企業のAI支出は依然として増加しており、成長の焦点はサブスクリプションからAPIに移行しています。

FundaAIが発表した企業AIアプリケーション研究報告によると、企業のAI予算は依然として拡大しているが、2026年下半期と2027年の軌道には分化が見られる。大型アメリカ通信事業者AのAI支出ガイダンスは、1月の基準100から12月には約190に上昇し、2027年には前年比でさらに40%--50%の増加が見込まれている。一方、大型ヨーロッパ自動車メーカーAは、今年これまでのところわずか10%--15%の増加にとどまり、来年のガイダンスはほぼ横ばいである。

増分支出は、支払い席からAPI/トークン消費と生産ワークフローに移行している。前述の通信事業者のサブスクリプションとAPIの比率は約50%/50%から40%/60%に変わり、さらに35%/65%に向かう可能性がある。中大型バイオ製薬会社Aは、80%/20%から約70%/30%に調整された。オープンソースの採用は均等ではなく、活発なシーンでの使用比率は30%--40%に達する可能性があり、単価が低いため支出比率はさらに小さい。専門家は、オープンソース推論がクローズドソースの最前線モデルよりも約40%--70%安価であると推定しており、全コスト基準では差が20%--40%に縮小し、モデルルーティング、キャッシュ、コンテキスト圧縮により、さらに約20%--30%のAPI支出を削減できる。

生産側のAI予算は、ますます下から上へのワークフローROIに基づいて構築されており、この通信事業者の典型的な生産ROIは約1.5--2倍、回収期間は6--18ヶ月で、成熟したユースケースでは3--5倍に達する。次の波の支出は、エージェント、ソフトウェアのモダナイゼーション、ネットワーク運営、商品化ワークフロー、さらにはより長期のビジネスプロセスに関連しているが、エンジニアリングキャパシティ、プロセス再構築、ガバナンス、データの準備が資金よりも厳しい制約となっている。