a16z Crypto: AI 기반의 판결 메커니즘이 예측 시장 확장 병목 현상을 해결할 수 있을지도 모른다

a16z Crypto 간행물 《AI "판사"가 예측 시장 규모를 어떻게 확장하는가》(What to do when prediction markets fail)에서는 예측 시장이 직면한 가장 큰 도전이 "미래에 가격을 매기는 것"이 아니라 실제로 무슨 일이 발생했는지를 파악하는 것이라고 지적합니다. 유사한 문제는 일부 소규모 사건에서도 자주 발생하며, 잘못되거나 불투명한 정산 메커니즘은 시장 신뢰, 유동성 및 가격 신호의 정확성을 해칠 수 있습니다.

업계에서는 대형 언어 모델(LLM)을 예측 시장의 판별자로 도입할 것을 제안하고 있습니다. 여기에는 규칙 약속을 블록체인에 기록하고, 조작에 저항하며, 투명성을 높이고, 중립성을 강화하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 계약 생성 시 특정 LLM 모델, 타임스탬프 및 판결 힌트를 암호화하여 블록체인에 기록하면, 거래자는 전체 의사 결정 메커니즘을 미리 알 수 있으며, 모델 가중치는 고정되어 쉽게 변경될 수 없어 부정 행위 위험을 줄입니다. 정산 메커니즘은 공개적으로 감사 가능하며 인위적인 임의 판결이 없습니다. AI 판결 메커니즘은 투명하고 공정한 전제 하에 예측 시장의 정산 효율성과 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다.