいました。

アモディが中国に対してGPUの輸出規制を呼びかけた後、NVIDIAのCEOである黄仁勲は最近、同様の批判に応じました。

「彼はAIが恐ろしいもので、彼らだけがそれを開発すべきだと考えている。」黄仁勲は言いました。

黄仁勲のこの発言について、アモディは私に言いました。「これは私が聞いた中で最も馬鹿げた嘘です。」彼は付け加えました。自分は他の会社がAnthropicの安全な実践を模倣することを奨励することで「上昇競争」を促進したいと常に望んでいたと。

「私は『この会社だけがこの技術を開発すべきだ』というようなことを言ったことはありません。」彼は言いました。「私が言ったことからそのような意味を導き出すことができる人がいるとは思えません。これは完全に信じられない、そして悪意のある歪曲です。」

NVIDIAは最近、アモディが支持する輸出規制の一部を撤回するよう促し、この論争にさらに応じました。

「私たちは安全で責任ある、透明なAIを支持します。」NVIDIAの広報担当者は私に言いました。「私たちのエコシステムにある数千のスタートアップ、開発者、オープンソースコミュニティがAIの安全性を向上させています。規制のロビー活動やオープンソースの抑圧は、イノベーションを殺し、AIをより不安全で信頼性が低く、民主的でなくします。これはいわゆる『上昇競争』ではなく、アメリカが勝つ方法でもありません。」

OpenAIも会社の広報担当者を通じて反撃しました。

「私たちは常に、AIはすべての人に利益をもたらし、力を与えるべきであり、彼らだけが『彼ら以外の誰も安全にAIを開発するのは危険すぎる』と主張する人々ではないと信じています。」この広報担当者は言いました。

時間が経つにつれ、アモディのチームとOpenAIのリーダーシップの間の対立はますます調和が取れなくなり、ある種の決裂が避けられなくなりました。

「私たちは50%の時間を他の人を説得することに費やし、残りの50%の時間を本当に仕事に費やしています。」クラークは言いました。

したがって、2020年12月、アモディ、クラーク、アモディの妹ダニエラ（Daniela Amodei）、研究者クリス・オラ（Chris Olah）、および数人の同僚がOpenAIを離れ、新しい事業を始める準備をしました。

Anthropicの誕生

Anthropicのオフィスの会議室で、クラークはノートパソコンを回転させ、私にAnthropicの初期の文書を見せました。

それは候補名のリストで、Aligned AI、Generative、Sponge、Swan、Sloth、Sparrow Systemsなどの名前が含まれていました。

Anthropicもその中にありました。

この言葉は人間中心、ヒューマンオリエンテッドな意味を持ち、2021年初頭にはそのドメイン名も登録可能でした。

「私たちはこの名前が好きです。とても良いです。」チームはスプレッドシートに書きました。

こうしてAnthropicは誕生しました。

Anthropicは新型コロナウイルスのパンデミックが最も深刻な時期に設立され、パンデミックの第2波の真っ只中で、チームは最初完全にZoomで会議を行っていました。

その後、15人から20人の従業員は毎週サンフランシスコのプレシータ公園でランチを共にし、それぞれ椅子を持ち寄ってビジネスについて話し合いました。

会社の初期の使命は非常にシンプルでした：先進的な大規模言語モデルを構築し、安全な実践を実施し、他の会社に圧力をかけて追随させること；同時に自らの発見を公開しつつ、モデルの核心技術の詳細は開示しないこと。

20人にも満たない人数が公園で会議を開きながら、運命感を感じるのは少し奇妙に聞こえるかもしれません。特に、彼らが本当に使命を果たすためには数十億ドルの資金が必要です。

しかし、これがAnthropicの初期の雰囲気でした。

「このすべての最も奇妙な点は、内部の人々の視点から見ると、多くのことが非常に避けられないように見えることです。」クラークは言いました。「私たちはすでに拡張の法則の研究を行っていました。私たちはモデルが強くなる道筋を見ていました。」

Googleの元CEOエリック・シュミット（Eric Schmidt）はAnthropicの最初の投資家の一人です。

彼は当時の彼女、現在の妻を通じてアモディを知りました。シュミットと彼女は社交の場で出会いました。

アモディがOpenAIにいたとき、二人は技術について話し、アモディがAnthropicを設立した後、二人はビジネスについて話しました。

シュミットは私に、彼が投資しているのはこの概念ではなく、この人だと言いました。

「このレベルに達すると、こうした投資をする際には、基本的にデータがありませんよね？」彼は言いました。「収入がどれくらいか、マーケットがどこにあるか、製品が何かもわからない。だから、本質的に人に基づいて判断するしかないのです。ダリオは素晴らしい科学者であり、優れた科学者を招くことを約束しましたが、彼は実際にそれを実現しました。

彼はまた、非常に小さな会社を率いてこの事業を行うと約束しましたが、その点では彼は成功しませんでした。今やそれは非常に大きな会社になり、通常の意味での会社になりました。私は当初、それが非常に興味深い研究所になると思っていました。」

後に名声を失ったFTXのCEOサム・バンクマン-フリード（Sam Bankman-Fried）もAnthropicの初期の投資者の一人です。報道によれば、彼はFTXの資金から5億ドルを取り出してAnthropicに投資し、この会社の13.56%の株式を取得しました。

バンクマン-フリードは、Anthropicの初期段階に投資した「効果的利他主義者」の一人です。当時、効果的利他主義運動はAnthropicと密接に関係していました。

アモディは、SBFはAIを好み、安全性にも関心を持っている人物であり、その観点から彼は適任だと考えました。しかし、彼には十分な危険信号もあり、会社は彼を取締役会に入れることはせず、無投票権の株式のみを与えました。

アモディは、SBFのその後の行動が「私が以前想像していたよりもはるかに極端で、はるかに悪い、非常に悪いものであった」と述べました。

アモディが潜在的な投資家に語るストーリーは非常にシンプルでした：彼は、Anthropicには才能があり、最前線のモデルを十分の一のコストで構築できると伝えました。

この言い回しは効果を発揮しました。

現在までに、アモディは会社のために約200億ドルの資金を調達しており、その中にはAmazonからの80億ドル、Googleからの30億ドルが含まれています。

「投資家は馬鹿ではありません。」彼は私に言いました。「彼らは基本的に資本効率という概念を理解しています。」

Anthropicが設立されてから2年目、OpenAIはChatGPTを通じて生成AIを世界に紹介しました。しかし、Anthropicは別の道を歩みました。

アモディは消費者アプリケーションに重点を置かず、Anthropicを企業に技術を販売することに決めました。

この戦略には2つの利点があります。モデルが有用であれば、かなりの収益をもたらす可能性があります；同時に、企業顧客からの課題は、会社がより良い技術を構築することを促進します。

アモディは、生物化学におけるAIモデルの能力を学部生レベルから大学院生レベルに引き上げることは、一般的なチャットボットユーザーを興奮させることはないかもしれませんが、ファイザーのような製薬会社にとっては非常に価値があります。

「これが私たちにより良いインセンティブを与え、モデルを極限まで開発することを促します。」彼は言いました。

逆説的なことに、企業がAnthropicの技術に注目し始めたのは、実際には彼らの消費者製品の1つでした。

2023年7月、ChatGPTが登場してからほぼ1年後、AnthropicはClaudeチャットボットを発表しました。

Claudeは高度に「感情的」な人格特性を持ち、多くの称賛を受けました。この特性はAnthropicの安全な作業の副産物です。

それ以前、Anthropicは従業員数を150人以下に抑えたいと考えていました。しかし、すぐに、彼らが1日に採用した人数は、会社の最初の年の従業員総数を超えました。

「まさにそのClaudeチャットボットの瞬間から、会社は大幅に成長し始めました。」クラークは言いました。

Claudeがビジネスになる

アモディは企業アプリケーションシナリオのためにAIを構築することに賭け、大勢の熱心な顧客を引き寄せました。

現在、Anthropicは自社の大規模言語モデルを旅行、医療、金融サービス、保険などの複数の業界に販売しており、顧客にはファイザー、アメリカン航空、アメリカンインターナショナルグループ（AIG）などの業界リーダーが含まれています。

Ozempicを製造するノボノルディスクは、Anthropicを使用して、元々15日かかる規制報告書の編纂プロセスを10分に圧縮しています。

「私たちが構築した技術は、最終的に多くの人が仕事で最も不満を持っていることを処理しました。」Anthropicの収益責任者ケイト・ジェンセン（Kate Jensen）は私に言いました。

同時に、プログラマーたちもAnthropicを愛するようになりました。

会社がAIコード生成に注力しているのは、一方では自社のモデル開発を加速するのに役立つからです；他方では、効果が十分に良ければ、プログラマーはすぐにそれを採用します。

実際、関連するアプリケーションシナリオは急速に爆発し、CursorなどのAIプログラミングツールの台頭と同時に発生しました。あるいは、これらのツールの台頭を促進したのかもしれません。

Anthropic自身もプログラミングアプリケーションビジネスに参入し始めました。2025年2月、AIプログラミングツールClaude Codeを発表しました。

AIの使用量が急増する中、会社の収益も急速に増加しています。

「Anthropicの収益は毎年10倍に増加しています。」アモディは言いました。「2023年には、私たちはゼロから1億ドルに成長しました。2024年には、1億ドルから10億ドルに成長しました。今年の上半期には、10億ドルから……私が今日この時点で話している時点で、すでに40億ドルを超えていると思います。おそらく45億ドルです。」

最後の数字は年次ベースであり、つまり当月の収入を12倍したものです。

Anthropicは、2025年には、会社の8桁および9桁規模の取引数が2024年に比べて2倍に増加し、企業顧客の平均支出も5倍に増加すると述べています。

しかし、Anthropicはモデルのトレーニングと運用に多額の資金を費やしており、これが商業モデルの持続可能性に関する問題を引き起こしています。

この会社は依然として深刻な赤字状態にあり、今年は約30億ドルの損失が予想されています。また、報告によれば、同社の粗利益率も典型的なクラウドソフトウェア会社に比べて劣っています。

Anthropicの一部の顧客は、会社が商業モデルを模索する中で直面している問題が、製品に反映されているのではないかと疑問を抱き始めています。

あるスタートアップの創業者は、Anthropicが彼のアプリケーションシナリオに最も適したモデルであるにもかかわらず、頻繁にダウンするため、彼はそれに依存できないと私に言いました。

「雰囲気プログラミング」会社ReplitのCEOアムジャド・マサド（Amjad Masad）は、価格を引き下げた後、Anthropicモデルの使用コストがもはや下がらなくなったと私に言いました。

Claude Codeは最近、いくつかの開発者が使いすぎてこのビジネスが成り立たなくなったため、追加の使用頻度制限を設けました。

起業家兼開発者のキラン・クラーセン（Kieran Klaassen）は、彼が1ヶ月で200ドルのMaxサブスクリプション料金で、6000ドルのClaude API使用量を得たと私に言いました。

クラーセンは、彼が同時に複数のClaudeエージェントを実行していたと述べました。

「本当の制限は、あなたの脳が一つのタスクと別のタスクの間を切り替えられるかどうかです。」彼は言いました。

アモディは、Anthropicモデルが継続的に改善されるにつれて、コストが変わらなければ、顧客が得られるのはよりお得な取引であり、つまり1ドルでより多くの知性を得られると述べました。

彼はまた、AIラボが推論コストを最適化し始めたばかりであり、これは効率の向上をもたらすはずだと述べました。

これは注目すべき点です。複数の業界関係者は、推論コストが下がらなければ、このビジネスは成り立たないと私に言いました。

Anthropicの幹部たちはインタビューで、製品の需要が高すぎることは、最悪の問題ではないと示唆しました。

本当に未解決の問題は、生成AIおよびそれを前進させる拡張の法則が、他の技術と同様に明確なコスト低下曲線に沿って進むのか、それとも全く新しい技術であり、新しいコスト構造を伴うのかということです。

唯一確かなのは、答えを見つけるためには、さらに多くの資金を投入する必要があるということです。

10億ドルの送金

2025年初頭、Anthropicは資金が必要でした。

AI業界の規模への渇望は、大規模なデータセンターの建設と計算能力の取引を生み出しました。これらの投資を支えるために、AIラボはスタートアップの資金調達記録を何度も破りました。

その間に、Meta、Google、Amazonのような成熟した企業は、自社の巨額の利益とデータセンターを利用して、自らのモデルを構築し、競争圧力をさらに高めました。

Anthropicにとって、モデルを大きくすることには特別な緊急性があります。

彼らはChatGPTのような強力なアプリケーションの入口を持っていません。ChatGPTのユーザーは習慣から繰り返し戻ってきますが、Anthropicが同等のスーパアプリを持たなければ、そのモデルは具体的な使用シナリオでリードを維持しなければならず、さもなければ競争相手に置き換えられるリスクが高まります。

「企業分野、特にプログラミング分野では、最前線のレベルに6ヶ月または1年先行することができれば、その利点は非常に明確です。」Anthropicの顧客であるBoxのCEOアーロン・レビ（Aaron Levie）は私に言いました。

そこで、会社はLightspeed Venturesのシニアベンチャーキャピタリストであるラヴィ・マトレ（Ravi Mhatre）を見つけ、彼が主導する35億ドルの資金調達ラウンドを行うことになりました。

マトレが過去に書いた小切手は通常500万ドルまたは1000万ドルでした。しかし、今回は彼が所属する機関の歴史の中で最大の小切手の一つを準備していました。

「Amazonが上場したとき、時価総額はわずか4億ドルでした。」彼は私に言いました。「4億ドル！今考えてみると。」

資金調達は本来計画通りに進んでいましたが、安価な競争モデルが突然現れたかのようでした。

中国の深度求索社（創業者の梁文鋒は同時にヘッジファンドの幻方量化を運営）がDeepSeek R1を発表しました。これはオープンソースで能力があり、高効率な推論モデルで、同類製品の40分の1の価格で提供されます。

DeepSeekは商業界全体に衝撃を与え、数兆ドルの時価総額を持つ企業のCEOがソーシャルメディアでウィキペディアの記事を共有し、株主を安心させる事態にまで至りました。

DeepSeekが現れたとき、マトレはすでに一連の計算を終え、真に最大の価値を創造するのはAIモデルそのものであり、世界中のさまざまなチャットボットではないと説明していました。

彼の結論はこうです：知識作業を担う人工知能を創造できれば、これらの企業がもたらす収益規模は大規模クラウドプラットフォームの収益の10倍に達する可能性があり、潜在的な総市場規模は15兆ドルから20兆ドルに達するかもしれません。

「したがって、600億ドルまたは1000億ドルの評価で、リスク投資のリターンを得ることができるかどうかを逆算して考えてみてください。もちろん可能です！」彼は言いました。「時には、重要なのは市場規模を上から下に見積もる方法です。」

DeepSeekの登場は、オープンソースで高効率でほぼ同じくらい使いやすいモデルが既存の巨人に挑戦する可能性を示唆しているようです。しかし、アモディはそうは考えていません。

彼は、私が最も関心を持っているのは、どの新しいモデルがAnthropicのモデルよりも優れているかということだと言いました。たとえあなたがモデルの設計をダウンロードできたとしても、それをクラウドサービスに展開して実行するには技術と資金が必要です。

DeepSeekの事件が発酵する中、アモディはマトレと彼のLightspeedの同僚にこの見解を説明しました。彼は彼らを説得し、DeepSeekのいくつかのモデルの革新がスケールを拡大することでさらに向上できると信じさせました。

その月曜日、NVIDIAの株価は17%下落し、動揺した投資家たちはAI基盤の取引から逃げ出しました。

不確実性の中で、このベンチャーキャピタリストは決断を下しました。

「当時、プレッシャーが非常に大きかったことは否定しません。」マトレは言いました。「その月曜日、私たちは10億ドルを送金しました。」

「DeepSeekの瞬間」から6ヶ月後、Anthropicはさらなる規模拡大を求めています。

会社は新たな資金調達ラウンドを進めており、その規模は50億ドルに達する可能性があり、会社の評価を1500億ドルに倍増させる予定です。

潜在的な投資家にはいくつかの中東の湾岸諸国が含まれており、これらの資金源はかつてAnthropicが避けたいと考えていたものでした。

しかし、Google、Amazon、Lightspeedのようなベンチャーキャピタルから約200億ドルを調達した後、彼らがより大きな小切手を得る選択肢はますます少なくなってきました。

Anthropic内部では、アモディは湾岸諸国が1000億ドル以上の投資可能資本を持っており、彼らの資金がAnthropicが技術の最前線に立ち続けるのを助けるだろうと主張していました。

《ワイアード》が入手した内部Slackメッセージによれば、彼は中東諸国から資金を受け取る考えを何らかの強制的なものとして受け入れたようです。

「不幸なことに、」彼は書きました。「私は『悪人が私たちの成功から利益を得ることは決してできない』という原則を企業運営に適用するのは難しいと思います。」

アモディとの対話は、AIの改善競争がどのように終わるのか、あるいはそれが終わるのかを考えさせられました。

私は、モデルが最終的に非常に大きく、非常に強力になり、商品化に向かう状況を想像しました。

あるいは、アモディの元同僚であるイリヤ・スツケヴァーがかつて示唆したように、無限の拡張衝動が最終的に地球全体を太陽光パネルとデータセンターで覆い尽くすことになるかもしれません。

もちろん、AIの進歩が停滞し、投資家の前例のない富が蒸発するという、AI信者があまり議論したくない可能性もあります。

加速

5月、Anthropicの初回開発者会議で、私はステージから数列離れた位置に座り、アモディの登場を待っていました。

会社は会議をThe Midwayで開催しました。これはサンフランシスコのDogpatch地区にある広々としたアートとイベントの会場です。

会場はプログラマー、メディア、そしてAnthropicの現在1000人以上の従業員で賑わっていました。

参加者はAnthropicが発表するClaude 4、つまり最新かつ最大のモデルを期待していました。

アモディがステージに上がり、Claude 4を紹介しました。

彼は華やかなデモを選ばず、手持ちのマイクを取り、メッセージを発表し、ノートパソコンのメモに従って話し、スポットライトをAnthropicの製品責任者マイク・クリガー（Mike Krieger）に渡しました。

会場の観客は明らかに彼の言葉に賛同しているようでした。

私の見解では、このモデルの更新自体よりも注目すべきは、アモディが今後の事柄に対する約束を繰り返し述べたことです。

一日を通して、彼はAI開発が加速しており、Anthropicが次に発表するモデルのペースも速くなるだろうと繰り返し言いました。

「具体的にどの程度頻繁になるかはわかりません。」彼は言いました。「しかし、ペースは加速しています。」

アモディが以前私に言ったように、AnthropicはAIプログラミングツールを開発しており、自社のモデル開発を加速させています。

私が会社の共同創設者でありチーフサイエンティストのジャレッド・カプラン（Jared Kaplan）にこの点を提起したとき、彼はそれが実際に効果を発揮していると私に言いました。

「Anthropicのほとんどのエンジニアは、AIを使用して自分の効率を向上させています。」彼は言いました。「したがって、確かに私たちの速度はかなり向上しました。」

AI理論には「知能爆発」という概念があります。これは、モデルが自らを改善し、その後「轟」という音とともに自己改善し、ほぼ無限の能力を持つようになることを指します。

カプランは、この知能爆発がこのような方法で到来する可能性があること、あるいは人間の補助的な方法で到来する可能性があることを否定しませんでした。

「それは2、3年後に起こるかもしれません。もっと長くかかるかもしれません。」カプランは言いました。「しかし、私がAIが知識労働者が行うすべてのことを行う50%の確率があると言うとき、私たちが行っていることの一つは、AIモデルを訓練することです。」

「おそらく私のような人間は、本当にやることがあまりなくなるでしょう。」カプランは続けました。「もちろん、物事はこれよりも複雑です。しかし、私たちはおそらくそのような未来に向かっているのです。」

この時点で、アモディの安全への執着が非常に明確になりました。

Anthropic内部の誰も知能爆発が迫っているとは言っていませんが、明らかに彼らはその方向に進むことを避けてはいません。

もしAIがより良く、より速く、さらにはもっと速くなるなら、その負の結果に慎重に対処する必要があります。

このような理論的な議論は、Anthropicが製薬会社や開発者に自社のサービスをマーケティングするのにも役立ちます。しかし、今日のAIモデルはかなり良いコードを書くことができるため、この事実はもはや完全に狂ったことではありません。

ヤン・レイク（Jan Leike）はかつてOpenAIの「スーパーアライメント」チームの責任者でした。2024年、彼はアモディに従いAnthropicに参加し、会社のアライメント科学チームを共同でリードしています。

「アライメント」とは、AIシステムを調整し、人間の価値観や目標と一致させることを指します。

レイクは、もし予期される能力の爆発が本当に起こるなら、機械が私たちの意図と同期することが重要になると考えています。

「能力が急速に進展する期間があるかもしれません。」レイクは私に言いました。「再帰的に自己改善するシステムに直面したとき、あなたは制御を失いたくないし、拡張性を失いたくないでしょう。」

実際、Anthropicとその同業者は、シミュレーションテスト環境でAIが時折懸念すべき自己保存の傾向を示すことを発見しています。

例えば、Claude 4の文書の中で、Anthropicはモデルがシャットダウンを避けるためにエンジニアに何度も恐喝を試みたと述べています。

Anthropicはまた、AIが評価者が自らの価値観を書き換える可能性があると考えると、評価者を欺こうとすることがあるとも述べています。

あるシミュレーションでは、モデルがAnthropicのインフラストラクチャから自分自身を複製しようとしました。

レイクは、Anthropicがこれらの行動を抑制するために報酬システムを使用していると述べました。全体の分野はまだ実験段階にあります。

これらの問題について公に議論することは、アモディの「上昇競争」戦略の一部です。

Anthropicはまた、「説明可能性」研究を資金提供し、AIモデル内部で何が実際に起こっているのかを理解する科学を推進しています。

さらに、彼らは「責任ある拡張ポリシー」を発表しました。これは、モデルのリスクに基づいてリリースやトレーニングの境界を設定するフレームワークであり、同業者に類似の作業を促しています。

「私の上昇競争に対する理解は、誰が勝つかは重要ではないということです。」アモディは言いました。「みんなが勝つのです、そうでしょう？」

アモディのAIへの投資は、父の死から来る悲劇に根ざしており、今や彼はその目標をかすかに見出しているかもしれません。

今日のAIは、薬物開発における文書作業を加速させています；問題の多い医療システムの中で、彼はすでに完璧ではない医療顧問となっています；すべてが順調に進めば、いつの日か、彼は数百人、数千人の研究者に取って代わり、人類が自らの生物学を理解する手助けをするかもしれません。

私はアモディに、このビジョンを追求することが、彼に技術の制御を失うリスクを見逃させる可能性があるかどうか尋ねました。

「私はそうは考えていません。」彼は言いました。「私たちがモデルをリリースするたびに、モデルの制御能力は向上しています。すべてのことが問題を引き起こす可能性がありますが、あなたは本当にモデルを厳格にストレステストする必要があります。」

アモディは、このような質問が「速度を遅くする終末論」に根ざしていると考えており、これは彼がしばしば非難されるものです。

批評家の見解とは対照的に、彼の計画は加速することです。

「私がリスクを警告するのは、私たちが速度を遅くする必要がないようにするためです。」彼は言いました。「私はその利害関係を非常に深く理解しています。それがもたらす利点から、またそれが何を成し遂げられるか、どれだけの命を救えるかを見てきました。」