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first_img MateraなどがMoney20/20でアメリカのQRコード決済標準をデモしました。

核心銀行と即時支払いソフトウェア会社のMatera、埋め込み型支払い会社のPayfinia、Solana Foundationなどの機関で構成されるアライアンスは、ラスベガスのMoney20/20 USAでアメリカ国家標準ANSI X9.150の初の公開現場デモを行いました。デモでは、請求書上の単一のQRコードを使用して、顧客がFedNow、RTPネットワーク、またはSolana上でUSDCで支払うことができ、企業の請求書記録が自動的に更新されることが示されました。報道によると、X9.150は2026年7月にアメリカ国家標準協会の標準委員会X9によって承認され、銀行、支払いネットワーク、ソフトウェア提供者に統一QRコード支払いフォーマットを提供し、FedNow、RTP、ACH貸方送金、Zelle、安定コインなどの口座間支払いをカバーします。現場のプロセスでは、小企業がX9.150 QRコード付きの請求書を送信し、顧客は信用組合の銀行アプリでスキャンするか、Squads Altitudeウォレットを使用してUSDCで支払いを行い、確認し、資金は数秒以内に到着し、ERPは請求書を支払い済みとしてマークします。Matera北米共同創設者兼CEOのCarlos Netto:会社はX9.150のリファレンスソフトウェアをオープンソース化しました。なぜなら、1社だけが構築できる標準は本当の標準とは言えないからです。Solana Foundationの支払いゼネラルマネージャーJamal Raees:X9.150はアメリカ企業に対して、支払いトラックを横断して使用できる単一のQRコードを提供し、顧客がスキャン後にUSDCで支払いを行い、請求書は数秒後に支払い済みとしてマークされます。Payfiniaは約30のコミュニティ金融機関に埋め込み型支払いサポートを提供し、Star One Credit Unionのモバイルアプリでテストを完了したと述べています。報道はこのデモが製品発表ではないことを明確にしています。X9.150 QRコードアライアンスの参加者には、Matera、Payfinia、Early Warning傘下のZelle、Solana Foundationが含まれています。

物理AIスタートアップのMowitoが300万ドルの資金調達を完了し、コードではなくデモを通じて工場ロボットを訓練することを目指しています。

経済タイムズの報道によると、物理AIスタートアップのMowitoが300万ドルのプレシードラウンドの資金調達を完了し、Version One Venturesが主導し、All In Capital、Unisol、iSeedが参加し、AI研究者のSoumith ChintalaやFoundry Robotics、Coformer.ai、Better Capitalなどの創業者がエンジェル投資家として参加しました。Mowitoは2024年にPuru Rastogi、Adityanag Nagesh、Safar Vによって設立され、産業用ロボットアームのためのAI基盤モデルを構築しています。ロボットが人間のデモを観察して学習タスクを学ぶことで、明示的なプログラミングではなく、製造業の自動化におけるソフトウェアプログラミングのボトルネック問題を解決します。製品ラインの変更時にエンジニアが制御コードを再記述する必要がありません。Mowitoのソフトウェアは、標準の改造されていない産業用ロボット上で動作し、自動車および電子製造の顧客にサービスを提供します。このラウンドの資金は、アメリカ市場の拡大、エンジニアリングおよびマーケティングチームの拡充、製造現場の展開の深化に使用されます。

波場 TRON メインネットが GreatVoyage v4.8.1(デモクリトス)アップグレード版をリリースしました。

日前、波場 TRON 開発者コミュニティは正式にメインネット GreatVoyage-v4.8.1(デモクリトス)バージョンをリリースしました。本アップグレードは強制アップグレードであり、開発者は2026年3月9日23:59(シンガポール時間)までに更新を完了する必要があります。これにより、ネットワークの正常な同期と運用が確保されます。デモクリトスバージョンでは、ARM64アーキテクチャとJDK 17のサポートが重点的に導入され、ノードのデプロイ環境が大幅に拡張されました。また、TVM内のSELFDESTRUCT命令が調整され、イーサリアムEIP-6780標準に全面的に整合され、エコシステム間の互換性がさらに向上しました。ネットワークレベルでは、バージョンはP2Pメッセージの制限、同期ロジック、およびエラーコードの最適化を通じて、ネットワークの安定性と安全性を大幅に強化しました。さらに、イベントサービス、API機能、および構成ガバナンスメカニズムも体系的にアップグレードされ、開発者体験が継続的に改善されました。今回のアップグレードは、波場 TRON の性能、ガバナンス、およびエコシステムの互換性における継続的な進化を反映しています。
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