aiトレーニングデータ

市場の情報によると、AIトレーニングデータのスタートアップAfterQueryが新たな資金調達を完了し、評価額は32億ドルに達しました。4月に3億ドルの評価額で3,000万ドルのAラウンド資金調達を完了してからわずか5ヶ月で、評価額は10倍以上に増加しました。Y CombinatorのパートナーであるGustaf Alströmerによれば、これはYCの歴史の中で設立からユニコーンになるまでの速度が最も速いスタートアップです。AfterQueryの創業者はわずか22歳と23歳で、18ヶ月前にYCの2025年冬季バッチに参加したばかりです。同社は4月に年換算収益が1億ドルに達したと発表し、顧客にはNVIDIA、Legora、韓国のAIラボMotif Technologiesが含まれています。AfterQueryは、モデルのトレーニングとエージェントが専門家のようにタスクを完了する方法に焦点を当てており、単に答えの正確性を確保することだけではありません。

ChainCatcher のメッセージ、分散型 AI フルスタックデータレイヤー Poseidon が軽量ホワイトペーパーを発表し、AI トレーニングデータのフルスタック供給基盤の構築に取り組むことを発表しました。サブネット（Subnets）とモジュール化データパイプラインを通じて、世界中のデータ供給者は Poseidon を介して著作権に準拠した AI トレーニングデータを安全に提供できます。すべてのデータは Story チェーン上にプログラム可能な IP 資産として登録され、著作権の追跡が可能になり、データ提供者が利益を得られるインセンティブメカニズムも整備されます。Poseidon は AI データの不足とロングテール問題を解決し、オープンで持続可能な AI の発展を推進することを目指しています。これまでに、プロジェクトは Poseidon アプリを立ち上げ、2 週間で世界中のユーザーから 3 万時間以上の音声データを貢献され、a16z crypto が主導する 1500 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。

ChainCatcher のメッセージ、分散型 AI フルスタックデータレイヤー Poseidon が軽量ホワイトペーパーを発表し、AI トレーニングデータのフルスタック供給と需要のインフラを構築することにコミットしていることを発表しました。サブネット（Subnets）とモジュール化データパイプラインを通じて、世界中のデータ供給者は Poseidon を介して著作権に準拠した AI トレーニングデータを安全に提供できます。すべてのデータは Story チェーン上にプログラム可能な IP 資産として登録され、著作権の追跡が可能になり、データ提供者が収益を得られるインセンティブメカニズムも整備されています。Poseidon は AI データの不足とロングテール問題を解決し、オープンで持続可能な AI の発展を促進することを目指しています。これまでに、プロジェクトは Poseidon アプリを立ち上げ、2 週間以内に世界中のユーザーから 3 万時間を超える音声データの貢献を受け、a16z crypto がリードした 1500 万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。

ChainCatcher のメッセージによると、AI トレーニングデータプラットフォーム Public AI が CoinList の公募を完了し、200 万ドルを調達し、予想を上回ったとのことです。これまでに、同社は Stanford Blockchain Accelerator、Solana Foundation、NEAR Foundation の支援を受けた 1000 万ドルの機関投資を獲得しており、総調達額は 1200 万ドルに達しています。今回の公募は「ボトムフィリング」方式を採用し、小口参加者に優先的に配分され、未当選者には返金されます。PublicAI のトークン生成イベント（TGE）は 8 月 15 日にバイナンス Alpha プラットフォームで開始され、その後主要取引所に上場する予定です。