Meta 发布小模型 Muse Ember，支持 100 万 Token 上下文

ChainCatcher 消息，Meta 发布模型 Muse Ember，并将其定位为面向复杂推理执行及智能体重复任务的小模型，适用于工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析。该模型原生支持文本、图像、音频和视频，可处理截图、图表、扫描文档、语音备忘录、会议录音及视频内容。

Muse Ember 已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线，模型标识为 muse-ember-1.0，支持 Responses API，上下文窗口为 100 万 Token，单次最多输出 51.2 万 Token。20 万 Token 以内提示词的定价为每百万输入 Token 0.10 美元、缓存输入 0.004 美元、输出 0.50 美元；更长提示词对应价格分别为 0.30 美元、0.012 美元和 1.50 美元。