Aave Labs 推出 AI 驱动的治理安全系统 Aave Checkpoint

ChainCatcher 消息，Aave Labs 宣布推出 AI 驱动的治理安全系统 Aave Checkpoint，为每个提案和负载在执行前增加结构化的多层审查流程。

据悉，Checkpoint 的工作流程分为两个阶段：自动 AI 分析阶段，当新提案提交时，系统自动获取链上数据、提案源代码和 IPFS 文本，将参数与治理规范进行交叉比对，使用 Seatbelt 模拟输出检查提案执行路径，运行 60 多个专门的安全分析代理进行漏洞检测、DeFi 特定风险分析、代理升级安全性检查等，并生成带通过/失败结论的结构化审计报告；强制人工审查阶段，每份 AI 生成的报告需至少两人独立签名确认后方可视为审查完成。Checkpoint 涵盖 Aave V3、V4、GHO 和 Aptos-v3 协议，包含 5 个自定义 Aave 治理技能和 52 个外部安全技能。