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英伟达发布量子计算 AI 校准模型,推动 AI+量子融合

ChainCatcher 消息,英伟达发布开源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5,用于自动分析量子处理器(QPU)诊断数据,并自主判断设备调校方案,实现量子计算机校准流程自动化。英伟达表示,Ising Calibration 1.5 是专为量子计算校准场景设计的视觉语言模型(VLM),能够理解量子芯片实验数据,并在缺少历史案例时完成“零样本”分析,同时可结合相关实验样本进行上下文学习(ICL),帮助量子设备持续优化运行状态。在 QCalEval 量子校准基准测试中,Ising Calibration 1.5 在零样本推理能力上平均领先同规模开源模型约 10%,在使用相关实验案例进行上下文学习时,相比上一代模型性能提升约 86.5%,并超过多款开源模型,接近顶级闭源大模型水平。该模型拥有 310 亿参数,支持英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等数据中心 GPU 运行,同时推出 NVFP4 量化版本,可在单张消费级 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上部署,大幅降低量子实验室使用门槛。英伟达称,Ising Calibration 1.5 训练数据来自多种量子比特架构,包括超导量子比特、量子点、离子、中性原子以及氦表面电子等,为不同类型量子计算设备提供校准能力。业内认为,自动化校准是量子计算规模化发展的关键瓶颈之一。英伟达此次推出 AI 驱动的量子校准工具,意味着 AI 模型开始从传统计算领域向量子硬件控制层延伸,可能成为未来量子计算产业基础设施的重要组成部分。

Gate US 宣布 Gate AI 与 Alpaca 达成合作,聚焦 Agentic Trading 探索 AI 基础设施与交易基础设施融合

ChainCatcher 消息,Gate US 正式宣布 Gate AI 与 Alpaca 将围绕 Agentic Trading 的发展愿景展开合作,推动 AI 基础设施与交易系统能力相结合,为下一代智能交易应用提供底层支撑。 Alpaca 已构建面向开发者与 AI Agent 友好的交易 API,其社区持续将交易想法转化为实际项目,覆盖研究流程、模拟交易系统,以及连接市场数据、分析与执行逻辑的 Agentic 工作流。Gate AI 则专注于构建面向 AI Agent 与开发者的基础设施层,其中 GateRouter 统一 API 可帮助开发者快速接入 25+ 主流 AI 模型,并通过智能路由平衡成本与性能。 Gate AI 与 Alpaca 双方一致认为,AI 交易 Agent 开发者不应在高质量交易执行基础设施与 AI 基础设施之间进行取舍,而应能够以更顺畅的方式同时获得两者支持。接下来,Gate AI 将研究其模型路由与 Agent 基础设施如何接入基于 Alpaca 等 API 搭建的交易工作流,并支持开发者将市场数据、AI 推理与交易执行整合至 Agentic 系统中。 Gate AI 与 Alpaca 还计划推动双方开发者社区之间的知识分享与最佳实践交流,不断降低 AI 原生交易应用的开发门槛与复杂度。Gate AI 与 Alpaca 将继续围绕 Agentic Trading 生态建设展开合作探索,为开发者构建更高效、可扩展的新一代智能交易应用提供基础支持。
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