Tiger Research：预测市场正成为宏观数据基础设施

ChainCatcher 消息，研究机构 Tiger Research 研究员 Ryan Yoon 发布预测市场系列终篇报告，讨论预测市场是否具备实际效用。报告称，参与者以资金承担判断结果，价格会随新信息实时更新，并形成可与传统民调、专家调查和经济预测相比的概率分布；预测市场已从体育和选举预测扩展至宏观经济与地缘政治数据基础设施。

报告列举，Google Finance、CNBC、CNN 与《华尔街日报》已展示预测市场概率，纽约证券交易所母公司洲际交易所及债券电子交易平台 Tradeweb 向机构客户分发相关数据。美联储理事会工作论文将预测市场 Kalshi 描述为高频、持续更新且分布信息丰富的基准。论文称，Kalshi 对联邦基金利率的中位数与众数预测在 FOMC 会议前一日记录完美，并在该期限显著优于联邦基金期货；相较彭博共识，其对整体 CPI 更准确，对核心 CPI 与失业率则统计上相近。

报告还引用爱荷华电子市场研究：在 1988 年至 2004 年五次美国总统选举、964 项民调对比中，74% 的情况下其预测更准确；选举前一周投票份额误差平均为 1.5 个百分点，低于盖洛普终期民调的 2.1 个百分点。报告提出，平台需加深流动性以抵御操纵、与监管机构沟通并将其定位为监测工具，并保持开放透明、有独立研究支持的数据。