最先端モデル

Google (GOOG.O) が Gemini 4 Carbon 最先端モデルを発表しました。

Coinbaseの共同創設者兼CEOブライアン・アームストロングは、次のように述べました：会社は内部の独自データを用いてオープンソースの重みモデルQwen3.5-9Bを微調整しました。このモデルは、詐欺防止という特定のタスクにおいて、最先端のモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮し、同時にコストが低く、速度も速いです。アームストロングは、最先端のモデルは優れた汎用モデルであるが、企業はますます狭いタスクに特化したモデルを使用するようになると述べました。これらのモデルは独立して動作することも、チームと協力して動作することもできます。彼は、社内でこのモデルがより多く見られるようになると考えています。彼はまた、Coinbaseが従業員が内部でモデルをより簡単に微調整できるようにし、内部ツールで関連スキルを提供していると述べました。支払いリスク審査のためにQwenを微調整するための例の指示が含まれています。彼は、一部のバックエンドサービスがこの新しいアーキテクチャによって完全に置き換えられる可能性があると予測しています。

マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラは、スーパーインテリジェンス時代の信頼構造について議論する投稿を行いました。彼は、従来のソフトウェアは行動を具体的なコードパスに遡ることができるが、現在のスーパーインテリジェントシステムはそのようなメカニズム的理解を欠いており、モデルの行動と出力を特定のトレーニングデータや重みの構成に帰属させることができず、敏感なデータにアクセスし、重要な行動を代行するために展開されていると述べました。彼は、インテリジェントな行動に対する責任をモデル提供者に外注することはできず、スーパーインテリジェンスを層状にネストされたブラックボックスとして受け入れたり、その提案や行動を拒否したりすることもできないと強調しました。ナデラは、インテリジェンスの供給とインテリジェンスの権限を分けるべきであり、非決定論的モデルを決定論的システム設計、人工的な制御、操作手順で囲むべきだと提案しました。また、既存の基準が不十分な場合には業界基準を設立する必要があると述べました。彼は、クローズドソースとオープンソースの重みを持つ最前線のモデルを内部リスクとして管理すべきであり、それは必ずしも悪意があるからではなく、十分な能力を持ち、重要なシステムにアクセスできる行動主体が誤りを犯したり、攻撃を受けたりする可能性があるからだと指摘しました。関連する実践には、アイデンティティの確立、権限の制限、活動の記録、隔離境界の設定が含まれ、モデルの思考チェーンの透明性は交渉不可能な出発点となるべきです。彼はさらに、権限と行動の制御はモデルの外に置く必要があり、モデル、オーケストレーション層、行動空間は分離されるべきだと述べました。原則には、単一のモデルが重要な結果の唯一の依存先または自己検証の手段にならないようにすること、重要な行動には改ざん防止かつ人間が読める証拠を残すこと、継続的に失敗、攻撃、境界条件をテストすること、組織がアクセスと行動の権限を独立して決定すること、検証されるインテリジェンスから独立して検証すること、モデルが攻撃を受けたと仮定し、途中での停止またはシャットダウンをサポートすること、失敗または攻撃を受けた際には迅速に開示し、業界内で教訓を共有することが含まれます。彼は、最も信頼できるスーパーインテリジェントシステムは、モデルを信頼する必要が最も少ないシステムであるとまとめました。

Bitcoin NewsはXプラットフォームで、Bitcoin Policy Instituteと40以上の機関で構成される連盟が、主要なAIラボに対して、条件を満たすオープンソースの防御者に最先端のAIモデルへの信頼できるアクセスを提供するよう呼びかけていると発表しました。公開書簡では、ビットコインとデジタル資産の開発者がますます複雑化するAI駆動のネットワーク脅威に直面しており、合法的なセキュリティ研究がしばしば最前線のモデルのセキュリティ保護メカニズムによって制限されていると述べています。Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、OpenSats、Chaincode Labs、Spiral、Trezor、Unchainedなどの署名者は、最前線のサイバーセキュリティモデルへの事前アクセス、十分な計算能力、安全な研究環境、およびAIラボのセキュリティチームとの直接的なコミュニケーションチャネルの確立を要求しています。公開書簡は、「防御者は最前線の技術を必要としています。彼らに公平な先発優位性を与えてください。」と述べています。

金十の報道によると、OpenAIは10万人の研究者に最先端モデルへのアクセスを無料で提供することを発表しました。