BTC $76,926.70 -1.38%
ETH $2,451.02 -0.49%
BNB $712.61 -1.21%
XRP $1.34 -2.84%
SOL $99.36 -1.74%
TRX $0.3407 +0.54%
DOGE $0.0834 -2.28%
ADA $0.2066 -1.90%
BCH $227.01 -9.30%
LINK $11.48 -2.12%
HYPE $79.00 -5.19%
AAVE $121.88 -1.76%
SUI $0.7338 -3.74%
XLM $0.1756 -1.84%
ZEC $1,080.58 -10.93%
BTC $76,926.70 -1.38%
ETH $2,451.02 -0.49%
BNB $712.61 -1.21%
XRP $1.34 -2.84%
SOL $99.36 -1.74%
TRX $0.3407 +0.54%
DOGE $0.0834 -2.28%
ADA $0.2066 -1.90%
BCH $227.01 -9.30%
LINK $11.48 -2.12%
HYPE $79.00 -5.19%
AAVE $121.88 -1.76%
SUI $0.7338 -3.74%
XLM $0.1756 -1.84%
ZEC $1,080.58 -10.93%
first_img

알리바바가 Qwen 3.8-Flash-Next를 발표하고 Qwen 4 아키텍처를 미리 볼 예정입니다

2026-08-26 05:20:40

알리바바 Qwen 팀은 수요일에 Qwen 3.8-Flash-Next를 발표할 예정입니다. 이는 혼합 전문가(MoE) 모델로, 총 매개변수는 1250억에 달하지만 각 토큰은 60억 매개변수만 활성화됩니다. 팀은 이를 차세대 Qwen 4 아키텍처의 미리보기 버전으로定位하고 있으며, 최종 플래그십 모델이 아닙니다.

이 모델은 다중 모달로 설명되며, 곧 출시될 Qwen 4 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 팀은 이 초기 버전을 조기에 출시한 이유는 개발자들이 후속 완전한 Qwen 시리즈를 준비할 수 있도록 하기 위함이라고 밝혔습니다. 모델 가중치는 Hugging Face와 ModelScope 플랫폼에 호스팅될 예정입니다.

현재까지 Qwen은 이 모델의 벤치마크 성적을 발표하지 않았으며, 자사 Qwen 3 시리즈나 해외 경쟁 제품과의 비교 데이터도 공개하지 않았습니다. 1250억과 60억 매개변수의 구체적인 숫자는 공식적으로 확인되지 않았습니다. 오픈 가중치 모델로서, 개발자는 무료로 다운로드하고 미세 조정하며 실행할 수 있으며, 데이터를 폐쇄 API로 전송할 필요가 없어 모델 호스팅 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.