DeepSeek リャン・ウェンフォン：Huaweiのチップで大規模モデルのトレーニングに賭けることは必ず成功しなければならない

The Informationの情報筋によると、DeepSeekのCEOである梁文锋は最新の非公開投資家会議で、Huaweiなどの国産チップを使用して大規模モデルを訓練することを会社の最大の賭けの一つとして挙げ、これは成功しなければならないと述べました。DeepSeekは、早ければ今年の第4四半期に訓練に使用できる新しいHuaweiチップの一群を手に入れる予定ですが、具体的なモデルと数量はまだ公開されていません。

梁文锋は、Huaweiのチップは数年以内にNVIDIAに追いつく可能性があると考えており、DeepSeekはNVIDIA以外のハードウェアに事前に適応することを望んでいます。DeepSeekは現在もNVIDIAチップを使用してモデルを訓練しています。梁文锋は今年の5月に、最も高性能な大規模モデルを訓練するには約5万個のNvidia GB300が必要で、Huawei Ascend 950に置き換えると約20万個が必要になると推定しており、その時の最大の問題はHuaweiの供給不足でした。