tenstorrent

BBXのデータによると、昨日、ヨーロッパの伝統的な銀行システムと世界的なデジタル資産の巨頭が、小売暗号金融チャネルと最前線の計算力投資に関する最新の動向を発表しました。核心情報は以下の通りです：ドイツの貯蓄銀行が正式に小売顧客向けに暗号取引を開放し、初めてBTC、ETH、SOLなどの通貨をサポート： ドイツ貯蓄銀行協会（DSGV）は、10月19日から、初めて試験的に参加するドイツの貯蓄銀行（Sparkassen）の顧客が、既存の銀行のモバイルアプリを通じて暗号通貨の売買を直接行えるようになると発表しました。各貯蓄銀行は具体的な開始時期を自主的に決定し、その後、毎月30〜40の貯蓄銀行が新たに接続される見込みで、2027年上半期にはドイツ全土のほとんどの意向のある銀行に対して全面的なカバレッジを実現する計画です。通貨と手数料： 初めてサポートされる暗号通貨にはBTC、ETH、XRP、SOL、およびPOLが含まれます。各取引注文は固定料金約1.11ドル（0.99ユーロ）がかかります；基盤技術とコンプライアンス構造： このサービスは貯蓄銀行グループ傘下の専門証券サービスプロバイダーDekaBankが提供し、基盤の暗号資産はDekaBankとシュトゥットガルト証券取引所（Boerse Stuttgart）が共同でコンプライアンス管理を行います；慎重な業務原則： DSGVは明確に、この業務は自主的な意思決定能力を持つ顧客のみを対象としており、貯蓄銀行自体は投資アドバイスを提供せず、全ネットワークでの大規模な積極的なプロモーションも行わず、製品側で暗号資産の高いボラティリティと潜在的な全額損失リスクを顕著に提示します。Tether CapitalがAIチップのユニコーンTenstorrentの15億ドルのEラウンドファイナンスに投資： 世界的なステーブルコインの巨頭の投資部門Tether Capitalは、著名なAIチップおよび計算アーキテクチャ会社Tenstorrentの15億ドルのEラウンドファイナンスに正式に投資することを発表しました。このラウンドの超過資金調達により、Tenstorrentの投資後の評価額は62億ドルに大幅に上昇しました。Tetherの公式説明によると、今回の戦略的な資金注入は、Tetherが人工知能ソフトウェア、ロボティクス、分散型決済分野での全体的な地図と深く協調しており、エンドデバイスでのAIのローカル実行を主打ちするQVACプラットフォームと高度に適合し、投資の触手を基盤プロセッサーおよび最前線の計算力ハードウェアシステムに全面的に拡張するのを強力に推進します。

ロイター通信によると、AI計算会社Tenstorrentは15億ドルのEラウンド資金調達を完了し、投資後の評価額は62億ドルに達しました。このラウンドの資金調達はTrace CapitalとInnovation Xが主導し、新旧の投資家が参加しました。参加した投資家にはAgostinelli Group、ARK Invest、Brett Barna、Cadence Ventures、Eclipse、Fidelity Management & Research Company（富達管理与研究公司）、Maverick Silicon、Morgan Stanley（摩根士丹利）、Protagonist、Sandisk（闪迪）、T. Rowe Price（普徕仕）、Tether Investments、Troluce Capital、Virtu Financial、そしてXTX Marketsが含まれます。Tenstorrentはこの資金を利用してGalaxyサーバーを大規模に展開し、大型言語モデル（LLMs）や動画生成分野のオープンウェイトモデルにサービスを提供し続け、自社チップの設計を顧客にライセンスするAIおよびCPU IPビジネスを推進します。

SKハイニックスはFMS 2026大会で、Sandiskと共同で初のHigh Bandwidth Flash（HBF）標準規格を発表しました。両者が今年2月にアライアンスを結成してから約6ヶ月です。この標準はOCPを通じて公開され、容量（最大512GB）、帯域幅（3つのレベルに分かれ、最大約3.0TB/s）、およびUCIeインターフェースを採用するなどの重要な仕様を含んでいます。GoogleとTenstorrentはHBFアライアンスへの参加を確認しました。HBF技術はHBMとSSDの間の新しいストレージ階層として位置付けられ、高速なHBMレベルの伝送とNANDの大容量拡張能力を兼ね備えています。SKハイニックスは展示会期間中に初めて第10世代（V10）375層4D NANDウェーハと製品を公開し、前世代に比べてエネルギー効率が2.5倍向上し、来年初めに量産を予定しています。展示会の講演で、SKハイニックスの幹部は「階層ストレージ（Tiered Memory）」アーキテクチャを用いてAI推論時代のデータ処理の課題に対応することを提案しました。