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YZi Labs 启动首期 Atlas Scout 计划,助力新一代大学生创业者获得早期支持

ChainCatcher 消息,据官方消息,YZi Labs 宣布启动首期 Atlas Scout 计划,招募来自斯坦福大学、耶鲁大学、加州大学伯克利分校和加州大学洛杉矶分校的四名学生,参与 Web3、人工智能(AI)和生物科技领域的早期投资项目。 该计划旨在让优秀大学生提前接触风险投资,参与项目发掘、初步研究、尽职调查及投资判断,并鼓励他们在校园内组织创业社群、探索投资机会。YZi Labs 将为该计划相关投资机会提供最高 100 万美元的意向性投资额度,并开放其 300 余家投资组合企业构成的生态网络。 YZi Labs 表示,许多具有潜力的创业者往往在尚未进入传统融资渠道之前,就已在实验室、开源项目、校园创业组织及技术社群中开展探索,而与他们共同学习和工作的同龄人,通常更早发现其潜力。Atlas Scout 计划希望借助学生自身的校园网络,帮助这些早期创业者获得资本、导师指导及行业资源。符合条件的创业团队还有机会对接 YZi Labs 的 EASY Residency 项目,或进一步与其探讨投资合作。 Atlas Scout 计划不仅为早期创业者拓展融资和资源渠道,也让参与学生通过实际项目积累风险投资经验,提升项目评估、创始人沟通及投资判断能力。 YZi Labs 表示,Scout 可根据自身兴趣自主开展校园活动,例如组织技术交流、聚集创业团队或发掘潜在投资项目,并在过程中获得 YZi Labs 的指导与生态资源支持。该计划希望在创业项目尚未获得广泛关注时建立联系,让校园中的初步构想有机会发展为实际项目,同时培养能够更早识别技术趋势和创业潜力的新一代投资者。

first_img White Whale Labs:Solana 迷因币优势集中于集群钱包

ChainCatcher 消息,White Whale Labs 发布研究《The Audit Of The Memecoin Casino》,称自 8 月下旬起记录 Solana 上全部 Pump.fun 与 Stonk 新币交易,覆盖超过 100 万个资金池、770 万个钱包的 3.84 亿笔兑换,数据超过 56 GB、8.2 亿行。该数据集每日新增 1800 万至 2500 万笔交易、最多约 100 万个钱包,以及超过 6 万个新发行项目。研究称,已出现真实成交的币中,约十分之一会在随后 24 小时内翻倍。两周内 2280 万笔首次买入里,17% 在下跌 40% 前翻倍;按翻倍止盈、下跌 40% 止损并计入成本,单次约亏损 19%。由 450 至 2000 个钱包组成的集群常在上线后一两分钟集中买入,相关币种翻倍比例为 28% 至 46%,其入场在下跌 40% 前翻倍的比例为 50% 至 60%,高于其他钱包的 17%。每日统计的群体数量为 9 至 33 个。复制交易测试显示,落后大集群两分钟入场,93 个币的单币亏损为 41%,中位数下跌 95%;跟踪有正记录的群体仍单币亏损 11%,跟踪单一钱包的回测单笔亏损 20%。少数紧密小组在 16 个币上单币约盈利 10%。神经网络将翻倍比例从约 10% 提升至 26%,但 8 天 771 次挑选每日为负,单次约亏损 11%,中位数下跌 45%,55% 在 24 小时内触发止损。White Whale Labs 称,花费数千美元 API、VPS 与模型费用后未找到可货币化优势,并认为迷因币交易几乎完全由集群钱包驱动。

first_img Mysten Labs 任命 Kevin Boon 为 CEO,Evan Cheng 留任 CTO 并领导 AI 部门

ChainCatcher 消息,Mysten Labs 总裁 Kevin Boon 接替 Evan Cheng 出任这家 Sui Layer 1 区块链开发商的 CEO。Cheng 将继续担任首席技术官,并亲自领导新设立的内部 AI 业务部门。Cheng 在 10 月 16 日发布的公开信中表示,Boon 已接受该职位,并同步在 X 上宣布了这一消息。Boon 此前曾担任 Mysten Labs 首席法务官,之后升任总裁,Cheng 称“我在任命他为总裁时就为这一天做了规划”。新 AI 部门将拥有独立的工程、产品开发等职能,以减少对外部依赖,并参照 Mysten 今夏设立的在链金融业务部门模式,聚焦代理信任产品与 AI 原生基础设施。Cheng 表示,此次交接是为了腾出更多时间投入技术领导工作,同时继续支持 Sui 与 Walrus 生态,“这让我的职责范围更可控”。AI 业务的目标是让代理在用户设定的限制内自主执行任务,相关产品与服务将锚定 Sui 与 Walrus。Walrus 是 Mysten 的去中心化存储协议,已于 2025 年 3 月上线主网。Cheng 特别提到与 Google Cloud 合作开发的 Verifiable Agent Arbiter,该证据层于 10 月 6 日公布,旨在让企业证明其 AI 代理在授权范围内行事。按其设计,详细的代理记录保存在客户自控的 Google Cloud Storage 中,密码学证明存储在 Walrus 上并在 Sui 上协调,初期企业部署计划先于更广泛可用性推出。
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