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DIGITIMES の報道によると、NVIDIA の次世代 AI プラットフォーム Feynman の量産目標は 2028 年下半期に設定されており、TSMC の A16 プロセスを採用し、SoIC 3D スタッキングおよび CPO 技術を導入する予定です。Rubin 世代は複数の小型チップと HBM の統合が主でしたが、Feynman はさらに 3D 小型チップ、SoIC および CPO の方向に進化しています。報道によれば、TSMC は関連する生産能力の構築を加速しており、当初は 2026 年末に SoIC の月産能力を 2 万枚とする計画でしたが、最新の目標は 2027 年末に 5 万枚に引き上げられました。TSMC の嘉義 AP7 と南科 AP8 の工場建設の進捗も加速しており、AP7 は 8 つの段階に分かれて計画されており、P1、P2 はすでに設備の設置に入っており、P3、P4 は建設許可を取得し、P5 から P8 は引き続き計画中です。この工場は、Apple 専用の WMCM を量産するだけでなく、今後は顧客の需要に応じて SoIC、CoPoS および CPO に関連する生産ラインを配置する予定です。NVIDIA は研究開発およびサプライチェーンのリソースを迅速に Feynman プラットフォームにシフトしており、TSMC の先進的なパッケージングの受注の外部効果は引き続き拡大しており、矽品は NVIDIA の CoWoS および CPO の受注を受ける主要な封止テスト工場となっています。NVIDIA Feynman プラットフォームの NVLink 相互接続帯域幅は 1 PB/s を突破する見込みで、Rubin Ultra の 520 TB/s からさらに向上しています。TSMC の COUPE 技術は SoIC を通じて EIC と PIC を 3D 統合し、光エンジンを形成し、光電変換を従来の回路基板からパッケージ構造内部に進めています。2026 年以来、NVIDIA は AI エコシステムに 400 億ドル以上を投資しており、モデル、ウェハ製造、データセンターおよび光通信などの分野をカバーしています。