abm

ChainCatcher のメッセージ、復旦大学の複雑な意思決定分析センターがコンピュータシミュレーションに基づく2024年アメリカ大統領選挙の予測結果を発表しました。その結果、トランプが再びアメリカ大統領の座に就く可能性が非常に高いことが示されています（確率は60％を超えています）。研究チームは、予測が主に行動主体モデル（ABM）のシミュレーション技術に基づいていると述べています。私たちの予測は3つのステップに分かれています：（1）ABMに基づくシミュレーション予測を通じて、アメリカの8つの重要州の得票率分布と選挙人団票の帰属を得ました（予算の制約により8つの重要州を選定しました）；（2）100万回のモンテカルロシミュレーションを通じて、残りの42州およびワシントンD.C.の追跡世論調査予測結果と選挙人団票の帰属を得ました；（3）2つの結果を統合し、最終的に2024年アメリカ大選の全体予測結果を導き出しました。復旦のABM予測は8つの重要州をカバーしています（これらの州は2020年の選挙で、民主党と共和党の差が5％未満の州です）。具体的な8つの重要州の予測結果（ABMシミュレーション予測に基づく）は以下の通りです。トランプが勝つ州：ミシガン、オハイオ、ペンシルベニア、フロリダ、ウィスコンシン。ハリスが勝つ州：ジョージア、アリゾナ、ノースカロライナ。