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first_img 테슬라 Cybercab 미국에 투입 운영, 핸들 및 페달 없이 킬로미터당 0.84 위안

현지 시간 9월 3일, 테슬라는 미국 텍사스 오스틴에서 Cybercab 발표회를 개최했습니다. 이 차량은 자율주행 환경을 위해 설계된 양산 모델로, 스티어링 휠, 페달 및 전통적인 사이드 미러가 제거되었으며, 2인승 레이아웃을 채택하고, 주행은 전적으로 테슬라의 자율주행 소프트웨어에 의해 제어됩니다. Cybercab은 2024년 10월 "We, Robot" 행사에서 컨셉카로 공개되었으며, 올해 2월 첫 양산차가 텍사스 슈퍼팩토리에서 생산을 시작했고, 4월부터 양산에 들어갔습니다. 컨셉에서 양산까지 약 18개월이 소요되었습니다.차량은 8개의 고화질 카메라를 통해 환경을 인식하고, 엔드 투 엔드 신경망을 통해 주행 결정을 내리며, 레이저 레이더와 고정밀 지도를 사용하지 않습니다. 테슬라 데이터에 따르면, 2026년 9월까지 전 세계 차량의 보조 주행 거리 누적이 225억 킬로미터를 초과했습니다. 에너지 효율 측면에서, 예상되는 주행 거리는 킬로와트시당 9.8킬로미터이며, 100킬로미터당 약 10.2킬로와트시의 전력을 소모합니다. 차량의 공차 중량은 1412킬로그램이며, 47.6킬로와트시 배터리 팩과 163킬로와트 전기 모터를 탑재하고, 실험실 기준으로 673킬로미터의 주행 거리를 자랑합니다. 대규모 차량 호출 서비스 운영 후, 마일당 비용은 0.2달러로 낮아질 수 있으며, 이는 약 0.84위안에 해당합니다.Cybercab은 9월 중순부터 베이징, 상하이 등 여러 도시에서 전시될 예정이며, 이번 전시는 중국 내 판매를 위한 것이 아니며, 테슬라가 국내에서 자율주행 차량 호출 서비스 상업 운영을 시작할 것임을 의미하지 않습니다.

first_img Bybit은 Sean Ballard를 파생상품 및 기관 사업 책임자로 임명했습니다

암호화폐 거래소 Bybit는 Sean Ballard를 파생상품 및 기관 사업 책임자로 임명했다고 발표했습니다. Ballard는 거래 인프라, 위험 프레임워크 및 기관 역량을 강화하는 데 핵심적인 역할을 하며, 그의 책임 범위는 거래 위험 및 거래소 기술을 포함합니다.Ballard는 파생상품, 고빈도 거래, 거래 위험, 시장 구조 및 거래소 기술을 포함한 25년 이상의 글로벌 금융 시장 경험을 보유하고 있습니다. 그는 Bybit에 합류하기 전 Jump Trading에서 근무했으며, 미국, 유럽, 중동, 아프리카 및 라틴 아메리카 지역의 고빈도 선물 거래 사업을 이끌고 투자 포트폴리오를 관리하며 글로벌 거래소 및 규제 기관과 시장 구조, 거래 성과 및 인프라에 대해 협력했습니다. Jump Trading 재직 중에는 Jump Crypto 팀의 수석 트레이더로서 중앙화 거래소 거래를 관리하고 생태계 성장 관련 전략적 협력을 추진했습니다.Bybit에서 Ballard는 시장 인프라, 위험 관리 및 제품 개발을 통해 기관 거래 경험을 향상시킬 것입니다. Bybit Institutional은 지난 1년 동안 은행 제3자 계약 등 전문 서비스를 추가했으며, 기관은 규제된 수탁 관리를 통해 거래 상대방 위험을 관리하고 전체 거래 권한을 유지할 수 있습니다; 시장 조성자 게이트웨이는 고빈도 및 양적 고객 간의 왕복 지연 시간을 4밀리초에서 1.5밀리초로 줄였습니다. 2026년 7월부터 Finloop의 AAA 등급 달러 머니 마켓 펀드 FUIDL은 Bybit에서 거래 담보로 사용할 수 있습니다.

OpenAI가 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시하여 취약점 발견 및 보안 연구 능력을 향상시켰습니다

OpenAI는 네트워크 보안 방어 계획인 Daybreak를 확장하고, 네트워크 보안 분야에 특화된 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시한다고 발표했습니다. 이는 승인된 보안 연구원과 방어 팀이 취약점 발견, 위협 분석 및 보안 테스트 능력을 향상시키는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 공격자들이 AI를 이용해 더 빠르고 대규모의 사이버 공격을 감행하는 사례가 증가함에 따라, 방어 측은 고급 AI 능력을 사전에 확보할 필요가 있습니다.이번 Daybreak는 두 가지 접근 권한을 제공합니다: Daybreak Blue는 대부분의 방어 팀을 대상으로 하며, 취약점 발견, 보안 코드 검토, 악성 소프트웨어 분석, 사건 대응 및 패치 검증을 위한 GPT-5.6 Sol 등 일반 모델을 제공합니다; Daybreak Red는 고급 보안 연구를 위해 GPT-5.6-Cyber를 제공하며, 이는 승인된 취약점 연구, 취약점 검증 및 보안 테스트에 사용됩니다. GPT-5.6-Cyber는 GPT-5.6 Sol을 기반으로 훈련되었으며, 제로데이 취약점 발견, 취약점 악용 체인 분석 등 네트워크 보안 작업에 최적화되어 있습니다. 실제 취약점 연구에 사용되었으며, Chrome V8 JavaScript 엔진을 포함한 소프트웨어의 고위험 취약점을 발견했습니다. 또한 OpenAI는 GPT-5.6-Cyber가 모바일 운영 체제의 권한 상승 취약점, 데이터베이스의 원격 코드 실행 취약점, 운영 체제 커널의 수백 개의 권한 상승 취약점을 포함한 여러 분야의 고위험 취약점을 발견하는 데 도움을 주었다고 밝혔습니다.OpenAI는 또한 Daybreak Red가 승인된 개인 및 조직에만 개방되며, 신원 확인, 계정 보안, 모니터링, 사용 제한 및 법적 고지 등의 조치를 통해 접근 권한을 통제한다고 강조했습니다. 회사는 고급 네트워크 보안 모델의 남용 위험을 줄이기 위해 보안 모니터링, 권한 관리 및 모델 보안 테스트를 지속적으로 강화할 것이라고 밝혔습니다.
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