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레저 CTO, 취약점 FUD에 응답: 문제 발생 전에 이미 수정되었으며, 사용자는 적시에 업데이트하여 안전하게 사용할 수 있음

하드웨어 지갑 제조업체 Ledger의 최고 기술 책임자 Charles Guillemet가 최근 Ledger에 대한 "FUD"가 시장에 등장했다고 발표했습니다. 한 스마트 계약 보안 회사가 Ledger의 이더리움 애플리케이션에서 취약점을 발견했다고 주장했습니다. Guillemet는 Ledger 이더리움 애플리케이션이 이전에 일부 Clear Signing 프로세스와 관련된 취약점이 있었지만, 해당 취약점은 Ledger의 보안 연구 팀 Donjon이 AI 기반의 취약점 연구 도구를 통해 발견하였고, 2주 전에 수정 및 배포가 완료되었다고 밝혔습니다. 사용자는 Ledger 장치의 펌웨어 및 애플리케이션을 적시에 업데이트하면 보호를 받을 수 있습니다.관련 보안 회사는 Ledger가 수정을 완료한 후에야 취약점 보상 프로그램에 연락했으며, 책임 있는 공개 프로세스를 따르지 않았고, 취약점 보상 팀과도 소통하지 않았습니다. 그들은 이후 발표한 내용에서 해당 문제가 여전히 해결되지 않았다고 암시했습니다. 이러한 행위는 진정한 보안 연구가 아니라, 관심을 끌기 위한 공황을 조장하는 것입니다. AI는 사이버 보안 환경을 변화시키고 있으며, 공격자와 방어자 모두 AI를 통해 효율성을 높일 수 있습니다. 그러나 AI 기반의 보안 연구는 책임 있는 공개, 발표 전 검증 등의 기본 보안 원칙을 준수할 때만 전체 생태계의 보안을 진정으로 향상시킬 수 있습니다.Guillemet는 마지막으로 Ledger 사용자에게 장치의 펌웨어, Ledger 애플리케이션 및 관련 소프트웨어를 최신 버전으로 유지하면 자동으로 최신 보안 수정 및 연구 결과를 받을 수 있다고 상기시켰습니다. 사용자는 관련 "FUD"의 영향을 받지 않고, 소프트웨어를 적시에 업데이트하고 안전한 습관을 유지하면 됩니다.

AI 기반 시설 스타트업 Trajectory가 4000만 달러 자금을 조달했으며, 세쿼이아 캐피탈이 투자에 참여했습니다

The Information에 따르면, AI 인프라 스타트업 Trajectory가 4천만 달러의 자금을 조달했으며, 투자 후 가치는 3억 달러에 달한다고 합니다. 이 투자에는 세쿼이아 캐피탈(Sequoia Capital)이 참여했으며, 구체적인 투자 라운드와 다른 투자자는 아직 공개되지 않았습니다.Trajectory는 이전에 Google, Apple 등 기술 회사에서 연구원으로 일했던 사람들이 설립하였으며, 주로 기업의 특정 비즈니스 요구에 맞춰 오픈 소스 AI 모델을 맞춤화하고 AI 에이전트가 실행될 수 있도록 소프트웨어 툴 체인(즉, "Agent Harness")을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 폐쇄형 대모델 사용 비용이 지속적으로 상승함에 따라, 점점 더 많은 기업들이 대체 솔루션을 찾고 있습니다: 한편으로는 미세 조정 및 맞춤형 오픈 소스 모델을 통해 비용을 절감하고, 다른 한편으로는 에이전트 실행 프레임워크를 개선하여 AI 모델이 도구를 보다 효과적으로 호출하고 작업을 수행할 수 있도록 하고 있습니다.이러한 추세는 모델 적합성 및 에이전트 인프라를 중심으로 한 새로운 창업 열풍을 촉진하고 있습니다. Trajectory의 목표는 기업이 AI 에이전트를 배포하는 과정에서 직면하는 주요 문제를 해결하는 것으로, 여기에는 모델 성능 최적화, 작업 실행 신뢰성 및 기업 환경 적합성 등이 포함됩니다. 회사는 모델 맞춤화 및 에이전트 실행 인프라를 제공함으로써 기업이 보다 효율적이고 저렴한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕기를 희망하고 있습니다.투자자들은 AI가 단순한 채팅봇에서 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 에이전트로 발전함에 따라, 모델 최적화 및 에이전트 엔지니어링을 중심으로 한 새로운 인프라 계층이 중요한 시장이 될 것이라고 보고 있습니다. 세쿼이아는 최근 몇 년 동안 AI 인프라 분야에 지속적으로 투자하고 있으며, AI 에이전트, 기업 AI 애플리케이션 등 다양한 방향으로 투자하고 있습니다.
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