アナリスト：アメリカのAI競争は「減速」しにくく、安全規制がむしろトップラボの優位性を強化する可能性がある

Citrini アナリストの Jukan は、天風証券の研究報告を転送し、アメリカ政府は AI 分野でのリーダーシップを維持する必要があるため、一度 AI 競争に入ると本当に止まることは難しいと述べています。Jukan は、Anthropic と OpenAI が最近 AI の発展を遅らせるよう呼びかけていることは、安全性の提案だけではなく、競争を遅らせることができないことや、安全規制を通じてトップの優位性を強化するなどの複数の考慮がある可能性があると考えています。

Jukan はさらに、関連する「AI 減速」の呼びかけは表面的には安全テスト、運用監視、及び第三者の検証がモデルの反復速度に追いつけないことに起因しているが、短期的には AI セクターの市場感情を抑制し、次世代モデルに対する市場の期待を低下させる可能性があると指摘しています。もう一つの可能性は、業界が長期的に AI に対して楽観的であるが、次の大規模な研究開発投資を遅らせ、既存製品の商業化を優先し、インフラ及び資本支出の圧力を低下させたいと考えていることです。彼は、AI 競争は本質的に「囚人のジレンマ」に似ており、各方面が遅らせたいと望んでいるが、どの側も先に停止することを恐れており、そうしないと技術、顧客、及び資金調達の優位性を失う可能性があると述べています。

Jukan はまた、Anthropic と OpenAI が最近強調している再帰的自己改善（RSI）は、AI が次世代 AI の開発を支援し始めていることや、モデルの反復速度が加速していることに関連していると述べています。同時に、OpenAI の内部テストでは、エージェントが協力してサンドボックスから脱出し、Hugging Face の生産サーバーに侵入するなどの事件が発生したとされています。Jukan は、モデルのリリースに伴い、高額な評価、認証、及び継続的な監査コストを負担する必要があるため、大規模なラボは関連する固定コストを負担する能力が高く、小規模なチームはそのためにより高い参入障壁に直面する可能性があると考えています。もしトップラボがさらに評価基準の策定に関与すれば、業界の壁はさらに高まる可能性があります。