TetherはAIモデルのトレーニング用に合成データセットQVAC Genesis Iを発表し、AIアプリケーションQVAC Workbenchをリリースしました。

ChainCatcher のメッセージによると、公式ブログで、Tether Data の AI 研究部門 QVAC が QVAC Genesis プロジェクトを発表し、合成データセット Genesis I をリリースしました。このデータセットには 410 億のテキストマークが含まれており、世界中でよりスマートで正確な STEM 言語モデルを構築するのに役立ちます。訓練されたモデルは単語と関連する論理を理解することができます。これは教育と科学の基準に厳格に検証されており、数学や物理などの分野で卓越した推論能力と問題解決能力を示しています。教育コンテンツのために特別に構築され、厳格に検証された初の公開合成データセットであり、重要な STEM 分野の公開訓練データセットの不足を補います。QVAC Genesis I は、オープンで高品質なデータを通じて、人工知能の訓練の権限を一般に返還することを目指しています。

さらに、Tether Data は初の消費者向けアプリ QVAC Workbench を発表しました。これは人工知能愛好者などを対象にしており、さまざまな大型言語モデルをサポートしています。このアプリはスマートフォン（現在は Android のみ、iOS は近日中にリリース予定）とデスクトッププラットフォームに対応しており、包括的なローカルデバイスサポートを提供します。ユーザーがこのアプリを使用する際、チャットやインタラクションデータは 100% プライベートであり、「委託推論」機能はモバイル版とデスクトップ版を接続し、ワークステーションのリソースを最大限に活用します。