스탠포드에서 2026 인공지능 지수 보고서를 발표했으며, 중미 최고의 모델 간의 격차가 2.7%로 좁혀졌습니다

스탠포드 대학교 인간 중심 인공지능 연구소(HAI) 《2026년 인공지능 지수 보고서》 공식 중국어판이 오늘 정식으로 발표되었습니다. 보고서는 인공지능이 단순한 모델 능력 경쟁을 넘어, 인프라, 조직 프로세스 및 제도적 차원의 시스템적 변화로 심화되고 있다고 지적했습니다.

현재, 전 세계 선도 모델이 소프트웨어 공학 기준 SWE-bench에서 인간 100% 수준에 근접한 성과를 보이고 있습니다; 지능체가 실제 컴퓨터 환경에서의 작업 성공률이 12%에서 66%로 급증하였으며, AI는 "정보 생성"에서 "작업 수행"으로 진화하고 있습니다. 중미 최고 모델 간의 격차는 2.7%로 좁혀졌으며, 양측의 주요 모델은 여러 차례 선두 자리를 교환하였습니다.

또한, 물리적 인프라가 AI 발전의 핵심 제약으로 작용하고 있습니다. 전 세계 AI 데이터 센터의 전력 용량은 29.6 기가와트에 도달하였으며, 칩, 에너지, 수자원이 AI 발전의 주요 전략적 병목 현상이 되고 있습니다.