대화 MEXC 제품 총괄 이사 Vivien: AI 거래가 "부조종사" 단계에 들어간 후, 다음 단계의 진화를 어떻게 추진할 것인가?

정리: momo, ChainCatcher

게스트: Vivien, MEXC 제품 총괄

8월 발리에서 열린 Coinfest Asia 2026 현장에서, 당시 MEXC Ventures가 후원한 Alpha Arena S03 거래 대회가 막을 내렸고, 12개국의 20명의 거래자들이 실시간으로 치열한 경쟁을 벌였으며, 일본 선수가 마지막 순간에 역전하여 우승을 차지했습니다.

경기장 밖에서 MEXC 제품 총괄 Vivien Lin은 AI와 RWA 융합의 물결 속에서 거래소가 어떻게 유입되는 사용자와 자금을 수용할 수 있는지에 대한 더 긴 "경기"에 대해 이야기했습니다.

Vivien Lin은 암호화폐 산업에 들어오기 전, 모건 스탠리에서 외환 및 복잡한 파생상품 업무를 담당했으며, 전통 금융과 암호화폐의 복합 배경 덕분에 이 융합과 변화의 의미를 더 잘 이해할 수 있었습니다.

그녀는 전통 금융의 영구 계약 도입에 따라 두 시장의 자금이 연결되었고, 사용자 행동도 유사해지고 있음을 관찰했습니다. BTC 시장이 침체될 때 암호화폐 시장의 자금은 주식 및 주식 파생상품으로 흘러가고, 시장이 회복되면 자금이 다시 암호화폐 시장으로 돌아옵니다. 제품 측면의 변화도 직관적이며, 사용자는 MEXC AI에서 엔비디아와 인텔의 차이점에 대해 질문하고, 토큰화된 주식의 진정성에 대해 망설이기도 합니다.

이러한 변화는 그녀의 제품 디자인 논리를 재구성하고 있습니다. Vivien Lin은 한때 두 종류의 사용자에게 두 개의 인터페이스를 만들고자 했으나, 나중에 그들이 사실상 같은 그룹의 다른 단계에 있다는 것을 발견했습니다. 이 생각을 따라 MEXC는 사용자 프로필을 더 세분화하여 "천인일면"에서 수십 가지 계층의 "천인천면"으로 발전시켰습니다.

AI의 폭발적인 성장 또한 사용자의 거래 습관과 거래 장면을 재편하고 있습니다. Vivien Lin에 따르면, AI는 거래자에게 "조수" 단계에서 "부조종사" 단계로 진입했습니다. MEXC의 AI 배치도 단순한 개념에 그치지 않고, 정보 관리자로서의 MEXC AI부터 시작해, 백테스트를 수행할 수 있는 AI 전략, 모든 기능에 즉시 접근할 수 있는 AI 검색까지, 이러한 기능들이 사용자 일상 거래에 조용히 스며들고 있습니다.

최근 ChainCatcher와의 인터뷰에서 Vivien Lin은 전통 금융 배경이 제품 관점을 어떻게 형성했는지, 두 종류의 사용자를 어떻게 계층화하여 서비스할 것인지, 보이지 않는 제품 디자인과 AI 도구의 전환 논리, 그리고 향후 3년간 거래소 제품 형태의 변화에 대해 차례로 설명했습니다.

1. 투자은행에서 암호화폐 세계로, 제품 관점의 변화

1. ChainCatcher: 당신은 초기 경력에서 모건 스탠리와 같은 대형 투자은행에서 외환 및 파생상품 관련 제품을 다뤘습니다. 이 전통 금융 배경이 당신의 제품 관점에 어떻게 영향을 미쳤나요? 전통 금융의 어떤 논리가 암호화폐 세계에서 원활하게 적용될 수 있고, 어떤 것은 반드시 버려야 할까요?

Vivien Lin: 전통 금융은 저에게 훌륭한 금융 훈련을 제공하여 위험을 더 잘 이해하게 해주었습니다. 저는 복잡한 파생상품을 거래했으며, 매일 그리스 문자 위험을 주시해야 했고, 그 중 많은 부분이 즉시 사용할 수 있는 시장 헤지 도구가 없었습니다. 이로 인해 데이터의 작은 변동에도 매우 민감해졌습니다. 거래 제품을 만들 때 이러한 민감성은 작은 포인트에 주목하게 만듭니다.

또한 시장과 규제에 대한 경외심을 유지하게 해주었습니다. 전통 금융과 암호화폐의 융합 시점에 서 있을 때, 규제를 잘 아는 것은 다른 제품 통찰력을 가져다 줄 수 있으며, 규정 준수 제품을 설계할 때 규제 당국이 무엇을 중시하는지 더 잘 이해할 수 있고, 규제 요구를 충족하면서 사용자 경험을 유지하는 방법도 알게 됩니다. 따라서 규정 준수와 사용하기 좋은 제품을 동시에 만들 수 있습니다.

하지만 전통 금융의 리듬은 암호화폐 시장에서는 통하지 않습니다. 그쪽에서는 새로운 제품을 개발하는 데 6개월에서 1년이 걸리며, 사용자 요구와 비즈니스 모델을 천천히 고민할 수 있습니다. 반면 암호화폐 세계는 7×24시간 돌아가며, 시장, 사용자 심리, 제품 자체에 대한 직관을 바탕으로 빠르게 판단하고, 지원 부서와 회사 내외의 자원을 신속하게 연결하여 모두가 한 방향으로 힘을 모아 제품을 빠르게 반복적으로 출시해야 합니다.

2. ChainCatcher: 최근 1, 2년 동안 많은 전통 금융 플랫폼이 암호화폐 비즈니스를 확장하고 있으며, "슈퍼 계좌"가 융합 트렌드로 떠오르고 있습니다. 이에 비해 Crypto native 거래소의 단점과 장벽은 무엇인가요?

Vivien Lin: 먼저 단점에 대해 말씀드리겠습니다. 초기 암호화폐 시장의 제품 디자인은 속도를 중시했으며, 지역별 규제 요구가 부족하여 기본적으로 하나의 제품을 전 세계에 판매했습니다. 현재 각 지역의 규제 요구가 다르고, 사용자도 더 다양해졌습니다. 초보자, 고액 자산가, 전문 기관, 차익 거래 자금, 그리고 전통 금융에서 넘어온 암호화폐에 익숙하지 않지만 학습 능력이 뛰어난 사람들이 있습니다. 기본 인프라를 탄탄히 구축하면서 사용자 요구와 지역 규제의 다양성을 수용할 수 있는 능력이 향후 1~2년 동안 각 거래소가 방어막을 구축하는 핵심 시험이 될 것입니다.

장벽 측면에서 암호화폐 시장의 원주율 거래소의 강점은 소액 투자자 제품입니다. 이 시장은 소액 투자자에서 시작되었고, 기관은 오랫동안 진입하지 않았습니다. 전통 금융 기관은 금융과 위험을 더 잘 이해하지만, 소액 투자자에 대한 이해는 원주율 거래소에 비해 부족합니다. 원주율 거래소는 사용자에 대한 깊은 이해를 바탕으로 빠르게 발전하고 있으며, 전통 금융에서 배워야 할 것은 전문성입니다.

2. 암호화폐와 전통 금융의 사용자 행동이 유사해지고 있다

3. ChainCatcher: 암호화폐 원주율 사용자와 전통 금융 사용자는 거래 인터페이스와 기능 요구에서 큰 차이를 보입니다. MEXC가 주식과 ETF를 포함하는 원스톱 플랫폼을 만들 때, 이 두 종류의 사용자 경험 충돌을 어떻게 균형 잡을 수 있었나요?

Vivien Lin: 제품 팀의 첫 번째 원칙은 사용자에게 원활한 경험을 제공하는 것입니다. 이 기반 위에서, 중요한 것은 사용자가 실제로 무엇을 필요로 하는지를 관찰하는 것입니다. 저는 두 가지 예를 자주 들곤 합니다.

첫 번째는 복사 거래입니다. 매우 암호화폐 원주율적인 제품입니다. 암호화폐의 오래된 사용자에게는 익숙한 방식이지만, 전통 금융 사용자에게는 새로운 도구입니다. 그들은 신뢰할 수 있는 전문가와 함께 거래를 하고 싶어합니다. 그래서 우리는 한편으로는 기준을 제시하여 사용자에게 어떤 거래자가 전문가인지 판단할 수 있도록 돕고, 다른 한편으로는 더 많은 자산을 도입하여 이러한 거래자에게 더 큰 활동 공간을 제공합니다. 이는 전통 금융 사용자에게 새로운 경험을 제공합니다.

두 번째는 우리가 새롭게 출시한 실제 주식입니다. 이는 전통 금융 사용자의 요구를 반영한 것입니다. 암호화폐 사용자들은 레버리지가 높고 조작이 매끄러운지에 관심이 있지만, 전통 금융 사용자는 주식을 구매할 때 실제로 그 주식을 소유하고 있는지를 가장 먼저 걱정합니다. 시장에 이미 많은 토큰화된 주식이 존재하는 가운데, 그들은 항상 의문을 가지고 있으며, 이 의문은 경험을 방해합니다. 우리는 이 점을 인식하고 여러 번 논의한 끝에, 전통 증권사와 실제로 연결하여 진정한 주식 노출을 얻기로 결정했습니다. 이는 사용자의 핵심 우려를 해결하기 위한 기술 경로로 선택된 것입니다.

4. ChainCatcher: 실제 주식과 전통 금융 영구 계약은 MEXC가 최근 중점적으로 추진하고 있는 방향입니다. 현재 사용자 데이터와 제품 피드백을 바탕으로, 두 종류의 사용자 간의 행동 차이는 무엇인가요? 제품 팀은 이러한 차이에 대해 어떤 최적화를 했나요?

Vivien Lin: 연구에 따르면 전통 금융과 암호화폐 사용자 간의 중첩도가 60%를 초과한다고 합니다. 하지만 우리 스스로의 체감은 아직 그 수치에 미치지 못합니다.

하지만 전통 금융 영구 계약이 도입된 이후, 두 시장의 자금이 실제로 연결되었습니다. 최근 BTC가 침체될 때, 암호화폐 시장의 자금이 주식 토큰과 주식 영구 계약으로 대량 유입되었고, 최근 며칠 동안 암호화폐 시장이 상승하자 자금이 다시 주식 포지션에서 주류 암호화폐 자산으로 회귀했습니다.

자금이 연결된 이후, 행동도 유사해지고 있습니다. 2년 전 우리는 전통 금융과 암호화폐 사용자의 제품 융합을 시작했습니다. 당시 전통 금융 사용자가 암호화폐에 대해 비판했던 주요 이유는 불투명성과 개념적이기 때문이었습니다. 많은 플랫폼이 QQQ와 같은 지수 제품이나 주식 ETF형 제품을 출시했지만, 그들은 거래의 진정성을 믿지 않았고, 그저 옆에서 지켜보았습니다. 지금은 점점 더 많은 전통 사용자들이 영구 계약의 정산 방식에 대해 알아보려 하고 있으며, AI 보조 학습 도구가 있어 이해 비용이 그리 높지 않습니다. 거래자로 활동하는 친구들 중 일부는 이 메커니즘이 전통 금융에서 레버리지를 사용하는 데 있어 매우 번거로운 문제를 직접 해결했다고 말합니다.

우리는 한때 두 개의 인터페이스를 만들어 두 종류의 사용자에 맞추려 했습니다. 그러나 나중에 사용자들의 사고가 자산의 주목도에 따라 움직인다는 것을 발견했습니다. AI 섹터가 급등할 때, 많은 암호화폐 사용자들이 MEXC AI에서 엔비디아와 인텔의 차이점에 대해 질문했습니다. 그래서 제품 논리는 두 집단을 서비스하는 것에서, 동일한 집단의 다른 계층을 서비스하는 것으로 변화했습니다. 초보자와 경험이 있는 거래자와 같은 성숙도에 따라 구분하는 것이지, 자산 종류에 따라 구분하는 것이 아닙니다.

5. ChainCatcher: MEXC는 현재 170개 이상의 시장을 커버하고 있습니다. 여러분은 어떻게 다양한 수준의 사용자에게 계층화된 경험과 성장 시스템을 설계하고 있나요?

Vivien Lin: 사용자 분류는 인지할 수 있는 부분과 인지할 수 없는 부분으로 나눌 수 있습니다.

인지할 수 없는 부분은 더 강력한 분석 도구와 빅데이터 기술에 의존합니다. 사용자가 플랫폼에 들어오면, 우리는 그가 어떤 경로에서 왔는지, 전통 금융 프로필에 더 가까운지, 위험 선호형인지, 거래형인지, 예치형인지 판단할 수 있습니다. 초기에는 사용자 프로필이 매우 거칠었고, 기본적으로 세 가지로 나누었습니다: 초보자, 기관, VIP. 사실 많은 VIP의 거래 습관은 기관과 매우 유사하지만, 당시 데이터와 분석 도구가 부족하여 전체 산업이 사용자에 대한 세분화가 너무 거칠었습니다. 현재 프로필은 10여 가지로 세분화될 수 있으며, 예를 들어 보수적이고 BTC와 이더리움만 거래하며 큰 하락을 견딜 수 없는 사용자에게는 주류 추세나 추세선, 반전 신호와 같은 AI 전략을 추천하여, 하락폭이 작고 백테스트로 뒷받침되는 조합을 제공합니다.

사용자가 인지할 수 있는 부분은 새로운 VVIP 시스템입니다. 전통 VIP는 기본적으로 입금량과 거래량에 따라 1에서 9단계로 나누어지며, VVIP는 혁신적으로 M Score를 도입했습니다. 이는 자산에 따라 사용자를 판단하는 것이 아니라, 사용자가 플랫폼에 들어온 후의 모든 행동을 점수로 환산하여, 마치 충성 카드처럼 매일 로그인하고, 활동에 참여하고, 새로운 제품을 경험함으로써 충성도를 쌓을 수 있게 합니다. 더 충성스러운 사용자에게는 더 많은 새로운 제품 경험 기회, 고이율 금융의 접근과 한도, MEXC 카드의 더 높은 캐시백 비율을 제공합니다. 전체 VVIP 시스템과 사용자 프로필 시스템은 M Score와 연관되어 있으며, 규칙이 상대적으로 투명하여 현재 시장에서 비교적 진보된 사용자 인지 가능한 계층화 제품입니다.

6. ChainCatcher: 구체적인 현지화 피드백 사례를 공유해 주실 수 있나요? 그것이 핵심 기능의 반복 개선에 어떻게 기여했나요?

Vivien Lin: 지난 3개월 동안 우리는 사용자들이 반드시 인지하지 못하는 부분, 즉 내부 운영 도구 최적화에 많은 노력을 기울였습니다. 이전에는 운영 팀이 개인적인 인식을 바탕으로 활동을 구성해야 했고, 세대 차이가 컸습니다. 10년 경력의 운영자와 신입 운영자, 80년대생과 00년대생은 사용자에 대한 인식이 완전히 달랐습니다. 170개 이상의 국가와 지역, 다양한 연령대와 위험 선호를 가진 사용자를 커버하기 위해서는 사람의 힘으로 정밀한 운영을 실현하기 거의 불가능합니다.

우리는 AI와 빅데이터를 활용하여 사용자 프로필을 세분화하고, 데이터 엔지니어링을 통해 내부 제품을 원자화하여 운영 팀이 신속하게 활동을 시작하고 구성할 수 있도록 했습니다.

현재는 서로 다른 국가와 파트너를 위해 시사적 핫이슈와 커뮤니티 특성에 맞는 활동을 구성하는 데 기본적으로 1시간도 걸리지 않습니다. 이전에는 문안을 작성하고, 이미지를 만들고, 다국어를 조합하는 데 두세 일이 걸렸습니다. 예를 들어 어제 시장이 급등했을 때, 활동을 구상하는 데서부터 시작하여 최소 두세 일이 걸렸던 것이 이제는 30분 이내에 전체 프로세스를 완료할 수 있게 되어, 사용자가 적절한 시점에 시장에 참여하고, 활동 혜택을 통해 상승의 순간을 잘 즐길 수 있게 되었습니다.

7. ChainCatcher: 사용자들이 볼 수 있는 것 외에, MEXC의 유지 및 전환에 중요한 역할을 하는 보이지 않는 제품 디자인은 무엇이 있나요?

Vivien Lin: 수면 아래 우리는 많은 일을 했습니다. 먼저 기술 최적화로, 우리는 큰 시스템 업그레이드를 진행하고 있습니다. 업그레이드 후 사용자는 두 가지 점을 직접 느낄 수 있습니다: 앱이 열리고 전환되는 속도가 더 빠르고 부드럽습니다. 민감한 사용자는 조금 빨라졌다고 말할 것이고, 대부분의 사용자는 더 편안하다고 느끼며, 어디가 좋다고 말할 수는 없지만, 기본 인프라에 있어서는 큰 변화의 효과가 있습니다. 새로운 인프라는 더 큰 거래량을 수용할 수 있으며, 극단적인 시장 상황에서도 시스템이 다운되지 않도록 보장하고, 미래에 대출 및 옵션과 같은 제품을 탐색하는 데도 지원합니다. 이는 제품 연구 개발 팀이 사용자에게 제공하는 심리적 안전감입니다.

또 다른 유형은 계좌 시스템과 거래 요구 사항에서 사용자가 반드시 인지하지 못할 수 있습니다. 예를 들어 AI 전략, 사용자는 심지어 깊은 약세장에서 여러분이 제안한 전략의 수익이 괜찮다고 봅니다. 이러한 전략은 어디에서 오는 것일까요? 그 뒤에는 4~5명의 제품 팀이 있으며, 역사적인 투자 대가의 거래 전략과 스타일을 하나하나 연구하는 데 3개월을 보냈습니다. 그리고 암호화폐 자산의 변화와 변동 특성에 따라 현지화하여 다듬어진 제품입니다.

삼, AI 시대에 미래의 거래 장면은 어떻게 진화할 것인가?

8. ChainCatcher: MEXC는 여러 가지 AI 도구를 출시했습니다. 데이터와 사용자 피드백을 기반으로, 이들이 실제로 어떤 전환을 가져왔으며 거래 빈도를 높였나요?

Vivien Lin: AI 제품은 먼저 몇 가지로 나눌 수 있습니다. 사용자가 인지하고 의도가 명확한 것은 MEXC AI와 AI 전략과 같은 것입니다. MEXC AI는 정보 중심으로, 전 세계 뉴스와 사용자가 봐야 할 기술 지표를 모으는 정보 관리자와 같습니다. 그것의 설계 목적은 매우 명확하며, 우리는 얼마나 많은 사용자가 실제로 사용하고 있는지를 봅니다. 사용자는 발로 투표합니다. 당신이 잘했다면, 그는 매일 질문하고 매일 보러 올 것입니다. 그것을 매일 정보 출처의 일부로 삼으면, 우리는 그에게 현재 인기 있는 암호화폐와 거래 기회를 추천할 더 많은 기회를 가지게 됩니다. 그는 더 많이 볼 가능성이 높아지고, 결국 전환을 완료할 수 있습니다.

AI 전략의 의도는 더 직접적입니다. 사용자는 기본적으로 주문 단계에 도달해야 거래 시스템을 구축합니다. 우리는 주로 두 가지 지표를 봅니다: 첫째는 재구매율로, 사용자가 즐거워야 반복적으로 사용합니다; 둘째는 얼마나 많은 사용자가 실제로 전략을 구축하고 백테스트를 실행하는가입니다. 이것은 플랫폼 사용자에 대한 이해를 심화할 수 있습니다. 얼마나 많은 사람들이 전문적인지, 얼마나 많은 사람들이 한 번 보고 어렵다고 느껴서 떠나는지를 알 수 있습니다. 후자는 제품 문제인지, 아니면 그가 원래 목표 사용자가 아닌지를 구분해야 합니다.

또한 효율성 중심의 제품도 있습니다. 예를 들어 AI 뉴스, AI 검색, 그리고 곧 출시될 명령어 인터페이스는 차세대 제품 경험을 위한 사전 배치에 해당합니다. AI 검색을 예로 들면, 이는 엔드 투 엔드 점프 문제를 해결합니다. 예전에는 홈페이지에서 들어와 재정 상품을 찾으려면 먼저 재정 진입 버튼을 찾아야 하고, 긴 목록에서 뒤져야 했습니다. 소수 자산을 찾으려면 목록을 오래 끌어야 하고, 비슷한 이름을 만나면 놓칠 수도 있습니다. 모바일에서는 페이지가 제한되어 있어 몇 페이지를 넘기면 더 이상 넘기고 싶지 않으며, 많은 유용한 제품이 사실 뒤에 숨겨져 있습니다. 이제 검색창에 BTC를 입력하면, 가장 알아야 할 세 가지 뉴스, 현재 가격 차트, 기술 지표, 진행 중인 활동, 그리고 BTC에 재정 상품이나 수익형 제품이 있는지를 직접 보여줍니다. 아주 작은 검색창이지만, 매우 풍부한 자료를 모읍니다. 이는 인공지능 하드코딩으로는 불가능하며, 현재 기본 구성 요소, 인터페이스 호출 및 콘텐츠 표시가 어느 정도 AI에 의해 스마트 필터링됩니다. 사용자가 단어를 검색하면, 이 플랫폼에서 거의 모든 관련된 일을 볼 수 있습니다.

9. ChainCatcher: AI 발전을 기반으로, 대표적인 미래 거래 장면을 공유할 수 있나요?

Vivien Lin: AI 발전은 세 가지 단계로 나눌 수 있습니다.

첫 번째 단계는 어시스턴트(조수) 단계로, 당신이 질문하면 그것이 하나의 질문에 답하는 단계입니다.

현재 우리는 두 번째 단계, 즉 코파일럿(부조종사) 단계로 들어서고 있습니다. 이는 그림자처럼 따라다니는 단계입니다. 사전의 권한 계약 하에, AI는 내가 무엇을 하고 있는지 알고 있습니다. 그것은 나를 관찰하며, 예를 들어 시장이 크게 하락할 때 내가 충동적으로 행동하기 쉬운 것을 발견하면, 다음에 내가 충동적으로 행동하고 싶을 때, 그것은 나에게 상기시킵니다: 여기서 고배율 레버리지 제품을 사는 것보다 현물을 사는 것이 낫고, 또는 여기에서 고이율 예금을 하나 가져갈래? 확정된 수익을 얻을 수 있습니다.

더 멀리 보면, 이는 조작의 스마트화로, 전혀 새로운 경험을 가져올 것입니다. 지금 우리는 기능을 찾으려면 앱을 열고 해당 페이지로 넘어가야 합니다. 앞으로는 통합된 큰 진입점이 있을 것입니다. 예를 들어 MEXC의 조수를 휴대폰 시스템에 내장하여 Siri에 연결하는 것입니다. 당신은 Siri에게 직접 말할 수 있습니다: "오늘 BTC가 괜찮아 보이는데, 1000원을 벌 수 있도록 도와줄 수 있어?" Siri는 우리의 명령어 인터페이스를 호출하고, 백엔드의 모든 서비스에 연결하여 백테스트를 포함하여, 내가 현재 보유한 자산을 바탕으로 오늘 이 1000원을 벌 수 있는지를 판단한 후, 직접 실행하거나, 불확실할 경우 세 가지 옵션을 제시하여 내가 선택하게 합니다.

이것은 《매트릭스》에서의 고도로 지능화된 세계에 가까워질 것입니다. 기술 장벽은 주로 계산 능력에 있습니다. 응용 프로그램 레이어의 회사가 할 수 있는 것은 호출을 더 효율적이고, 비용을 절감하며, 더 정확하게 만드는 것입니다. 우리는 하드웨어와 인프라 문제를 해결할 수 없지만, 인프라 문제가 해결되면 제품 경험은 혁신적인 변화를 맞이할 것이며, 저는 1~2년 내에 이를 볼 수 있을 것이라고 생각합니다.

10. ChainCatcher: 앞으로 1년을 전망할 때, MEXC는 AI 탐색과 기능 업그레이드에 대해 어떤 핵심 계획이 있나요?

Vivien Lin: 제품 관점에서 보면, AI 기술은 우리 제품과 연구 개발의 모든 단계에 스며들어 있습니다. 그러나 사용자가 인지할 수 있는 외부 제품은 여전히 첫 번째 원칙으로 돌아가야 합니다: 사용자 중심입니다. 우리는 사용자에게 이 플랫폼에서 AI를 가장 많이 사용한다고 강조할 필요가 없으며, 대신 AI와 사용자에 대한 우리의 이해를 조용히 각 작은 기능과 정보에 스며들게 하고 싶습니다. 당신은 많은 AI 기능을 사용하고 있다는 것을 인식하지 못할 수도 있지만, 이 플랫폼이 나를 더 잘 이해한다고 느낄 것입니다. 이것이 우리가 원하는 모습입니다.

그 모습을 얻으려면 많은 기초 작업을 먼저 해야 합니다. 첫째는 AI가 자산을 더 잘 이해하도록 하는 것이며, 이는 시장을 지속적으로 학습해야 합니다. 둘째는 AI가 사용자를 더 잘 이해하도록 하는 것이며, 이는 사용자 프로파일과 빅데이터에 의존합니다. AI가 해결하는 것은 분석 문제이며, 데이터 저장, 정리, 표준화와 같은 일은 할 수 없으며, 이를 위해서는 대량의 인력이 먼저 기초를 다져야 AI가 장점을 발휘할 수 있는 공간이 생깁니다.

제품 방향도 시장에 따라 달라질 것입니다. 최근 시장이 다소 침체되어 트렌드형 제품이 사용자에게 잘 받아들여지지 않았습니다. 이것이 우리가 AI 전략을 만드는 이유입니다. AI 전략에는 트렌드 전략과 바닥 조정기에서 가격 차이를 얻는 전략이 모두 포함되어 있습니다. 초기 기술과 데이터의 기반이 있었기 때문에 제품이 상대적으로 순조롭게 출시될 수 있었습니다.

11. ChainCatcher: 앞으로 3년을 전망할 때, 암호화폐와 전통 금융의 융합에 따라 거래소의 제품 형태는 어떤 근본적인 변화를 겪을까요? MEXC 제품 팀은 어떤 차세대 거래 장면을 위해 사전 배치하고 있나요?

Vivien Lin: 우리의 가장 큰 핵심은 전통 금융에서 암호화폐 세계로 오는 사용자를 잘 서비스하는 것입니다. 고객 서비스, BD, 파트너, 제품 전략은 이제 이러한 사용자가 원하는 자산, 원하는 도구, 그리고 우리의 기술 인프라가 그들이 전통 금융과 동등한 속도와 품질 경험을 제공할 수 있는지를 이해하는 데 더 많은 노력을 기울이고 있습니다. 이것이 올해부터 내년까지 가장 중요한 전략입니다.

이 전략 하에 운영 팀은 전통 금융의 자산을 살펴봐야 하고, BD 팀은 전통 금융의 사용자와 채널을 확보해야 합니다. 제품 팀에게는 전통 금융에서 매우 편리하게 사용되지만 암호화폐 세계에는 아직 없는 제품을 보완하는 큰 과제가 있습니다. 큰 카테고리는 기본적으로 부족하지 않지만, 세부 사항이 부족합니다. 예를 들어 아이스버그 주문은 전통 시장에서 매우 인기 있는 주문 유형이며, 현재 암호화폐 거래소에는 있는 곳도 있고 없는 곳도 있습니다. 이러한 작은 점들을 우리는 최대한 빨리 보완해야 하며, 진정으로 전통 금융의 사용자가 암호화폐 세계에 올 때, 우리는 그들의 요구를 충족시키고 잘 서비스할 수 있어야 합니다.