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first_img Stan Kladko: SKALE Labs CTO직에서 물러났으며, 재단에 세 자리를 추가할 것을 제안했습니다

SKALE Labs 공동 창립자 Stan Kladko가 X에 SKALE 커뮤니티에 글을 올리며, 2017년에 공동 설립한 SKALE Labs의 최고 기술 책임자 및 이사직에서 물러났지만 여전히 SKALE 재단 이사회 구성원으로 남아 있다고 밝혔습니다. 그는 재단이 취하고 있는 행동을 설명하고 싶으며, 커뮤니티가 논의에 참여해야 한다고 생각한다고 전했습니다.Stan Kladko는 SKALE이 프로토콜 세트이며, 그 운영은 네트워크를 온라인 상태로 유지하고 개발 및 디버깅을 담당하는 소규모 엔지니어 팀에 의존한다고 말했습니다. 이 팀은 기술적으로 가능한 것과 불가능한 것의 경계를 가장 잘 이해하고 있지만, 현재 재단 이사회에는 건설자가 없습니다. 그는 건설자가 참여하지 않는 프로토콜 재단은 로드맵, 자금 지원 및 네트워크 경제와 같은 사안에 대해 결정을 내리지만, 이러한 결정을 실현할 사람은 부족하다고 생각합니다. 그는 이더리움에서 코스모스에 이르기까지 잘 운영되는 프로토콜은 엔지니어가 장기 방향에 대한 논의에 참여하도록 한다고 언급했습니다.Stan Kladko가 제안한 방안은 재단 이사회를 세 자리로 확대하여 깊은 소프트웨어 및 프로토콜 엔지니어링 배경을 가진 사람들이 맡도록 하는 것입니다. 그는 이 제안이 공식적으로 재단에 제출되었으며, 이후 공개할 수 있는 범위 내에서 진행 상황을 동기화할 것이라고 밝혔습니다. 그는 SKALE을 구축하는 데 동의하는 사람들이 거버넌스에 참여해야 하며, 검증자, 위임자, 애플리케이션 팀 및 토큰 보유자들이 공개적으로 의견을 표명할 수 있다고 촉구하며, 자신은 계속해서 SKALE을 구축할 것이라고 말했습니다.

first_img Mysten Labs는 Kevin Boon을 CEO로 임명하고, Evan Cheng은 CTO로 재직하며 AI 부서를 이끕니다

Mysten Labs의 사장 Kevin Boon이 Evan Cheng을 대신하여 이 Sui Layer 1 블록체인 개발사의 CEO로 취임했습니다. Cheng은 계속해서 최고 기술 책임자를 맡고 새로 설립된 내부 AI 사업 부서를 직접 이끌 것입니다. Cheng은 10월 16일 발표된 공개 서한에서 Boon이 해당 직책을 수락했으며, X에서 이 소식을 동시에 발표했다고 밝혔습니다. Boon은 이전에 Mysten Labs의 최고 법무 책임자를 역임한 후 사장으로 승진했으며, Cheng은 "그를 사장으로 임명할 때부터 이날을 계획해왔습니다"라고 말했습니다.새로운 AI 부서는 독립적인 엔지니어링, 제품 개발 등의 기능을 갖추어 외부 의존도를 줄이고, Mysten이 이번 여름에 설립한 체인 금융 사업 부서 모델을 참조하여 신뢰 제품과 AI 원주율 기반 인프라에 집중할 것입니다. Cheng은 이번 인수인계가 기술 리더십 작업에 더 많은 시간을 할애하고 Sui와 Walrus 생태계를 계속 지원하기 위한 것이라고 말했습니다. "이로 인해 제 책임 범위가 더 통제 가능해졌습니다."AI 사업의 목표는 사용자가 설정한 제한 내에서 에이전트가 자율적으로 작업을 수행하도록 하는 것이며, 관련 제품과 서비스는 Sui와 Walrus에 기반을 두게 됩니다. Walrus는 Mysten의 탈중앙화 저장 프로토콜로, 2025년 3월에 메인넷이 출시될 예정입니다. Cheng은 Google Cloud와 협력하여 개발한 Verifiable Agent Arbiter를 특별히 언급했으며, 이 증거 계층은 10월 6일에 발표되어 기업이 AI 에이전트가 권한 범위 내에서 행동하고 있음을 증명할 수 있도록 설계되었습니다. 설계에 따라, 상세한 에이전트 기록은 고객이 제어하는 Google Cloud Storage에 저장되며, 암호학적 증명은 Walrus에 저장되고 Sui에서 조정됩니다. 초기 기업 배포 계획은 더 넓은 가용성 출시보다 먼저 진행될 것입니다.

first_img Collector Crypt 3분기 수익 4.335억 달러, 총 이익 2540만 달러

솔라나 등급 카드 관리 및 추첨 플랫폼 Collector Crypt가 2026년 3분기 보고서를 발표했습니다: 수익 4억 3350만 달러, 총 이익 2540만 달러로 모두 기록을 세웠으며, 2분기 대비 각각 8% 및 12% 증가했습니다. 카드 팩 수익은 4억 3310만 달러로 거의 모든 수익을 차지합니다; 재매입 및 상환 지출은 4억 810만 달러로 수익의 94.1%를 차지하며, 분기 총 이익률은 5.9%입니다.판매액은 6월에 2억 1220만 달러에 도달한 후 매월 감소하였으며, 7월부터 9월까지 각각 1억 5730만, 1억 4170만 및 1억 3450만 달러로 감소하였고, 9월 총 이익률은 6.7%로 상승했습니다. 2500달러 이상의 카드 팩 판매는 1억 6960만 달러로 카드 팩 판매의 39%를 차지하며; 1000달러 구간은 1억 3210만 달러에서 5340만 달러로 감소했습니다. Jupiter는 7월 13일부터 카드 팩을 판매하기 시작한 이후, 30일 활성 지갑 수가 7051에서 9127로 증가하였고, 각 지갑의 일일 수익은 9100달러에서 5600달러로 감소했습니다.9월 30일 기준으로, 토큰화된 재고는 5510만 달러입니다; 시장 거래는 860만 달러로 약 2%를 차지하며, 9월에는 두 건의 초기판 샤이니드가 각각 60만 달러와 82.5만 달러에 거래되었습니다. 누적 수익은 8월 13일에 10억 달러를 돌파하였고, 토큰 CARDS는 분기 동안 14% 하락하여 0.195달러에 이릅니다. Courtyard의 3분기 수익은 760만 달러이며, Collector Crypt는 약 3.3배입니다;

레저 CTO, 취약점 FUD에 응답: 문제 발생 전에 이미 수정되었으며, 사용자는 적시에 업데이트하여 안전하게 사용할 수 있음

하드웨어 지갑 제조업체 Ledger의 최고 기술 책임자 Charles Guillemet가 최근 Ledger에 대한 "FUD"가 시장에 등장했다고 발표했습니다. 한 스마트 계약 보안 회사가 Ledger의 이더리움 애플리케이션에서 취약점을 발견했다고 주장했습니다. Guillemet는 Ledger 이더리움 애플리케이션이 이전에 일부 Clear Signing 프로세스와 관련된 취약점이 있었지만, 해당 취약점은 Ledger의 보안 연구 팀 Donjon이 AI 기반의 취약점 연구 도구를 통해 발견하였고, 2주 전에 수정 및 배포가 완료되었다고 밝혔습니다. 사용자는 Ledger 장치의 펌웨어 및 애플리케이션을 적시에 업데이트하면 보호를 받을 수 있습니다.관련 보안 회사는 Ledger가 수정을 완료한 후에야 취약점 보상 프로그램에 연락했으며, 책임 있는 공개 프로세스를 따르지 않았고, 취약점 보상 팀과도 소통하지 않았습니다. 그들은 이후 발표한 내용에서 해당 문제가 여전히 해결되지 않았다고 암시했습니다. 이러한 행위는 진정한 보안 연구가 아니라, 관심을 끌기 위한 공황을 조장하는 것입니다. AI는 사이버 보안 환경을 변화시키고 있으며, 공격자와 방어자 모두 AI를 통해 효율성을 높일 수 있습니다. 그러나 AI 기반의 보안 연구는 책임 있는 공개, 발표 전 검증 등의 기본 보안 원칙을 준수할 때만 전체 생태계의 보안을 진정으로 향상시킬 수 있습니다.Guillemet는 마지막으로 Ledger 사용자에게 장치의 펌웨어, Ledger 애플리케이션 및 관련 소프트웨어를 최신 버전으로 유지하면 자동으로 최신 보안 수정 및 연구 결과를 받을 수 있다고 상기시켰습니다. 사용자는 관련 "FUD"의 영향을 받지 않고, 소프트웨어를 적시에 업데이트하고 안전한 습관을 유지하면 됩니다.

AI 기반 시설 스타트업 Trajectory가 4000만 달러 자금을 조달했으며, 세쿼이아 캐피탈이 투자에 참여했습니다

The Information에 따르면, AI 인프라 스타트업 Trajectory가 4천만 달러의 자금을 조달했으며, 투자 후 가치는 3억 달러에 달한다고 합니다. 이 투자에는 세쿼이아 캐피탈(Sequoia Capital)이 참여했으며, 구체적인 투자 라운드와 다른 투자자는 아직 공개되지 않았습니다.Trajectory는 이전에 Google, Apple 등 기술 회사에서 연구원으로 일했던 사람들이 설립하였으며, 주로 기업의 특정 비즈니스 요구에 맞춰 오픈 소스 AI 모델을 맞춤화하고 AI 에이전트가 실행될 수 있도록 소프트웨어 툴 체인(즉, "Agent Harness")을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 폐쇄형 대모델 사용 비용이 지속적으로 상승함에 따라, 점점 더 많은 기업들이 대체 솔루션을 찾고 있습니다: 한편으로는 미세 조정 및 맞춤형 오픈 소스 모델을 통해 비용을 절감하고, 다른 한편으로는 에이전트 실행 프레임워크를 개선하여 AI 모델이 도구를 보다 효과적으로 호출하고 작업을 수행할 수 있도록 하고 있습니다.이러한 추세는 모델 적합성 및 에이전트 인프라를 중심으로 한 새로운 창업 열풍을 촉진하고 있습니다. Trajectory의 목표는 기업이 AI 에이전트를 배포하는 과정에서 직면하는 주요 문제를 해결하는 것으로, 여기에는 모델 성능 최적화, 작업 실행 신뢰성 및 기업 환경 적합성 등이 포함됩니다. 회사는 모델 맞춤화 및 에이전트 실행 인프라를 제공함으로써 기업이 보다 효율적이고 저렴한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕기를 희망하고 있습니다.투자자들은 AI가 단순한 채팅봇에서 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 에이전트로 발전함에 따라, 모델 최적화 및 에이전트 엔지니어링을 중심으로 한 새로운 인프라 계층이 중요한 시장이 될 것이라고 보고 있습니다. 세쿼이아는 최근 몇 년 동안 AI 인프라 분야에 지속적으로 투자하고 있으며, AI 에이전트, 기업 AI 애플리케이션 등 다양한 방향으로 투자하고 있습니다.
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